OpenLedger、初期のアイデアを促進するためのOpenCircleを開始

OpenCircleは、@Openledgerによって導入されたローンチパッドおよびサポートエコシステムで、Web3と人工知能の交差点にあるビルダー、データプロバイダー、AI志向のプロジェクトを加速させることを目的としています。これは、加速器、インキュベーター、コミュニティプラットフォームの一部として設計されており、AIライフサイクル全体からの貢献が(データ、コンピュート、モデルなど)報酬を受けられるようにし、分散型で透明なAIアプリケーションを構築するために必要なインフラとツールがよりアクセスしやすくなることに焦点を当てています。

OpenCircleの特筆すべき特徴の一つは、OpenLedgerがコミットした資金調達プログラムです。これは、AIおよびWeb3開発者を支援するために特別に割り当てられた2500万ドルです。このファンドは一般的なスタートアップ資金ではなく、OpenLedgerのビジョンに基づいて構築されるプロジェクトに特化しています。これは、モデル開発、データインフラストラクチャ、AIエージェント、または帰属、公平性、分散化、および透明性が中心となる他のアプリケーションに関連しています。

OpenCircleは、段階的なサポート構造を通じて運営されています。プロジェクトの異なる段階—個人開発者、小規模チーム、より成熟したオープンソースまたはVC支援のプロジェクト—は、それぞれのニーズに応じた助成金やメンタリングを受けることができます。金額は、より小規模な探索的助成金(の例としてUS$25,000-50,000)から、より多くの牽引力を持つプロジェクト向けの大規模な拡張金額(US$250,000-500,000)までさまざまです。OpenLedgerは資本だけでなく、コアチームへのアクセス、専門的なメンタリング、コミュニティ、マーケティング/市場投入サポートも提供します。

ツールとインフラの観点から、OpenLedgerはOpenCircleを通じていくつかのコアシステムをサポートしています:モデルのファインチューニング、実験、開発のためのモデルファクトリー(、最小限のコンピューティングリソースで多くのAIモデルを効率的にホスティングし、展開コストを最適化するためのOpenLoRA)、そして、データの品質と出所を確保するためのデータネットワーク(、これはAIにおいて重要です)。

OpenLedgerは、帰属とインセンティブの整合性を強調しています。彼らは、データ提供者、モデルトレーナー、その他の貢献者が自分たちの入力がどのように使用され、適切に報酬を得られるかを可視化できる「帰属の証明」と呼ばれるモデル(を提案しています。これは、貢献者がデータや計算を提供する一方で、ほとんどリターンがない抽出モデルを避けることを目的としています。

さらに、OpenCircleに参加することで、ネットワークへのアクセスが得られます:VCへの露出、パートナーシップの機会、メンタリング、プロモーションサポート。AI + Web3の多くのプロジェクトにとって、技術的およびビジネス上の課題を両方とも乗り越えることは難しいですが、OpenCircleは、マーケット参入戦略の策定や研究者やビルダーとの接続など、その分野での支援を約束しています。

私の持ち帰り: OpenCircleは、公正な報酬、データの質、および透明なガバナンスを重視するAIとブロックチェーンの交差点で働くすべての人にとって、強力な機会のようです。貢献者)データ、コンピュート、またはモデル開発(が意味のあるサポートを得るための障壁を下げ、単なる資金だけでなく、アクセスとメンターシップを提供します。成功は、OpenLedgerが実際にどれだけ効果的に提供できるかに依存します。どれだけ厳密な帰属があるか、インフラが本当にスケールするか、そしてプロセスが小規模でつながりの少ない開発者にどれだけ包括的であるかです。しかし、うまくいけば、OpenCircleはAI + Web3をより公平で分散化されたモデルにシフトさせる助けとなる可能性があります。 $OPEN #OpenLedger {スポット})OPENUSDT(

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