AI業界の発展と政策動向

Shinhan Bank、KB Kookmin Bank、Hana Bankは、昨年約1,240億ウォンを情報セキュリティに費やし、最高ランクの認証を取得していたにもかかわらず、今年、顧客データの漏えいを経験した。攻撃では、ローン仲介業者や銀行職員が使用する個別の業務支援システムにおける本人確認とアクセス制御の脆弱性が悪用され、ハッカーはAIを使って金融ネットワークを広範囲にスキャンしていた。金融当局は金融業界全体に対し、外部からアクセス可能なすべてのIT資産について包括的な点検を実施するよう命じ、銀行とカード会社には6日までに、証券会社、保険会社、貯蓄銀行、電子金融事業者には8日までに緊急点検を完了するよう求めた。 3行、最高ランクのセキュリティ評価と1,240億ウォンの投資を報告 3行は今年の半期報告書で、広範なセキュリティ対策を開示した。Shinhan Bankは、金融委員会による個人信用情報の管理・保護に関する点検で、6年連続となるS等級（100点）を取得したと説明した。また、国内外の情報セキュリティ認証を取得しており、金融セキュリティ院と定期的にハッキング対応訓練を実施してい

韓国の金融当局によると、10月5日、Shinhan Bank、KB Kookmin Bank、Hana Bank、Busan Bankを含む主要金融機関が組織的なサイバー攻撃を受け、顧客情報が流出した。Shinhan Bankでは約25,000件の顧客記録が侵害されたと報告され、KB Kookmin BankとHana Bankは、それぞれ119件、89件の記録が流出したと明らかにした。Welcome Savings Bankを含む貯蓄銀行やフィンテックプラットフォームもデータ流出を報告しており、合計でおよそ2,200件の法人顧客記録に影響が及んだ。 金融規制当局は、クレデンシャルスタッフィングなど、AIを活用した自動攻撃が使われた可能性を指摘した。侵害されたサーバー上では、脆弱性の発見や攻撃経路の分析を自動化するよう設計された中国系のAIペネトレーションテストツール、ARTEXの痕跡が見つかった。ただし当局は、AIの関与を確認し、攻撃元を特定するにはさらなる調査が必要だと強調している。

Gate Newsによると、GateはAGENCYの先物取引、取引ボット、コピートレード機能の提供開始を公式発表しました。この先物取引では1～10倍のレバレッジでロングまたはショートのポジションを取ることができ、注文時にレバレッジを選択できます。 AGENCYは、トークン発行向けにAIエージェントと自動トレジャリーを備えたSolana上のローンチパッドです。無期限先物取引では、コピートレードと取引ボットが利用可能になりました。

ロイターによると、イーロン・マスク氏は10月4日（日）、スペースXがAI部門の名称を「SpaceXAI」から「SpaceXSI」に変更する計画だと発表した。これは、米大統領のトランプ氏が最近打ち出した、「人工知能（Artificial Intelligence）」という用語を「超知能（Super Intelligence）」に置き換える取り組みに応じたものだ。トランプ氏は9月の国連総会でこの変更を推進し、今後はすべての米国政府文書で、より正確な用語を使用すべきだと述べていた。

LSエレクトリックと暁星重工業は最近、北米のAIデータセンター向け超高圧変圧器の契約を相次いで獲得した。LSエレクトリックは1億3,341万ドル（約1,812億韓国ウォン）相当の345kV超高圧変圧器の供給契約を締結し、暁星重工業は先月だけで3,865億韓国ウォンの契約を獲得した。契約急増の背景には、北米全域で進む大規模なAIデータセンター建設によって、電力インフラ需要が急速に拡大していることがある。韓国企業は、高電圧変圧器市場における技術力と、実績に裏付けられた供給能力を生かしている。ゴールドマン・サックスは、米国のデータセンター電力需要が2030年まで年平均15%のペースで増加し、新たな電力インフラ投資として推定500億ドル（約66兆韓国ウォン）が必要になると予測している。 LSエレクトリック、北米AIデータセンター向け1億3,341万ドルの変圧器契約を獲得 LSエレクトリックは、北米で計画されているハイパースケールAIデータセンタープロジェクト向けに、345kV超高圧変圧器を供給する1億3,341万ドル（約1,812億韓国ウォン）相当の契約を締結した。この大規模プロジェクトでは、

業界筋によると、LSエレクトリックと暁星重工業は最近、北米のAIデータセンタープロジェクト向け超高圧変圧器の大型受注を獲得した。LSエレクトリックは、2030年までに9カ所の変電所向けに345kV変圧器を供給する、1億3,341万ドル（約1,812億ウォン）規模の契約を受注した。一方、暁星重工業は9月だけで3,865億ウォンを受注し、その内訳には765kV変圧器向けの2,200億ウォンと、345kV機器向けの1,665億ウォンが含まれている。 これらの受注は、北米全域でAIデータセンターの建設が加速する中、電力インフラに対するグローバルな需要が急増していることを反映している。ゴールドマン・サックスは、米国のデータセンターの電力需要が2030年まで年平均15％で増加し、新たな電力インフラ投資として約500億ドルが必要になると予測している。

LSEG Refinitivによると、米国株式ファンドは9月30日までの週に206億ドルの純流入を記録し、純流入がプラスとなったのは2週連続となった。前週の純流入額は374億9,000万ドルだった。投資家は引き続き人工知能関連株を選好した一方、予想を下回るインフレ指標が、米国債利回りの上昇への懸念を和らげる一助となった。

Guru Clubによると、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は10月5日、人工知能がもたらす恩恵のためであれば、一定のリスクを受け入れる価値があり、この技術は少数の研究所に管理されるのではなく、広く利用できる状態に保たれるべきだと述べた。Altman氏は、「この技術がもたらす恩恵と、人々が得る自律性のために、世界は一定のネガティブな出来事を受け入れるべきだと私たちは考えている」と語った。さらに、AIの応用によるプラスの結果は「ネガティブな影響をはるかに上回り、場合によっては桁違いになる可能性がある」と付け加えた。オープンなアクセスと、ある程度の悪用を許容する姿勢を支持する一方で、Altman氏は「将来的に制御を大きく失うこと」や、ディストピア的なシナリオにつながる権力の集中は許容できないとした。

米国株式市場は、10月2日、米国債利回りが急上昇する中でも上昇を続けた。NVIDIAに率いられたAI銘柄が主要指数を支え、株式と債券のデカップリング現象が見られたためだ。Nasdaq 100は306ポイント（1.0％）高の30,807で取引を終え、史上最高値を更新した。一方、10年物米国債利回りは0.03ポイント上昇して5.27％となった。NVIDIAは3日連続で史上最高値を更新した。この乖離の背景には、AIおよび半導体企業の堅調な業績見通しがあり、投資家はこれらの企業が高金利に耐えられると見ている。こうしたデカップリングが続くかどうかについて、市場参加者の見方は分かれている。Evercore ISIの調査では、約400人の投資家の40％が、バリュエーションへの懸念から第4四半期に調整が起きると予想した一方、残る投資家はAI主導の成長が続くと見込んでいる。 米国債利回りが5.27％に上昇する中、Nasdaq 100が史上最高値を更新 日経によると、テクノロジー株の比重が大きいNasdaq 100指数は、10月2日（現地時間）、前営業日比306ポイント（1.0％）高の30,807で取引を

PANewsによると、Elon Musk氏は10月5日、もし人類がデジタル超知能のための生物学的なブートローダーにすぎないのだとすれば、超知能を星々へ拡散させることは、人類にとって成功とみなせると述べた。同氏は2014年の見解に言及し、人類がデジタル超知能の単なる生物学的な発射台以上の存在であることを望んでいるものの、このシナリオが実現する可能性は高まっていると指摘した。Musk氏は、これらの発言は自身の個人的な見解を示したものであり、新たなプロジェクトや製品の発表ではないと明確にした。

OpenAIのCEOであるSam Altman氏は10月4日、AIの恩恵と一般の人々による幅広いアクセスを維持するためには、世界はAIによる一部の悪影響を受け入れなければならないと述べた。Reutersが報じた。Altman氏は、Politicoのテクノロジーニュースレター「Decoded」に対し、社会はAIの恩恵と人々がAIを利用する権利と引き換えに、一定のリスクを受け入れるべきだと語った。今回の発言は、AI開発のペースや、ますます高度化するシステムがもたらすリスクをめぐる業界内の議論が激化する中で出された。 Altman氏、AIへのアクセス制限と中央集権的な管理に反対 Altman氏は、AI規制へのアプローチをめぐり、OpenAIと競合するAnthropicとの間には根本的な違いがあると述べた。少数の研究機関が強力で危険なAIを管理し、その恩恵をどのように分配するかを決めることについて、同氏は「まったく受け入れられないトレードオフ」だと述べた。Altman氏はまた、AIを利用したハッキングや詐欺、その他の悪用を完全に阻止するためにアクセスを制限することにも反対した。同氏は、人々がA

The Informationによると、Meta、テスラ、Anthropic、エヌビディア、グーグル、OpenAIなどの幹部を含むテクノロジー企業の経営陣が、先週火曜日、人工知能（AI）サミットのためホワイトハウスに集まった。各社は、AIの安全対策とデータセンター建設の取り組みに関する自主的なコミットメントに合意した。トランプ大統領はこの合意について「道徳的拘束力」があると述べたが、外部による規制監督がない中で、その執行メカニズムをめぐっては依然として疑問が残っている。

PANewsによると、10月5日、日本銀行の内田真一副総裁は、人工知能が世界各国の中央銀行による金融政策の議論において重要な論点となっていると述べた。同氏は、AIの導入が生産性と労働市場にプラスとマイナスの両面の影響をもたらすと指摘した。需要面では、AIは大きなプラスの需要ショックをもたらし、経済と物価に上昇圧力をかける。供給面では、AIは生産性と資本蓄積を押し上げることで、プラスの効果を生み出す可能性がある。内田氏は、AIが需給ギャップ、金融環境、さらには長期的な経済均衡を示す自然利子率など、金融政策に関わる複数の中核的なパラメーターに影響を及ぼすと強調した。

グーグルの公式声明によると、同社は自動化された無効なバグ報告が大幅に増加したため、10月1日にオープンソースソフトウェア脆弱性報奨金プログラムを一時停止した。グーグルは、AIが生成した幻覚を含む虚偽の報告によって、エンジニアやオープンソースのメンテナーが対応に追われていたと説明した。同社は2027年第1四半期に最新情報を発表する予定で、研究者には他のバグ報奨金プログラムへの参加を検討するよう促した。

EG Group、Holtec、Oura、SB Energyなど複数の米国企業がここ数週間、IPOを延期し、Bamboo Insuranceも先月IPOを延期した。投資家の注目が、11月中旬の上場が見込まれるAnthropicに集中しているためだ。これらの延期は、Anthropicが目標とする2兆ドル超の評価額が利用可能な投資資金を吸収するとの懸念に加え、AI関連企業のバリュエーションに対する懐疑論を反映している。Anthropicの競合企業であるOpenAIも、IPOを来年に延期した。米国のIPO市場は、6月にスペースXが過去最高となる860億ドルを調達するなど好調だった上半期を経て、凍結状態に陥った。ここ数週間、AIセクターの減速懸念やデータセンター投資への反発が浮上したためだ。 AnthropicのIPO時期と投資家の注目集中 Financial Timesの4日付の報道によると、ガスステーションチェーンのEG Group、原子力企業のHoltec、スマートリングのスタートアップ企業Oura、データセンター運営会社のSB Energyは、ここ数週間に米国上場計画を相次いで棚上げし

フィナンシャル・タイムズによると、EG Group、Oura、SB Energy、Bamboo Insuranceを含む複数の米国企業が、10月4日までの数週間でIPO計画を延期した。投資家の関心がAnthropicに大きく集中しているためだ。評価額が2兆ドルを超えるこのAI企業は11月中旬に上場すると見込まれている。一方、競合のOpenAIはIPOを来年に延期した。AI関連企業の過大な評価額に対する市場の懐疑感が強まる中、今年のテック企業のIPO銘柄は初値から平均23％下落している。

フィナンシャル・タイムズによると、10月4日、EG Group、Oura、SB Energy、Bamboo Insuranceを含む複数の米国企業が、投資家の関心がAnthropicの11月中旬の上場見込みに集中していることを受け、米国でのIPO計画を延期した。このAIスタートアップは、2兆ドルを超える評価額を目指している。競合のOpenAIもIPOを来年に延期した。大手資産運用会社のECM責任者は、「現時点で投資家の関心を集めているのはAnthropicだけだ。他の企業には需要がまったく見られない」と述べた。資金は超大型AI企業の株式公開に集中すると予想され、他の企業にとって資金調達の余地が圧迫されている。

Hankyung.comによると、ブロックチェーンを基盤とするデータ検証企業のVeronaは、個人データを公開することなくユーザー情報を検証するため、ゼロ知識証明（ZKP）技術を活用している。同社は最近、Uberを通じてこの技術の実用例を実証した。UberはVeronaのシステムを利用し、競合他社であるLyftのユーザーを見分け、プラットフォームの乗り換えを促すターゲット型インセンティブの内容を決定した。Veronaは、ユーザーがUberまたはLyftの顧客であるかどうかや利用頻度を検証し、ユーザーの身元を明らかにすることなく、その事実をUberに証明する。 Veronaはアマゾン、Nike、BMWを含む世界150以上のブランドに導入され、7000万件を超える検証処理を行っている。6月にXionから改称した後、同社のデイリーアクティブユーザー数は2か月以内におよそ3000％増加した。CEOのAnthony Anzalone氏は、自律システムが個人情報を公開せずに検証済みのユーザーデータを必要とするAIエージェント時代において、この技術の重要性はますます高まっていると述べた。

10月5日、AutodeskはAI透明性カードを拡充し、Autodesk Assistantと連携させました。これにより、ユーザーは特定のAI機能がデータをどのように使用するか、どのような安全策や制限があるかについて、自然言語で質問できるようになりました。今回のアップデートでは、データの取り扱い、顧客による選択と管理、モデルプロバイダー、安全対策に関する個別のセクションが導入されています。Autodesk Assistantの回答では出典となるカードが示されるため、ユーザーは基礎となる情報を直接確認できます。