オラクルマシンレースのデプス分析:Chainlink以外の投資機会

オラクルマシンセクターのデプス分析と投資機会の展望

最近、Vitalikが究極のオラクルマシンの問題について議論したことで、オラクルマシンは再び暗号コミュニティの注目の的となっています。オラクルマシンは現在、保険、金融、ランダム予測、IoTなどの多くの分野で不可欠な役割を果たしています。オフチェーンのデータが価値を持ち続ける限り、オラクルマシンはWeb3エコシステムにおいて重要な役割を果たし続けるでしょう。

主要なポイントは以下の通りです:

  • dappsやプラットフォームの増加に伴い、オラクルマシンがデータソースやAPIを呼び出す需要は引き続き増加します。将来的には、多くのdappがオフチェーンのメタデータを取得するために複数のオラクルマシンを統合し、シングルポイント障害のリスクを回避する可能性があります。

  • 短期ではChainlinkが従来のDeFiオラクルマシン分野での優位性を揺るがすことは難しいが、残りの市場には競争の余地がある。また、L2、信用、NFT、DIDなどの細分野でも注目に値する革新的なプロトコルが登場している。

  • 増加市場の需要と新興シーンから見ると、オラクルマシンの分野は長期的には単一のプレイヤーによって独占されることはないでしょう。オフチェーン計算、非標準資産の価格設定、AI/MLの結合などの方向性には、依然として広範な発展の余地があります。

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オラクルマシンの概念と分類

オラクルマシンはブロックチェーンプロジェクトに信頼できるオフチェーンデータサービスを提供するミドルウェアです。それが解決するコアの問題は、単に情報を取得するのではなく、どのようにブロックチェーンが現実世界からの情報を信頼できるようにするかです。オラクルマシンは転送、検証、フィルタリングを通じてオフチェーンデータに信頼を注入します。

オラクルマシンは形式によってソフトウェアオラクルとハードウェアオラクルに分けられ、データの出所によってはセンターライズドオラクルとデセンターライズドオラクルに分けられます。デセンターライズドオラクルは通常より信頼されますが、効率は低いです。

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アプリケーションシーンとレーストラックマップ

オラクルマシンはDeFi、NFT、GameFi、Social、DAO、クロスチェーンなどの複数のWeb3シーンで応用されています。機能、データソース、データ処理方法の3つの次元からオラクルマシンを分類することができます:

  1. 機能:DeFiオラクルマシン、信用オラクルマシン、NFTオラクルマシン、身份オラクルマシンなど
  2. データソース:ファーストパーティ、サードパーティ、マルチオラクルマシン
  3. データ処理:ゲーム理論、評判、ステーキング、暗号学、アグリゲートのオラクルマシン

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投資機会分析

  1. 伝統的なDeFiオラクルマシン分野では、短期間でChainlinkの独占を打破するのは難しいが、約10%の市場競争の余地は依然として存在する。

    • コンセンサスメカニズムの革新、ゲーム理論に基づくPoS/PoWの組み合わせやDAO委員会形式のように
    • 大幅にフィード価格のコストパフォーマンスを向上させる
  2. L2、信用、NFT、DIDなどの細分野には潜在的な機会があります:

    • L2オラクルマシンは低遅延、高安全性に注目し、高頻度デリバティブ取引に適しています
    • 信用オラクルマシンとチェーン上の信用拡張理論を組み合わせることで、次のサイクルで爆発する可能性があります。
    • NFTオラクルマシンはAI/MLを組み合わせたチェーン外計算評価ソリューションを探索できます
    • DIDオラクルマシンは長期にわたり高い価値を持っていますが、現在は多くが中央集権型のソリューションです。

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  1. ケーススタディ:
    • レッドストーン:低コストDeFiオラクルマシン,データをArweaveに永久保存
    • HyperOracle:ZKに基づくL2オラクルマシンで、独自のzkAutomationサービスを提供します
    • CanDID: MPCとZKに基づくDIDオラクルマシン、プライバシー保護のアイデンティティ検証を提供
    • CreDA:マルチチェーン信用評価オラクルマシン、オンチェーンおよびオフチェーンデータを統合
    • Upshot:AIに基づくNFT評価オラクルマシン、リアルタイム価格追跡を提供

総じて、ブロックチェーン技術の発展に伴い、オラクルマシンは次のサイクルでも重要な役割を果たすでしょう。オフチェーン計算、非標準資産の価格設定、AI/MLの統合などの分野には大きな革新の余地があり、引き続き注目に値します。

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