AI業界の発展と政策動向

韓国の金融委員会（FSC）は25日、MyData情報伝送要求権の対象範囲を個人から、個人事業主や小規模事業者を含むすべての信用情報主体へ拡大すると発表した。この拡大は、包括的なデータ管理を可能にすることで、小規模事業者の金融アクセスと利便性を向上させることを目的としている。この規制措置により、同国のフィンテックデータ基盤は、小規模事業者向けの金融サービスや政策資金へのアクセスを支援する形で拡張される。 FSC、個人事業主と小規模事業者にMyDataへのアクセスを拡大 FSCは、個人事業主や小規模事業者が、融資、預金、保険、貿易金融などの金融情報に加え、売上額、決済額、取引項目などの商取引データを1か所で管理できるようになると発表した。拡大されたデータアクセスの対象には、国税・地方税、四大保険の納付記録、事業者登録・廃業情報、電気・水道・ガス料金、通信料金も含まれる。 FSCは、今回の拡大により、事業所の所在地に基づいて小規模事業者の財務状況や成長可能性を分析できるようになり、代替的な信用評価、政策資金の推薦・申請、事業管理サービスに活用できると説明した。既存のMyData事業者は、別途

李在明大統領は25日、第37回閣議で、西南部半導体クラスター、AIデータセンター、国産AI半導体などの戦略事業について、予備妥当性調査を免除すると発表した。政府は2027年から2030年まで、西南部半導体クラスターに6兆ウォンを投資し、民間のファブ投資と連携して、インフラ整備、産業エコシステムの構築、人材育成を支援する。今回の免除は、半導体、AI、地域開発に対する財政支援を加速させる「3大メガプロジェクト」構想の一環である。 政府、西南部半導体クラスターに6兆ウォンを配分 閣議は、2027年から2030年まで西南部半導体クラスターに6兆ウォンの財政を投入することを承認した。この資金は、大規模な民間ファブ投資と連携し、インフラの拡充、川上・川下の産業エコシステムの構築、人材育成を支援する。政府は、3大メガプロジェクトのインフラ整備について、予備妥当性調査と一般妥当性調査の双方を免除し、半導体産業団地向けの電力・用水インフラの整備を前倒しする。西南部半導体クラスター事業は、関連特別法の改正を前提とする条件付き免除の対象となる。 AI分野、データセンターから製造用途まで妥当性調査を免除 政府

韓国金融委員会によると、8月25日、同国はMyDataにおける情報伝送権の対象を個人から、個人事業主や小規模事業者を含むすべての信用情報主体へと拡大した。拡大されたサービスでは、融資、預金、保険、貿易金融などの金融データに加え、売上、支払い、取引内容などの取引情報、税務記録、保険料の納付情報、事業者登録情報、公共料金の情報を一か所に集約できるようになった。韓国金融委員会はまた、融資申請、政策資金の推薦、ボイスフィッシング詐欺被害の救済申請、未請求保険金の検索などの金融取引を自動的に実行できるAIエージェント機能も導入した。今後は、暗号資産情報や政策金融の利用資格に関するデータもMyDataサービスの対象に追加される。

CleanCore Solutionsは、8月24日に開示された証券届出書によると、7月20日に残りの約4億6300万DOGEの大部分を約3,340万ドルで売却した。NYSE American上場企業である同社は、この資金を人工知能インフラ事業の拡大に振り向けている。この取引により、CleanCoreが2025年9月にHouse of Dogeの支援を受け、Pantera、GSR、FalconX、Borderlessなどの投資家が参加した1億7,500万ドルの私募を通じて開始した、Dogecoinのトレジャリー戦略は事実上終了した。2025年11月までに、CleanCoreは7億1.75億DOGE超の保有高を報告し、Dogecoinの流通供給量の最大5%を取得するという長期的な目標を掲げていた。それから1年もたたないうちに、経営陣がAIコンピューティングインフラへと重点を移す中で、この戦略は縮小・終了された。 CleanCoreはDOGE保有高を7億3310万DOGEからほぼゼロまで削減 CleanCoreは、7月の最終売却に先立つ数か月前から、暗号資産へのエクスポージャーをすでに縮小

8月24日に報じられた証券関連の提出書類によると、CleanCore Solutionsは7月20日、残る約4億6,300万DOGEのほぼすべてを約3,340万ドルで売却し、Dogecoinの財務戦略を事実上終了させた。NYSE American上場企業である同社のDOGE売却価格は、平均で約0.072ドルだった。 この売却は、House of Dogeの支援とPantera、GSR、FalconXなどの投資家からの出資を受け、2025年9月に始動したCleanCoreの「Official Dogecoin Treasury」からの方針転換を示すものだ。同社は現在、資本をAIコンピューティング・インフラに振り向けており、中西部でのデータセンター計画や、ミネソタ州を拠点とするAIインフラの合弁事業への最大5億ドルの拠出などを予定している。

TrendForceによると、Hot Chips 2026でMicronは、AIの演算性能の向上がメモリの進歩を上回っており、「メモリウォール」の問題が深刻化していると強調した。Micron FellowのRaghu Sriramaneni氏は、AIアクセラレーターの演算性能が約2年ごとに3倍になる一方、同じ期間にHBMの帯域幅は2倍未満の伸びにとどまっていると指摘した。 HBMへの依存度が高まる中、信頼性への懸念も浮上している。MicronはMetaのLlama 3に関するデータを引用し、HBMの障害が予期せぬトレーニング中断の約17％を占めると説明した。最新のGPUパッケージングでは、2基のGPUと、12層構成のHBM4スタック8基が統合されており、メモリが半導体面積の90％を占める。これは、GPUが占める面積の8倍を超える。

Beating AIによると、GoogleはAntigravity 2.0に組み込みのターミナルとGitパネルを追加し、開発者がツールを切り替えることなく、コード編集、テスト、バージョン管理、その他のタスクを行えるようにした。 GitパネルはGitのワーキングツリーを直接読み込み、Agent Edits、コミットされていない変更、ブランチの変更を個別に表示する。差分の確認、変更のステージングとステージング解除、コミットメッセージの生成、コミット、プッシュに対応している。ターミナルはサイドバーから利用でき、テスト、ビルド、Lintチェック、スクリプト、パッケージ管理コマンドを実行できる。

BlockBeatsによると、ゴールドマン・サックスは8月25日、半導体製造装置への設備投資見通しを引き上げ、AI需要に支えられ、世界のウェハー製造装置（WFE）への投資サイクルが2028年まで拡大し続けると予測した。同銀行は、世界のWFE投資額について、2026年は1,500億ドル（36%増）、2027年は2,180億ドル（45%増）、2028年は2,810億ドル（29%増）になると予測している。成長の主因は、DRAM、HBM、先端プロセスの生産能力拡張である。ゴールドマンは、2028年までDRAMの供給逼迫が続くことで、メモリーメーカーの設備投資は高水準に維持されると指摘した。

NVIDIAは25日、Groq3 LPX AI推論アクセラレーターの顧客を獲得したと発表した。AIクラウド企業のNebiusは、Nebius Token FactoryにNVIDIAのGroq3 LPXを導入する計画だ。量産型のGroq3 LPXは、Samsung Electronicsのファウンドリーが製造する256基の言語処理ユニット（LPU）を搭載したシステムである。 Groq3 LPX、Vera Rubin NVL72システムと統合 NVIDIAは、Groq3 LPXによって次世代AIインフラソリューションであるVera Rubin NVL72の性能を大幅に向上させられると説明した。NVL72は、NVIDIAのRubinグラフィックス処理ユニット（GPU）36基とVera中央処理ユニット（CPU）36基を統合した製品である。 NVIDIA Groq3 LPX［出典：NVIDIA］ Samsung Electronicsのファウンドリー、4nmプロセスでGroq3 LPUを製造 すべてのGroq3 LPUは、Samsung Electronicsのファウンドリー部門が京畿道平沢キ

韓国経済TVによると、Anthropicは10月のIPOに向けて準備を進めており、目標評価額は2兆ドルを超える見通しです。同社が3～5％の株式を売り出した場合、600億～1,000億ドルを調達することになり、6月にSpaceXが実施した857億ドルの株式売出しを上回ります。 同時に、Anthropicは銀行と交渉し、リボルビング・クレジット・ファシリティーを25億ドルから100億ドル超へ拡大するとともに、AIインフラ向けに800億ドル規模のプロジェクトファイナンスを検討しています。その内訳は、シニア債450億ドルと劣後債350億ドルです。世界の債券市場では需要が大幅に弱まっており、新規社債の応募倍率は2月の5倍から7月には2倍未満に低下し、流動性の逼迫を示しています。IPOへの参加に向けて機関投資家が700億ドルの新規資金を必要とすることで、NvidiaやBroadcomを含む主要AI株の保有ポジションが清算される可能性があります。

Anthropicの共同創業者で元OpenAIエンジニアのBenjamin Mannは、2025年7月20日に公開されたLenny Rachitskyのポッドキャストのインタビューで、AI時代には名門校の価値が低下すると主張した。Mannは、AIモデルがより多くの技術的作業を担うようになるにつれて、従来の学歴の名声よりも、好奇心、共感力、創造性といった特性が重要になると述べた。彼の見解は、シリコンバレーにおける人材評価のアプローチが、学位を基準にした近道から、AIシステムには再現できない判断力や人間中心のスキルを評価する方向へと、大きく変化していることを反映している。 AIがスキルの価値を変える中、Mannは教育方針を転換 Mannはポッドキャストで、10年、20年前であれば、娘のために名門校を目指し、課外活動も数多く経験させていただろうと述べた。現在、彼はそのアプローチを二次的なものと捉えている。Mannの主張の中心にあるのは、コードの下書き、リサーチの要約、指示に応じたデザインの生成ができるAIシステムによって、労働市場がますます形作られているという認識だ。彼は、育みたい特性として

Rampが米国企業7万社の支出データを分析したところ、Anthropicの主力モデルであるFable 5が同社の製品売上高全体に占める割合は、2カ月間でわずか11.4%にとどまった。これは、9月または10月のIPOで目指す2兆ドルの企業価値にとって重しとなっている。同モデルは、入力100万トークン当たり10ドル、出力100万トークン当たり50ドルという高価格であるため、企業顧客は、ベンチマークスコアがほぼ同等（70.0対70.5）でありながら価格が半分のOpus 5など、より安価な代替モデルへと流れている。これは、タスク当たりのコスト分析に基づくものだ。 一方、Anthropicの7月の年率換算売上高は650億ドルに達し、2025年末の90億ドルから増加したものの、投資家が予想する800億ドルには依然として届いていない。競合するOpenAIのGPT-5.6は、はるかに低価格であるにもかかわらず、すでに同社の売上高の23%を占めている。このため、顧客がますます費用対効果の高いモデルを選ぶなか、Anthropicが高い利益率を維持できるかどうかに疑問が生じている。

Dell Technologies Forum 2026でDell Technologiesが発表した調査によると、調査に回答した韓国企業の72%が、既存のデータセンター環境では大規模なAIおよびデータ分析業務をサポートするには不十分だと考えています。また、84%の企業が、レガシー機器を統合し、サーバーおよびストレージインフラをアップグレードすることで、データセンターの近代化を計画していることも明らかになりました。 この調査では、AI導入の主な障壁として、セキュリティ、規制、データガバナンスが挙げられました。回答者の75%が、AIデータに関する政府規制への対応の難しさを指摘し、65%が、セキュリティおよびコンプライアンス上の問題によりAIプロジェクトが遅延または中止されたと回答しました。また、60%が、第三者からアクセスされる可能性のある生成AIツールを通じて企業の機密データを処理することに懸念を示しました。

Beating AIの報道によると、OpenCodeは最近、Goプランで提供していた「初月5ドル」の割引オファーを終了し、利用開始時の料金を月額10ドルに引き上げた。創設者のDax Raad氏は、この変更の理由として、新規ユーザーによるアカウントの広範な不正利用を挙げた。 このオファーの終了後、解約後に別の決済手段を使って再登録するユーザーや、割引を利用するために再販業者が大量のアカウントを登録するといった、サブスクリプションの不正利用が報告されていた。Raad氏は、チームが新規ユーザー向けに、より不正利用に強いプロモーション制度を再設計する予定だと示した。

Beating AIによると、MiniMaxの元技術パートナーであるYang Bin氏は最近、音声AI企業BreezeBlueの600万ドルのシードラウンドを完了した。このラウンドはMojin Venture CapitalとSequoia Chinaが共同で主導した。現在、チームは約15人で、リアルタイム音声インタラクションに注力しており、最新モデルはBreeze TTS 2となっている。

The Informationによると、SpaceXがCursorを600億ドルで買収する手続きを完了した当日、Muskは初めて同社の全従業員に向けて演説し、Grokが競合他社に後れを取っていることを認めた。Muskは「負けることには慣れていない」と述べ、Cursorのチームに対し、xAIが追いつくのを支援するよう求めた。また、Muskは現在AI開発の先頭を走る強力な競合相手として、Anthropicも称賛した。Cursorの従業員はxAIの各チームに統合されており、CEOのMichael Truellは現在、Muskに直接報告している。これは、MuskがxAIの後れを公に認めた2度目の発言となる。Muskは以前、3月にxAIは「最初から正しく進められなかった」と述べ、全面的な再構築が必要だと発言していた。

Miller Value Partnersの最高投資責任者（CIO）であるBill Miller IV氏は5月25日、AI関連の設備投資に対するリターンやバリュエーションへの懸念が高まる中、ロング投資家が人工知能（AI）株からデジタル資産へと注目を移しているとCNBCで述べた。Miller氏は、AIへの巨額の設備投資によって、実際の投資リターンが期待に応えられるのかという疑問が生じており、長期的な視点を持つ投資家が他の投資先に目を向け、現在はデジタル資産に注目していると説明した。また、政府による流動性供給の拡大や、構造的な経済問題に対処するための市場介入が、AIからの単純な資金ローテーションを超えて、Bitcoinの投資妙味を高めていると付け加えた。 AI設備投資のROI懸念が投資家のシフトを促進 Miller氏はCNBCで、デジタル資産市場が夏場の低迷から回復しつつある背景の一つとして、AI投資への熱狂が徐々に色あせていることを挙げた。巨額の設備投資が実際に期待される投資リターンにつながるのかという懸念が高まり、バリュエーションへの負担も増していると説明した。Miller氏は、長期的

Beating AIによると、SpaceX AIは次世代のAIエージェントを稼働させるため、NVIDIAのVera CPUを導入する予定です。このプロセッサは、モデルの呼び出し、ツールの実行、コードの実行、データ処理、タスクのオーケストレーションを担います。一方、GPUへの依存が続くモデルのトレーニングには対応しません。NVIDIAによれば、Veraは88基のNVIDIA Olympus CPUコアと最大1.2TB/sのメモリ帯域幅を備え、エージェントおよび強化学習のタスクでは、x86 CPUと比べて処理を最大1.8倍高速化します。

日経アジアによると、日本の経済産業省（METI）は、新素材の開発を約10倍加速させることを目的とした、AI搭載のデータ共有プラットフォームを開発している。このプラットフォームは、メーカーが共有する素材関連データを集約し、人工知能を活用して新たな化学組成や配合の発見を迅速化する。METIは、早ければ2027年度の稼働開始を目指している。

Alibabaは23日、香港市場で800億香港ドル（約14兆韓国ウォン）規模の新株発行を発表し、香港の資本市場史上最大の株式調達となった。中国のテクノロジー大手は、調達資金の全額を、専用AI半導体、自社開発AIモデル、クラウドインフラ、データセンターなどのAIインフラ投資に充てる。Alibabaの動きは、米国のハイパースケーラー各社とともに大規模なAI投資に乗り出すことで、世界のAI競争が技術競争から資本競争へと移行していることを示している。CEOのEddie Wu氏は最近の決算説明会で、将来の成長を取り込むには、必要なコンピューティング能力を構築するための先行投資が必要だと述べた。今回の発行額は、今年の世界の株式発行額としてAlphabetとIntelに次ぐ3番目の大きさであり、中国のAI市場に期待を寄せる政府系ファンドや機関投資家の関心を集めている。 Alibaba、AIインフラに大規模な設備投資を実施 ニューヨーク証券取引所と香港証券取引所の双方に上場するAlibabaは23日、香港で800億香港ドル規模の新株発行を発表した。この発行は、香港の資本市場史上最大の株式調達であり、今