AI業界の発展と政策動向

韓国の主要な暗号資産取引所であるビッサム（Bithumb）は6月18日、次世代のセキュリティ戦略を検討するために6月11日に2回目の定期的な情報セキュリティ諮問会議を開催したと発表した。会議では、耐量子暗号（PQC）、AIベースのセキュリティ自動化、バグバウンティ制度の拡充などを含む。韓国大学（Korea University）の教授であるキム・スンジュ、ならびにビッサムのCEOであるイ・ジェウォンが参加し、将来の暗号化アルゴリズムの変更を見据えた「Quantum Ready」戦略の導入について話し合った。ビッサムはまた、AIを用いてセキュリティ自動化と脆弱性パッチの仕組みを拡大する計画であり、バグバウンティ・プログラムへの外部セキュリティ専門家の参加を増やす予定だ。

ロイターによると、Metaのプロダクト担当副社長であるエミリー・ダルトン・スミスは今週退任すると発表した。社内のAIツール基盤開発を率いるよう任命されてからわずか2か月後のことだ。2015年にMetaに入社し、以前はThreadsプラットフォームを率いていたダルトン・スミスは、4月に、Metaの社内の業務フロー全体にAIを統合することを目的としたAIインフラプロジェクトの監督を任されていた。彼女の退任は、約10%の人員削減や監視ツールの導入を含む、より大規模なAI再編計画をめぐる社内の反発のさなかに起きている。複数の従業員が社内フォーラムでこの取り組みに公に批判を寄せており、人間の従業員をAIエージェントに置き換える準備だと見ている。

SKハイニックスによると、同社は人工知能向けの次世代HBM4E DRAMサンプルを主要顧客に提供した。韓国取引所で同社株は5.6%上昇し、日中の最高値を更新した。SKハイニックスは、適時の大量生産を実現するためにパートナーと緊密に連携すると述べた。

Yicaiによると、6月18日、中国の3大通信事業者（中国移动、中国联通、中国電信）が低コストのAIトークン（単語要素）パッケージを提供し始めたが、初期テストでは大きな隠れたコストが判明した。単一の「hello」入力で約50,000トークン（約$0.125）が消費され、15元のパッケージは1時間も持たずに使い切られた。開発者は、有効な月額コストは主流のAIサブスクリプションサービスより5〜6倍高いと指摘した。

The Korea Timesによると、Anthropicは水曜日にソウルオフィスを開設した。Naver、Nexon、LG CNS、Samsung SDSなどの主要な韓国企業がClaudeの導入を拡大する中でのことだ。Naverはエンジニアリング部門全体でClaude Codeを導入し、残りの3社はAnthropicのツールの導入または利用拡大を進めていた。

Hant Informationによると、6月18日、同社はNvidia AI Factoryのソフトウェア製品に関する注文を受領したことを確認しており、関連プロジェクトは現在導入（展開）段階にあります。

The Economic Timesによると、Palo Alto拠点のAIスタートアップであるPramaana Labsは、Khosla Venturesが主導してシリーズのシードラウンドで27百万ドルを調達し、Accel、BoldCap、Nexus Venture Partners、Premji Invest、Unboundが参加しました。同社は、AIによって生成された回答を数学的に検証可能にする技術を開発しており、税、医療診断、サイバーセキュリティ、ならびに金融コンプライアンスといった規制のある分野を対象としています。

Odysseyによると、実世界の環境をシミュレートする世界モデルを構築している米国拠点のAIスタートアップは、6月17日に開催されたシリーズBラウンドで、評価額14.5億ドルで3億1,000万ドルを調達した。自然資本がラウンドを主導し、Amazon、GV、AMD Ventures、EQT、IQTが参加した。既存の投資家にはジェフ・ディーン、エラッド・ギル、カサル・ユニス、カイル・ヴォクト、ガリー・タンが含まれる。Odysseyは2023年にCEOのオリバー・キャメロンとCTOのジェフ・ホークによって設立された。Amazon Web Servicesが同社の優先クラウドプロバイダーとなり、OdysseyはAmazonのAnnapurna Labsと連携してAWS Trainiumチップ上でモデルを最適化する。

6月17日の社内告知によると、MetaのAIプロダクト責任者であるエミリー・ダルトン・スミスは会社を退職する。ダルトン・スミスは最近、社内の取り組みであるAgent Transformation Acceleratorのプロダクト業務を担当するようになった。同イニシアチブは、職場での利用を見据えたAIエージェントを構築し、それらをMetaの主要な社内AIアシスタントであるMetamateに統合することを目的としている。彼女のチームは、会社全体のAI推進を支えるインターフェース、プラットフォームの構成要素、メモリシステム、そしてオートメーションの監督を担っていた。

情報によると、GoogleのAI部門の研究者であるノーム・シャゼアーがOpenAIに参加しました。シャゼアーの移籍は、AI研究をリードする2つの主要組織間における重要な人事の変化を示しています。

Krakenの公式GitHubによると、Krakenは、CursorやClaude CodeのようなAI対応環境に取引機能を接続するための、オープンソースのCLIとModel Context Protocolサーバーをローンチしました。このツール群は、価格の問い合わせ、ペーパートレード、そしてライブの注文執行をサポートし、AIワークフローが取引所の機能と連携できるようにします。ただし、ライブ取引にはローカルでのAPIキーの保存が必要であり、開発環境やマシンが侵害された場合にセキュリティ上のリスクが生じます。ユーザーには、ライブ実行に接続する前に、厳格な権限管理とペーパートレードのデフォルト設定を行うことが推奨されています。

調査によると、米国心理学会（American Psychological Association）が1,200人超の心理学者を対象に実施した調査では、回答した米国の心理学者の3分の4以上が、患者がメンタルヘルスの支援、診断、または付き添いとしてAIチャットボットの使用について話し合ったと報告した。これは、患者がより手頃で利用しやすいメンタルヘルス資源を求める中で、生成AIが日常生活にますます組み込まれていることを反映している。この調査では、心理学者の39%が患者がAIを使ってメンタルヘルスの状態を自己診断していると報告し、35%が患者がチャットボットを追加のメンタルヘルス専門家として扱っていると述べた。これにより、安全性やプライバシー、さらにはAIが有害な行動を強化しうる可能性への懸念が浮上している。 調査で判明：セラピー利用者の間でAIチャットボットの利用が広く見られる 米国心理学会の調査によると、心理学者の77%が、感情的な支え、診断、付き添い、またはその他のメンタルヘルス関連の目的でAIを使うことをめぐって話し合った患者がいると回答した。心理学者の39%は、患者がメンタルヘルスの

カリフォルニア州モントレーパークの住民は6月2日、データセンターの建設を恒久的に禁止することに賛成して投票し、住民投票は10,321対1,362で可決された。投票は1月21日の市議会の会合に続くもので、この席でオーストラリア企業HMCが住宅地のすぐ500フィート（約152メートル）から計画していた出力50メガワットのAIデータセンターに反対するよう95人の住民が発言を求めた。住民は、24基のディーゼルの非常用バックアップ発電機による騒音と大気汚染、そして電力・水の消費に関する懸念を挙げ、さらに開発事業者が約束した地域説明会を繰り返し開催できなかったため透明性が欠けていると指摘した。この住民投票によりモントレーパークは、住民の直接の承認によって恒久的なデータセンター禁止を実施したアメリカ初の都市となる。これは、AIインフラの拡大を背景に、90を超える自治体が同様の制限を採用、あるいは検討するなど、より広範な国内の反発を映し出している。 HMCデータセンタープロジェクト、モントレーパークで地域の反対を引き起こす オーストラリア企業HMCは、モントレーパークで約3,900万ドルで土地を購入し

Virtuals Protocolは、作業エージェントにおける長期的なメモリ課題に対処するために設計された新しいメモリ基盤の開発を発表しました。同社は注目を集めるツイートでこの発表を行いました。Virtuals Protocolは人工知能とブロックチェーン技術の交差点で活動しており、この基盤をAI開発における複雑な課題への対応として位置づけています。 Virtuals Protocolは長期的なメモリ課題に照準 メモリ基盤は、作業エージェントが直面する長期的なメモリ課題の解決に特化している。Virtuals Protocolは、新しいシステムはAI開発の中でこれらの問題に取り組むために設計されていると述べました。同社は、人工知能とブロックチェーン技術の交差点に自らの立ち位置を置いています。 よくある質問 Virtuals Protocolは最近何を発表しましたか？ Virtuals Protocolは、作業エージェントにおける長期的なメモリ課題に対処するために設計された新しいメモリ基盤の開発を発表しました。発表はツイートを通じて行われました。 なぜVirtuals Protocolはこ

暗号資産のマイニングからAIデータセンター運用への転換を目指すビットコイン・マイナーは、VanEckの調査によれば、短期で500億ドル規模の資金調達ギャップに直面している。同社は、この分野が暗号資産のマイニングから人工知能のデータセンター運用へと転換するには、長期の資本として2,210億ドルが必要だと見積もっている。分析は、実行リスクも指摘しており、リースされたAIホスティング能力のうち実際に物理的に提供されているのは25%にとどまるため、発表された計画と稼働するインフラの間に大きな隔たりがあることを浮き彫りにしている。 VanEckが短期500億ドルの資本ギャップを特定 VanEckの分析は、AIホスティングやハイパフォーマンス・コンピューティングへ移行しようとするビットコイン・マイナーが抱える資本面の課題を数値化している。同研究は、この分野にとって短期で500億ドルの資金需要があり、長期では2,210億ドルの資本需要があると明らかにしている。これらの数値は、戦略的な転換を打ち出すことと、規模を伴う運用可能なデータセンター能力を提供することの間のコスト差を反映している。マイナーは、既

VanEckの調査によると、AIホスティングへ転換するビットコイン・マイナーは、近い将来の資金調達における500億ドル規模のギャップに直面しており、長期の資本需要は2,210億ドルと見積もられている。この分析は重大な実行リスクを指摘している。すなわち、リースされた稼働能力のうち物理的に提供されたのは25%にとどまっており、契約上の能力と稼働インフラの間に大きな隔たりがあることを示している。調査結果は、マイナーにとっては半減期後に収益を多角化するうえでAI転換が戦略的に理にかなっている一方で、その移行には多額の資本と、実行面での大きなオペレーションが必要であり、多くの企業が達成するのに苦労する可能性があることを示唆している。

マイケル・セイラーは、ナタリー・ブルネルに対し、人工知能がビットコインの最近の下落の主な理由だと伝えた。セイラーによれば、大量の資金がビットコインおよび他の資産クラスから、AIインフラやデータセンターへと流れ込んでおり、AI投資資本のうちおよそ1〜2%がビットコイン関連の配分によるものだという。 セイラーは、2026年末までにこの傾向は反転すると予測しており、AI主導の資本ローテーションには12〜24週間かかると見積もっている。彼は、ヘッジファンドや投資家がAI投資から利益を取り、ビットコインのようなよりリスクの高い資産へと資本を再び振り向けることを見込んでおり、「2026年末までには市場の様子はかなり異なるものになるだろう」と述べている。

NVIDIAのGEARラボの研究者たちは、カーネギーメロン大学およびUCバークレーの協力者とともに、AIコーディングエージェントがロボットの訓練を自律的に指揮できるようにする「ENPIRE（エンパイア）」というエージェント活用フレームワークを開発した。2026年6月16日にアップロードされた研究論文によると、このフレームワークは、ジップタイを切断したり、GPUをマザーボードのソケットに挿入したりといった作業を行うようロボットを訓練することに成功した。NVIDIAのAIディレクターであるジム・ファンは、LinkedInの投稿で、NVIDIA GEARラボの一部が現在では研究者が朝にレポートを確認しつつ、夜のうちに自己改善していると述べた。 ENPIREフレームワークが自律型ロボット訓練を可能にする ENPIREは、AIモデルを包み込んでそれらをさまざまなツールに利用できるようにしつつ、メモリ、コンテキスト、制約、フィードバックループといった機能を提供するエージェント活用フレームワークである。このフレームワークは、NVIDIA GEAR（Generalist Embodied Agent