AI業界の発展と政策動向

元Anthropic従業員のノア・レボビッチによると、ブラックハットのハッカーは現在、オープンソースのモデルではなく主に Claude Code と Codex に依存している。レボビッチは、攻撃者はしばしばグレーマーケットで割引されたサブスクリプション用トークンを購入し、ブロックされるとアカウントを切り替えると指摘した。閉鎖ソースのモデルが、サブスクリプション費用が低いにもかかわらずより強力な機能を提供するのは、セキュリティ上の制限が単に回避すべき別の障壁にすぎないからだという。 これに対して、正当なセキュリティチームは GLM 5.2 のようなオープンソースのモデルに依存している。無許可のジャイルブレイクを実行できないこと、また継続的にアカウントを変更できないことがその理由だ。レボビッチによれば、実際の脆弱性の詳細やエクスプロイトのコードは、閉鎖ソースのモデルではフィルタを作動させやすい。

EU-Startupsによると、スペインの人工知能企業であるMultiverse Computingは、バリュエーション（事前評価）€1.5 billion（$1.7 billion）のもとで、€500 million（$570 million）を調達するSeries C資金調達ラウンドを完了したと発表した。このラウンドはForgepoint Capital International、BNPP SIVF、Bullhound Capitalが共同で主導した。Multiverse Computingは主権に基づく、効率的なAIソリューションに特化している。

野村証券の最近の先端光パッケージングに関する専門家会議によると、ニアパッケージ・オプティクス（NPO）は、チップレット・パッケージド・オプティクス（CPO）よりも早い段階でより大規模に商用化される見通しです。専門家らはまた、ガラス素材を用いてフォトニック集積回路と光ファイバーを接続する光インターフェース技術であるGlass Bridgeが、AIサーバーにおける高密度光インターコネクトを実現するための重要な実現要素（イネーブリングテクノロジー）だと強調しました。NPOは、低消費電力と高帯域幅を両立しつつ、着脱可能な電気インターフェースを維持することで、CPOと比べてシステムの保守やアップグレードにおいてより高い柔軟性を提供します。

ChainCatcherによると、KB金融グループは7月24日、総額1.5兆ウォン（約1億8000万ドル）の「KBナショナル成長ユニコーン・スケールアップ・ファンド」を設立した。同ファンドはKB金融の子会社が全額出資し、KB証券のPE（プライベート・エクイティ）成長投資部門が運用する。人工知能、半導体、二次電池、航空宇宙、自動運転モビリティ、ロボティクス、バイオテクノロジーなどの先端産業における企業を中心に投資する予定だ。決定は「第4回生産的ファイナンス・コンサルテーション会議」中に確定された。

Beatingによると、7月27日には、大企業がOpenAIとAnthropicへの独占的な依存から、ハイブリッドなモデル戦略へと移行している。日常の作業にはより安価なオープンウェイトのモデルを使い、最上位モデルは複雑な問題に限って温存するという。こうした分断が、モデルメーカーに対してアグレッシブな価格競争を強いている。Pylonは約$1.6 million相当の無料トークンと、数か月にわたる無制限アクセスを獲得し、Hexの顧客の約半数がこの数週間でKimiを採用した。KimiやGLMなどの中国モデルが、いま米国の企業に導入され始めており、HarveyはまずGLM-5.2を展開し、難しいケースのみにAnthropicのClaude 5へ段階的に切り替えている。こうした転換は、OpenAIとAnthropicの高いバリュエーションを脅かしている。なぜなら、収益をより少数の難易度の高いタスクに集中させる一方で、補助（サブシディ）コストが増加しているからだ。

Claudeのユーザーは、週末の間に自分たちの秘密AIチャットの会話がGoogleの検索結果に表示されていたことを発見し、暗号資産ウォレットのデータ、アクセスキー、企業ファイルなどの機密情報が露出しました。Redditのスレッドによると、この問題はAnthropicのrobots.txtファイルの設定に起因しており、共有ページのクロールを検索エンジンに対して制限していた一方で、URLのインデックス作成は許可していたとのことです。露出したチャットは、インデックスされたリンクをクリックすれば誰でもアクセスできる状態になっていましたが、当時Anthropicはこの件について公に対応していなかったと、報道時点では述べられています。 robots.txtの設定により、ページのクロールなしでURLのインデックスが可能に 週末に出てきたRedditのスレッドによると、この問題が明らかになりました。単純な検索を行うと、共有されたClaudeのチャットがページごとに次々と表示されたそうです。Anthropicのrobots.txtファイルは、検索エンジンに対して共有ページをスキップするよう指示しており、

ゴールドマン・サックスの最新レポート（7月27日発表）によると、韓国ウォンは、AI投資への熱がもたらすアジアの通貨市場の力学の分岐を背景に、主要な恩恵を受ける通貨として位置付けられている。投資銀行は、韓国の経常収支の黒字が今年およそ3,000億ドルに達すると予測しており、昨年の約2倍で、国内総生産（GDP）の13.9%に相当する。ウォンの強さは、半導体輸出の過去最高水準と、安定している海外投資家の資金フローによって支えられている。台湾ドルも同様に恩恵を受けており、ゴールドマン・サックスは経常収支の黒字が台湾のGDPの25%に達すると見込んでいる。

Odailyによると、Liquid Capitalの創業者である李麗華氏はX上で、米国上場企業AGPUが最近、年次経常収益（ARR）3.84億ドルを背景に、契約総額が16億ドル超に達したと明らかにした。にもかかわらず、時価総額は1億ドル未満にとどまっており、その結果、P/ARRはわずか0.2倍にすぎない。時価総額500億ドルのCoreWeave（CRWV）と比べると、同社は損失を抱えながら大規模な設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）を行っている。一方でAGPUは、軽量なアクセスと独自の構築（プロプライエタリ・ビルド）を組み合わせたハイブリッドモデルによって競争優位性を得ている。同社は契約パイプラインを数か月でゼロから16億ドルへと成長させた。

Guru Clubによると、DarkMatterは7月26日、Kimi K3の大規模言語モデルローンチ後に、北京のバーでプロダクト発表（祝賀）イベントを開催した。会社はK3を「能力の拡張とアップグレード」と位置づけるバナーを掲出し、次世代のK4モデルを「極限まで」押し進める計画であることを示唆した。イベントではスローガン「月を目指せ」が掲げられ、写真からは共同創業者兼社長の張玉同氏が出席していたことがうかがえる。

サンフランシスコで開催されたAIサミットの報道によると、SKハイニックスとNVIDIAは最近、HBM4の供給を確保するためのロング（長期）AIメモリ協力に関する協定を締結しました。NVIDIAのCEOジェンセン・フアンとSKグループは、包括的な提携が5000億ドル（$500 billion）を超えることを発表しました。これには、SKテレコムが韓国でNVIDIA Vera Rubin DSXの2ギガワットAIファクトリーを建設することが含まれており、稼働開始は2027年の見込みです。両社は、大規模言語モデルの学習、エージェント型AI、そして物理AIアプリケーションにまたがる、進化するインフラ需要に対応するために、次世代のAIメモリソリューションを共同で開発し最適化します。

POSCO InternationalとLG CNSは7月27日、貿易金融向けのブロックチェーンおよび人工知能（AI）インフラを評価するPoC（概念実証）の成功裏の完了を発表した。検証プロセスは7月23日に終了した。このプロジェクトでは、デジタル技術によって業務効率をどのように向上させ、貿易プロセスを自動化し、POSCO Internationalのグローバルな事業ネットワーク全体にわたってリスク管理を強化できるかを評価した。今回の取り組みは、海外子会社を含む取引および決済管理の改善によって同社の国際事業の拡大を支援するものであり、貿易業務に関する同社のより広範なデジタルトランスフォーメーション戦略の一部を成している。 PoCはブロックチェーン台帳、トークン化された売掛債権、AI自動化を検証 PoCでは、ブロックチェーンの共有台帳、AIによる自動化、トークン化された現実世界の資産を活用して貿易金融を近代化し、グローバルな取引業務全体の効率を高められることを検証した。2社は、プロジェクト期間中に3つの主要な技術領域を評価した。取引の可視性のためのブロックチェーン型共有台帳、現実世界の資産

POSCO Internationalは7月27日、LG CNSとともに、ブロックチェーンおよびAIを活用した貿易金融インフラを評価するためのPoC（概念実証）を成功裏に完了したと発表しました。7月23日に終了した検証プロセスでは、3つの主要な技術領域が確認されました。具体的には、取引のリアルタイムな可視性を実現するブロックチェーンベースの共有台帳、貿易債権を実世界の資産としてトークン化すること、そして信用状および貿易関連書類の文書レビューを自動化するために設計されたAIエージェントです。POSCO Internationalは、今年後半にパイロット導入の戦略を開発する予定であり、ブロックチェーンとAIが最も強い運用上のメリットを示した貿易金融機能に重点を置きます。

みずほ証券によると、Alphabetは今週、2026年の設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）のガイダンスを引き上げました。これにより、債券投資家の間で、テック大手のAIインフラ投資が加速することによる財務リスクへの懸念が、直ちに高まりました。 クラウド事業者（Alphabet、Meta、Amazonを含む）の社債クレジット・スプレッドは顕著に拡大しており、固定金利（インカム）投資家からのより高いリスク要求を示しています。Oracleの5年物クレジット・デフォルト・スワップ（CDS）は急騰し、S&Pグローバルは同社をBBB-に格下げしました。アナリストは、Metaが120億ドルのテキサス・データセンター計画に関して、以前の同等案件を上回る金利上昇のため、より高い資金調達コストに直面していると指摘しています。みずほは、クラウド事業者の設備投資の合計が2027年に初めてフリー・キャッシュフローを上回る見通しであり、AIインフラの増強投資を賄うために外部の負債への依存が一段と高まるとしております。

Axiosによると、NvidiaのCEOである黄仁勲（ホアン・レンシュン）氏は最近のインタビューで、半導体業界は当面（近い将来）で景気後退に直面しないと述べました。現在の成長は、季節的な需要の変動ではなく、人工知能（AI）インフラによってもたらされる計算の基盤的な変化によるものだとしています。 「今回、本当に違うのか」と問われると、黄氏は自身の見解を確認しつつ、クラウドサービス企業がAIインフラを構築するために巨額の設備投資を行っていると指摘しました。さらに、同氏は、今後10年の間に業界全体が5〜10倍に拡大し得ると予測しています。設備投資の高さに対する懸念があるにもかかわらず、チップ、土地、電力といった限られた資源による制約が実際には拡大の時期を先延ばしし、インフラ整備のための時間をより長く確保できると述べ、確信を示しました。

Beating monitoring によると、Opus 4.8 では Claude Code のシステムプロンプトが大幅に削減され、Opus 4.7 の 15,225 文字から 4,467 文字へと減少した一方で、Opus 5 ではサイズが 7,694 文字に復元されました。これはバージョン 4.8 から 72% 増加です。Qoder のエンジニアである Chen Cheng が、Claude Code に実際に送信されたリクエストを抽出したところ、主要な削減は Opus 5 ではなく 4.8 の時点で発生していることが分かりました。チームは行動ルールの約 81% を削除し、「不要なコメントを書かないようにする」といった詳細なガイドラインを、「既存のコードスタイルに従う」という 1 つの指示に置き換えました。 しかし Opus 5 がリリースされた後、Claude Code は 2 つの新しいモデル固有ルールを追加し、主に反復的なエラー説明や頻繁な進捗報告を制約する内容になりました。このパターンは、チームが汎用ルールは削除する一方で、新しいモデルのバージョンで新たな問題が出てくると、

7月24日、Nvidia、Microsoft、Meta、Google、OpenAIは、数十のテクノロジー企業、スタートアップ、研究機関とともに公開書簡に署名し、米国の政策立案者に対してオープンウェイトAIモデルの制限に反対するよう求めた。Cisco、IBM、Linux Foundationといった32の組織を含む署名者は、米国のAIリーダーシップは、個別のモデルを統制することではなく、強固で開かれたエコシステムの構築にかかっていると主張している。さらに、モデル蒸留（model distillation）はAIのイノベーションに不可欠であり、広範な規制ではなく的を絞った法的枠組みによって対処すべきだとしている。NvidiaのCEOジェンスン・フアンはXで、オープンモデルはセキュリティを強化しイノベーションを加速させる一方で、各国の技術的主権を維持できると強調した。この動きは、オープンウェイトAIの安全性リスクに関するワシントンの最近の懸念や、米当局者による中国企業Moonshot AIのモデル「Kimi K3」への批判への対応だ。Anthropicは、署名者の中でオープンモデルを支持する

Zhitong Financial Appによると、深研智芯インテリジェンス（02723）は2026年5月に香港証券取引所に上場し、「最初の企業向け意思決定AIエージェント株」として位置づけられました。CEOの黄小南氏は、最近のインタビューで「100x100」の成長フレームワークを示しました。顧客数は100倍に増やせる一方で、顧客1社あたりの製品数も100倍の規模で拡大し得るというものです。 拡大の目標は2つの方向性です。第一に、大手および中堅企業からより幅広い市場セグメントへとスケールすること、第二に、既存顧客に対して部門（マーケティング、営業、カスタマーサービス、運営など）をまたいで複数製品の浸透を進めることです。黄氏は、同社は「土地を先取りする時期」にあり、短期的な財務指標よりも新規顧客の獲得、製品の商用化、そして製品間の移行を優先していると強調しました。

Odailyによると、Moonshot AIは、2.8兆パラメータを持ち、1 millionトークンのコンテキストウィンドウを備えた高性能の大規模言語モデル「Kimi K3」のモデル重みを一般公開すると発表した。これにより、開発者はモデルを独自にダウンロードして修正し、デプロイできる。Kimi K3のリリース後、Bloomberg Intelligenceは、中国のオープンソースモデル（Kimi K3やGLM-5.2を含む）が現在、総合のトークン使用量の68%を占めていると報告した。一方で、AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry、Google Vertex AIなどの主要なクラウドプロバイダーは、いまだにこれらのモデルを提供していない。

ChainCatcherによると、NASDAQ上場のインターネット企業The9は現在、1,686.39 BTCを保有しています。同社は、AIを搭載したプラットフォームで成長を推進しながら、デジタル資産の戦略を引き続き前進させると述べました。

OPPOは本日、Xiaolu Nextプランを正式にローンチし、AIの次の形を探ることを目指しました。この取り組みでは、ドメインをまたぐメモリ、常時稼働の認識、専門チームによる連携を特徴としており、AIが受動的な応答から、複雑な問題を主体的に解決する方向へシフトできるようになります。対応デバイスには、OPPO Find X9およびX8シリーズ、ならびにOnePlus 15および13シリーズが含まれます。