AI業界の発展と政策動向

最高経営責任者ブライアン・アームストロング氏によると、Coinbaseは6月26日、中国のAIモデルGLM 5.2（Zhipu）とKimi 2.7（Moonshot AI）を社内エンジニア向けのデフォルトの大規模言語モデルに設定した。 インテリジェントルーティング、積極的なキャッシング、最適化されたコンテキストにより、取引所はAIコストを約50%削減しつつ、トークン使用量の指数関数的な成長を維持した。 インフラの改善により、キャッシュヒット率は5%から60%に向上した。 通常のエンジニアリングタスクでは主に中国のオープンソースモデルが使用され、複雑な計画タスクではフロンティアモデルへのアクセスが維持されている。

Nvidiaは6月28日日曜日、オーストラリアのAIインフラ企業Firmus Technologiesと戦略的パートナーシップ契約を締結した。この契約の下、FirmusはNvidiaのインフラを調達し、Nvidiaの技術に基づくクラウドサービスを顧客に提供する一方、Nvidiaは製品収入とクラウドサービス収入の一部を受け取る。 両社は2027年第1四半期から2028年初頭にかけて、インドネシアのバタム島にあるデータセンターに最大170,000基のGPUを納入する計画である。Firmusは、契約後最初の6年間で、顧客のコミットメントに基づき収益が300億ドルに達する可能性があると見積もっている。Nvidiaは以前、複数の資金調達ラウンドでFirmusに投資しており、2026年4月にはFirmusが評価額55億ドルで13.5億ドルの資金調達ラウンドを完了した。

Bitcoin.com によると、2026年6月28日、Grok、Meta AI、Claude Sonnet、ChatGPTを含む9つのAIモデルが、ビットコインは2026年9月から2027年5月の間に10万ドル以上に達し、その水準を維持すると予測した。 Meta AIは2026年9月下旬のブレイクスルーの確率を73%とし、主な要因としてスポットETFの流入加速と2026年第3四半期のFRBの利下げを挙げた。 Manusは85%の確率を示し、他のモデルは2027年第1四半期から半ばにかけて予測を集中させ、主な要因として半減期後の供給動向と機関投資家の採用を挙げた。 Claude Opusは特に、5回のプロンプト後でも確定的な予測を拒否した。

Linux Foundationは木曜日、AIを活用した攻撃者に悪用される前に、重要なオープンソースの脆弱性へのパッチ適用を調整するため、Amazon、Anthropic、Google、Microsoft、NVIDIA、OpenAIを含む19の founding organizations とともにAkritesを立ち上げた。Endor LabsのCEOであるVarun Badhwar氏によると、最近数ヶ月間にAIによって表面化された数千件の検証済みオープンソース脆弱性のうち、パッチが適用されたのは5%未満である。Akritesは、単一の機密性の高いセキュリティインシデント対応チームとして機能し、断片的な開示プロセスを置き換え、業界全体での脆弱性修正を加速させる。

ブルームバーグによると、アップルのVision Proハードウェアエンジニアリング責任者ポール・ミード氏が来週、同社を退職し、OpenAIのハードウェア部門に加わる。ミード氏は2010年からアップルに在籍し、直近ではARグラス開発チームを率いていた。現在のVision Proおよびスマートアイウェア製品設計責任者フレッチャー・ロスコップ氏が、その責務を引き継ぐ。

AIインフラ企業Firmus Technologiesは、チップ大手Nvidiaとの提携の一環として、インドネシアに初のデータセンターを建設すると発表した。 利益分配と信用供与の合意に基づき、Firmusは2027～28年までに最大17万個のNvidia AIアクセラレータチップを利用できるようになり、この協力により6年間で最大300億ドルの購入契約が生じると見込まれている。

ビル・ゲイツは最近、プロアスリートを、AIの自動化から生き残る第4の職業カテゴリとして特定し、これは彼が以前に挙げたプログラマー、生物学者、エネルギー関連労働者に加わるものである。 ザ・トゥナイト・ショーに出演したゲイツは、人々はコンピュータが野球をするのを見たいとは思わないだろうと述べたが、AIが製造業、物流、農業を含むほとんどの他の役割を最終的に自動化すると認めた。 マイクロソフトの2025年研究報告書は、AIとの重複が最も大きい40の職業カテゴリを特定し、通訳・翻訳者が98%の重複率でトップ、続いて歴史家、数学者、校正者が91%であった。 ゲイツは、この研究はどの職業がAIチャットボットを効果的に活用できるかを調べるものであり、完全な置き換えではないと明言した。

BitcoinNewsによると、Anthropicの共同創業者兼CEOであるDario Amodeiは6月28日、米国議会に対して、オープンソースAI開発が「非常に危険な道」に入りつつあると警告した。強力なAIモデルがオープンソース形式でリリースされると、開発者はその使用方法を制御できなくなり、悪用の監視、アクセスの取り消し、動的なセキュリティ更新の適用が不可能になる。Amodeiは、完全にオープンなモデルはクローズドシステムと比較して統治と管理が難しく、取り返しのつかない悪用リスクを生み出すと主張した。

イーロン・マスクは6月28日、Grok 4.5がCursorデータで構築された1.5TモデルでSpaceXとTeslaでプライベートベータテストに入ったと発表した。最新バージョンは、マスクが自社全体でAI機能を前進させる継続的な取り組みを表している。

国際決済銀行（BIS）が6月28日（日）に発表した年次経済報告書によると、BISは大手テクノロジー企業の人工知能への支出ブームが持続的な投資不況を引き起こし、金融市場や世界経済に影響を及ぼす可能性があると警告した。5大ハイパースケーラーは2026年末までに合計1兆ドル超の投資が見込まれるが、リターンが期待を下回れば投資家が急速に融資を引き締め、設備投資の成長が長期にわたる投資縮小に転じる恐れがある。この警告は、市場の熱狂を示すシグナルが強まる中で発せられた。すなわち、SpaceXは過去最高の860億ドルのIPO直後に250億ドルの債券発行を実施し、またアリアンツの最高投資責任者は今週、市場が「バブル圏」に入ったと指摘した。テクノロジー企業はまた、過去最低に近いクレジットスプレッドを活用してAIプロジェクト向けに多額の債務を発行しており、数千億ドルの資金が同セクターに流入している。

CoinDeskによると、サンフランシスコに拠点を置くベンチャーキャピタル企業Framework Venturesは、トークン化、ステーブルコイン、フロンティアテクノロジーに焦点を当てた4億ドルのファンドを組成した。共同創業者のマイケル・アンダーソン氏は、同社はブロックチェーンを、トークン化を通じてAIコンピューティング、ロボティクス、エネルギーインフラのための資金調達レイヤーとして捉えており、暗号業界の焦点を暗号ユーザーへのサービス提供から、実世界の産業における資本形成の課題解決へと移行させていると述べた。

元Google CEOでAI競争力研究者のエリック・シュミット氏は5月、中国を標的にした米国のチップ輸出規制が効果を失い始めていると述べた。 特別競争力研究プロジェクト（SCSP）が主催したAI博覧会で講演したシュミット氏は、中国が劣ったハードウェアとオープンソース技術を使って米国と同等の性能を持つAIモデルを開発したと述べた。 中国と米国のAI能力の差は1～2年前から6ヶ月未満に縮まり、シュミット氏はこれをAI開発のタイムラインで「秒」に相当すると表現した。 シュミット氏は以前、米国国家安全保障会議人工知能委員会でチップ輸出規制政策を支持していたが、今では中国が代替技術アプローチを活用してAI産業を発展させるにつれてその有効性が低下していることを認めている。 シュミット氏、チップ輸出規制の効果低下を認める 5月のSCSP主催のAI博覧会で、シュミット氏は自身が米国国家安全保障会議人工知能委員会に在籍中に「個人的に強く支持した」中国への高性能AIチップ輸出制限について明かした。 しかし、同政策は「今や効果を失い始めている」と述べた。 シュミット氏は、中国が米国で入手可能なものよりも劣る

Google元CEOのエリック・シュミット氏によると、中国の人工知能技術における米国との差は6ヶ月未満に縮まっており、同氏は5月に特別競争研究プロジェクト（SCSP）が主催したAI展示会で述べた。以前は中国への米国チップ輸出規制を支持していたシュミット氏は、その政策が効果を失い始めていることを認めた。同氏の発言によれば、中国は劣ったハードウェア仕様とオープンソース技術を使用しながらも、米国の主流モデルに匹敵するAIモデル性能を達成している。

フィナンシャル・タイムズ紙によると、Googleは深刻化するコンピュートインフラストラクチャ不足の中、MetaのGemini AIへのアクセスを制限した。 この制限は、大手テクノロジー企業が計算リソースを競い合う中で、AI処理能力の継続的な制約を反映している。

CoinDeskによると、Binanceの創業者であるChangpeng Zhao氏は、暗号資産市場の2026年上半期の大幅な下落を3つの主要因、すなわち地政学的緊張、AIへの投資家資金のシフト、そして典型的な4年周期の市場サイクルに起因すると述べた。 ビットコインは2025年10月の最高値12万6000ドル超から約60,000ドルまで約50%下落し、年初は約89,000ドルで始まり、一時96,000ドル以上に上昇した。 Zhao氏は業界の長期的見通しについて楽観的な姿勢を維持しており、取引量の増加に伴い金融テクノロジーの需要が引き続き高まると指摘している。

ChainCatcherによると、Digital Currency Group（DCG）の子会社Yumaは6月28日に新たなファンドを立ち上げ、BittensorのネイティブトークンTAOとそのサブネットエコシステムへの投資エクスポージャーを提供する。Bittensorは現在128のサブネットを運営しており、総資産価値は9億ドルを超える。

a16zの共同創業者マーク・アンドリーセンによると、6月28日のZhipu GLM-5.2は、ほとんどのタスクで主要な米国研究所モデルに匹敵または凌駕し、複数の能力次元でバランスの取れたパフォーマンスを維持する最初の中国AIモデルとなった可能性が高い。アンドリーセンは、この開発はAIセクターが少数の米国研究ラボによる支配から多極的競争へと移行する広範な変化を反映していると指摘した。

Guru Clubによると、国際決済銀行（BIS）は6月28日、世界経済が直面する4つの主要リスクとして、人工知能ブームの持続可能性、金融の脆弱性、公共財政の引き締め、インフレを特定した。

Elon Musk氏が6月28日にX上で発表したところによると、1.5兆のV9基盤モデルをベースにCursorデータを組み込んだGrok 4.5が、SpaceXとTeslaで非公開テストに入った。初期評価では、このモデルのパフォーマンスはOpusレベルの能力に近づいているか、あるいはそれを上回る可能性がある。Musk氏はまた、SpaceXが年内は毎月新しく訓練されたモデルをリリースすることを発表した。

米国の半導体スタートアップxLightは今月、米国商務省から1.5億ドルの株式投資を確保し、さらに3.5億ドルの資金調達ラウンドを実施している。これは、オランダの半導体装置大手ASMLが現在使用している極端紫外線（EUV）光源システムの代替として、自由電子レーザー（FEL）技術を開発するためだ。2021年にカリフォルニアで設立されたこのスタートアップは、2028年までにプロトタイプの量産対応システムを提供することを目指している。元Intel CEOのPat Gelsinger氏は昨年3月にxLightのエグゼクティブ・チェアマンに就任し、同社に業界の信頼性を与えている。商務省の投資により連邦政府が主要株主となり、これは半導体サプライチェーンにおける単一障害点を減らすというワシントンの取り組みに合致する。現在ASMLはEUV装置製造において約94%の市場シェアを占めている。