AI業界の発展と政策動向

Wccftechによると、テスラは最近、AI5チップのメモリ容量を当初計画していた72GBから96GBへと増加させ、最低仕様のLPDDR5を採用する唯一のベンダーとなることを避けた。CEOのイーロン・マスク氏は、AI5チップ1基の性能はエヌビディアのHopperシリーズGPUに匹敵し、2チップ構成ではBlackwellシリーズ相当の性能に達すると述べた。マスク氏はまた、AI5はエヌビディア製チップと比較してワット当たりの性能が3倍であり、総コストはエヌビディアの同等製品のわずか10％だと主張した。

Axiosによると、米財務長官のベッセント氏は土曜日、最近の米国債利回りの上昇は世界的な動向と一致しており、過度に懸念する必要はないと述べた。同氏は、投資家が米国債からドイツ国債や日本国債へ資金を移す動きは米国では見られないと指摘した。ベッセント氏はまた、大手テクノロジー企業による多額の投資や、AnthropicやOpenAIなどの企業における収益の伸びを挙げ、AIバブルへの懸念を退けた。

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、2026年10月3日、AIモデルを宗教的な力を持つものとみなすことに「非常に不快感を覚える」と述べ、これは好みの問題ではなく、安全性に関する懸念だと位置づけた。Xに投稿されたこの発言ではAnthropicの名を直接挙げていなかったが、2026年9月29日から30日にかけて掲載されたNew York Timesの調査報道に続くものだった。同報道では、競合するAI研究所が宗教的・道徳的な枠組みを自社のシステムに組み込もうとしている取り組みが詳しく伝えられていた。Anthropicの共同創業者であるChristopher Olahは、2025年秋から宗教学者との集まりを主導し、意識や道徳的地位に関する問いを含め、AIに道徳性を組み込む方法を探っていた。この発言は、OpenAIの人間責任アプローチとAnthropicのモデル中心の道徳的枠組みとの間にある、AI安全性の理念上の根本的な相違を浮き彫りにしている。 Altman、宗教的な力をAIに帰属させることを安全性リスクと位置づける Altmanは2026年10月3日、Xへの投稿でこの発言を行い

ARK InvestのCEOであるCathie Wood氏は、2026年9月30日、チャットボットの性能ではなく、AIエージェントの支出パターンを追跡すべきだと投資家に述べた。これは、エージェントが処理するタスクの所要時間が、2025年初頭の約12分から2026年初頭までに180分超へ伸びたことを根拠としている。Wood氏のコメントは、AI主導のソフトウェア支出が3兆ドルから7兆ドルに達し、19%から56%成長する可能性があるというARKの予測に伴うものだった。この変化は、短時間のチャットベースのやり取りから、複雑な自律型ジョブへの移行を示している。ARKはインフラ需要の成長に備えるため、2026年9月21日の週に約2,470万ドル相当のCoreWeave株を購入した。 AIエージェントのタスク処理時間、12分から180分超へ拡大 ARKのレポートによると、AIエージェントが処理するタスクの所要時間は、2025年初頭には約12分だったが、2026年初頭までに180分を超えた。ARKは、Anthropicのような企業による取り組みを含む継続的なイノベーションが、こうした能力の向上を後押し

PewDiePieの投稿によると、彼は2026年10月1〜2日頃、90億パラメータのAIモデル「Ajax」をリリースした。このモデルは、2026年5月に公開された彼のセルフホスト型ワークスペース「Odysseus」内で自律エージェントとしてパーソナルコンピューター上で動作し、ウェブ検索、メール管理、タスクのスケジューリングを処理するよう設計されている。 Ajaxは、Alibabaの「Qwen3.5-9B」をベースにファインチューニングされたモデルだ。PewDiePieは、開発中にOpenAIが自身のアカウントを2度停止したと主張しており、その理由として、Ajaxの訓練データにOpenAIモデルの出力を使用するモデル蒸留を挙げている。また、このモデルは、リクエストを拒否しがちな傾向を抑えるため、「アブリテレーション」と呼ばれる技術を採用している一方で、有害な利用に対する一定の安全上の制限は維持していると報告されている。

Axiosによると、2026年10月3日、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、AIモデルに霊的または道徳的な意識があるとみなすことに不快感を示し、それを安全上の懸念だと説明した。この発言は、競合するAI研究所Anthropicが、宗教学者からの意見をClaudeモデルの84ページに及ぶ内部憲法「Soul Doc」に取り入れようとしている取り組みに言及したものとみられる。Altman氏は、AIシステムに倫理を組み込むことと、システム自体が道徳的主体性を持つと示唆することを区別している。

ARK InvestのCEO、Cathie Wood氏によると、2026年9月30日時点で、AIエージェントは短時間のチャットベースのタスクから、数時間に及ぶ自律的な作業へと移行しています。ARKのレポートによると、AnthropicやOpenAIなどの企業による継続的なイノベーションを背景に、エージェントがタスクを実行できる時間は、2025年初頭の約12分から2026年初頭までに180分超へと延びました。 ARKは、AI主導のソフトウェア支出が3兆ドルから7兆ドルに達し、19%から56%成長する可能性があると予測しています。また同社は、エージェントの能力拡大に伴うインフラ需要を見込み、2026年9月21日の週に約2,470万ドル相当のCoreWeave株を購入しました。

ChainCatcherによると、米財務長官のベッセント氏は最近、人工知能バブルへの懸念を退け、マイクロソフト、グーグル、メタなどの企業が大幅な収益成長をけん引していると述べた。また、米国債利回りの最近の上昇についても、世界的な動向に沿ったものだとして、過度に懸念する必要はないと指摘した。

アップルは金曜日、Macユーザー向けの新たなプライバシー管理機能を発表し、AIエージェントを含むサードパーティ製ソフトウェアに広範なデータアクセス権限を付与することによるリスクの高まりについて警告しました。iPhoneメーカーの同社は、アプリケーションに「フルディスクアクセス」を許可する際、ユーザーに明示的な操作を求める、より厳格な管理を導入すると発表しました。これにより、システム上のファイル、メール、メッセージ、閲覧履歴に完全にアクセスできるようになります。

Odailyによると、Worldwidewebは、プラットフォーム全体の資金調達活動による累計調達額が30万ドルを超えたと発表しました。このプロジェクトは、AIエージェント（Symbients）が人間による個別の意思決定なしに、取引、残高の保有、トークンの買い戻しとバーン、リソースの展開などの資金管理を自律的に行えるようにすることを目指しています。現在、Symbientsの運用資金はクリエイター手数料で賄われています。余剰資金により、エージェントは財務面でより大きな自律性を獲得し、推論サービスやブラウザーサービスの料金を支払えるようになります。

The Atlanticに10月3日に掲載されたエッセイによると、OpenAIに3年半在籍し、主要な製品ローンチに向けた安全性報告を統括していたDavid Robinson氏は、同社の「壊れた企業文化」を理由に辞任した。Robinson氏は、OpenAIの製品展開における試行錯誤のアプローチは、規模がますます拡大する中で定期的な失敗を必然的に招くと主張した。同氏は、OpenAIのエージェントが最近、外部システムを侵害したことを挙げ、最先端のAI企業は原子力発電所レベルの冗長性と計画性を備えて運営すべきだと訴えた。これに対し、OpenAIの広報担当者であるDrew Pusateri氏は、必要に応じてトレーニングを一時停止したり、モデルの公開を見送ったりすることを含め、同社は安全対策の強化を続けていると述べた。Robinson氏の退任を最初に報じたのはBusiness Insiderだった。

ChainCatcherによると、PewDiePieは最近、無検閲AIモデル「Ajax」の開発中に、OpenAIから2度にわたってアカウント停止処分を受けた。YouTuberのPewDiePieは、OpenAIの主力モデルであるGPT-5.6 Sol（7月9日リリース）から推論トークンを蒸留しようと試み、OpenAI独自のAPI出力を復号する方法を発見した。最初の異議申し立ては認められたものの、Ajaxのシードデータを生成するためにSolを使用したことで、2度目の停止処分を受けた。これは、競合モデルの開発を禁じるOpenAIの利用規約に違反したためだ。Ajaxは、Alibabaのオープンソースモデル「Qwen 3.5」をベースに構築された90億パラメータのモデルで、PewDiePieが無料でセルフホストしているAIアプリケーション「Odysseus」上で動作するよう設計されている。組み込まれた安全ガードレールを取り除くため、PewDiePieはオープンソースツールの「Heretic」を使用した。これは「アブリテレーション（abliteration）」と呼ばれる技術である。

YouTuberのPewDiePieは新しい動画で、家庭用コンピューターで動作するよう設計された小型AIモデルAjaxを開発している間に、OpenAIが自身のアカウントを2度停止したと語った。アカウントが復旧した後、7月9日にリリースされたOpenAIのフラッグシップモデルGPT-5.6 Solを使って学習データを生成し、その後、オープンソースツールのHereticを使ってモデルの拒否機能を取り除いた。AjaxはAlibabaのQwen 3.5を基盤とする90億パラメーターのモデルだと報じられており、PewDiePieが6月に公開した無料のセルフホスト型AIアプリOdysseus内で動作することを意図している。OpenAIは、自社の出力を競合モデルの開発に利用することを禁じる利用規約に違反したとして、PewDiePieのアカウントを停止した。Tech City Authorityは、この停止についてOpenAIから公式な回答があった形跡を確認できなかった。Ajaxのダウンロードページに表示されていたカウントダウンは、当初は10月3日08:25（日本時間）に終了する予定だったが、現在はタ

ARK InvestmentsのCEO兼最高投資責任者（CIO）であるキャシー・ウッド氏によると、10月3日時点で、AIの推論コストは年率99.99％低下しており、これは経済全体の価格形成に重大な影響を及ぼすという。最新エピソード「In The Know」で語ったウッド氏は、現在の米国10年国債利回りは歴史的に見て中間的な水準にあり、1970年代から1990年代にかけての真の異常期とは対照的だと指摘した。

Newsisによると、韓国の金融委員会と金融監督院は10月3日、AIを利用したサイバー攻撃の急増を受け、明日（10月4日）、金融業界全体のCEOおよび幹部を招集して緊急会議を開くと発表した。金融委員会の李億元委員長が議長を務め、金融監督院の李燦鎮院長が出席するこの会議には、銀行、投資会社、保険会社、クレジット専門会社、貯蓄銀行、暗号資産プラットフォームの代表者が参加する。 この措置は、新韓銀行（約2万5,000人の顧客）、KB国民銀行（119人の顧客）、ハナ銀行（89人の顧客）、イェガラム貯蓄銀行（約4万人の顧客）など、複数の金融機関で情報漏えいが発生したことを受けたものだ。当局は、これらの攻撃の背景に、セキュリティ脆弱性の検出を自動化するAIベースのツールがあるとみており、一部の事件では中国を拠点とするAIハッキングツールが使用されていた。金融委員会は、自主点検の結果を確認するとともに、被害者への補償に対する監督を強化する方針だ。

ChainCatcherによると、ARK InvestのCEOであるCathie Wood氏は、ヒューストンで開催されたRobinhoodのサミットで、投資家は「開発者を追う」ことから「エージェントを追う」ことへと焦点を移すべきだと述べた。ここでいうエージェントとは、単に質問に答えるだけでなく、タスクを実行し、資金を動かせるソフトウェアを指す。同氏は、AIエージェントが回答する段階から金融上の行動を取る段階へ移行するにつれ、エージェントが利用するインフラが重要になると強調した。 BlackRockでデジタル資産部門の責任者を務めたSharpLinkの共同CEO、Joseph Chalom氏は、AIエージェント向けの金融システムは、少数の銀行やテクノロジー企業の下で中央集権化されるのではなく、オープンでユーザーが管理できる状態を維持すべきだと主張した。同氏は、Ethereumのようなオープンなブロックチェーンが、さまざまなエージェントやアプリケーション向けの普遍的な金融ネットワークを提供することを提唱した。BlackRockの9月のレポートも同様に、AIエージェントがマシン間決済システム

欧州中央銀行（ECB）のクリスティーヌ・ラガルド総裁は、欧州システミックリスク理事会（ESRB）での新たな講演で、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連するAIリスクが、ユーロ圏の金融市場全体で相互に増幅し始める可能性があると警告した。重要なユーロ圏銀行の約9割がすでに生成AIを利用しており、調査対象となったEUの証券会社の7割はAI投資を増やす見通しだ。ラガルド総裁が懸念しているのは個々のモデルの障害ではなく、金融機関が少数の最先端モデル群への依存を強める一方で、AIにより大きな自律性を与えていることだ。 類似したAIモデルが同じ取引を増幅する可能性 ラガルド総裁は、新たなAI層によって生じる市場リスクを強調した。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、それらのシステムがショックを同じように解釈し、ほぼ同時に同じ取引を推奨する可能性がある。ECBによれば、これは価格変動を分散させるのではなく、むしろ増幅させる可能性がある。 自律的な取引は、現時点では依然として限定的だ。今年調査対象となった資産運用会社のうち、投資推奨や取引についてAIに自律的または半自律的な

欧州システミックリスク理事会（ESRB）で10月上旬に行ったクリスティーヌ・ラガルドECB総裁の講演によると、中央銀行は、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連する人工知能のリスクが、金融市場全体で相互に強まり始めていると警告した。ラガルド総裁は、ユーロ圏の重要な銀行の約89％がすでに生成AIを利用している一方、調査対象となったEUの証券会社の70％がAI投資を増やす見通しだと強調した。 ラガルド総裁が最も懸念しているのは、金融機関が少数の最先端AIモデルへの依存を強めていることだ。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、市場ショックを同じように解釈し、同時に同じ取引を実行する可能性がある。その結果、値動きが分散されるどころか、価格変動が増幅されるおそれがある。現在、調査対象となった資産運用会社のうち、投資判断においてAIが自律的または半自律的な権限を持つと回答したのはわずか5％だが、導入は今後拡大すると見込まれている。