AI業界の発展と政策動向

Guru Clubによると、Alibabaは本日、Qwen 3.8-MAXの人工知能モデルを2.4兆パラメータでリリースしました。同社は、このモデルの性能がAnthropicのFABLEモデルに匹敵すると述べています。

FnGuideによると、7月31日、AIと半導体ブームの加速により、韓国の個人株式億万長者ランキングが大きく変動しました。Samsung ElectronicsやSK Hynixを含む半導体バリューチェーンの保有者は、資産が急増し、ランキングを押し上げました。一方で、プラットフォーム、コンテンツ、ゲーム、バイオテック企業の主要株主ではランキングが下落しました。

Robinhood（NASDAQ：HOOD）於 8 月 2 日公布第 2 季業績，股票交易、預測市場與選擇權業務共同驅動淨收益達 13.1 億美元，創公司歷史最高季度記錄，年增 32%。事件合約收入達 1.56 億美元，年增幅逾 10 倍，多項業務指標均創歷史新高，加密貨幣收入則年減 38% 至 1 億美元。 Robinhood 第 2 季（2026）全体業績 Robinhood 第 2 季の純利益は 13.1 億ドルで、同社史上最高の四半期業績となり、前年比 32% 増となりました。取引収益は 7.76 億ドルで前年比 44% 増と、全体業績の主要な貢献源です。取締役会長兼最高経営責任者（CEO）の Vlad Tenev 氏は、予測市場が 3 月以降、着実に成長していると述べ、イベント・コントラクト（事象契約）については現在までの累計取引量が 35 億件を超えたとしています。 イベント・コントラクト業績：売上 1.56 億ドル、前年比 10 倍超 イベント・コントラクトの売上は第 2 四半期に 1.56 億ドルに達し、前年比 10 倍超を記録して、Robinhood の今四半期の成長

ブルームバーグによると、アリババ-Wの株価は8月3日早朝に6.24%上昇し、124.3香港ドルとなった。取引高は9.06十億香港ドル。今回の動きは、アリババの主要投資家であるMoonshot AIが、Kimiモデルシリーズを稼働させるために約20,000台のNVIDIA GPUにアクセスできるようにする契約を確保したというニュースを受けたもの。Moonshot AIは最近、350億ドルの評価額で、35億ドル超を調達するシリーズFの資金調達ラウンドを完了した。

先週、Apple、Amazon、Microsoft、Meta、Teslaを含む主要テクノロジー企業が決算結果を発表し、人工知能（AI）投資レースにおける格差の拡大が明らかになった。Appleの株価は、メモリーチップのコスト上昇を背景に販売見通しが軟化したことを受けて7%下落した。一方、AmazonとMicrosoftは、クラウドコンピューティングとAIサービス需要によって押し上げられた強い業績を計上した。投資家の関心はAI投資の規模よりも、「投資が測定可能なリターンを生んでいるか」に向けられた。Metaの株価は、AIのマネタイズ戦略をめぐる疑問から6%超下落した。 Apple、メモリコスト上昇と弱い販売見通しを報告 Apple株は、同社が予想を下回る販売見通しを示したことを受け、週内で7%下落した。Appleは、売上高が9%〜11%増加すると見込んでおり、9月期のウォール街の約12%成長予想を下回る。 CEOのティム・クックは、メモリーチップ価格の急騰により、コスト増と供給面での課題に直面していると述べた。クックは、AIインフラからの需要の高まりを背景にDRAMコストが急騰している状況

フィナンシャル・タイムズ（Financial Times）のコラムニスト、ジョン・プレンダーは、6月1日に現地時間で掲載した記事で、韓国の株式市場を「集中したAI投資」によるリスクの代表例として挙げた。サムスン電子とSKハイニックスには過剰な資金流入が集まり、これらの企業を追跡する個別株の上場投資信託（ETF）は価格の変動を増幅させて、より広いKOSPI指数を揺さぶった。韓国政府は最近、個別株のレバレッジETFの新規上場を停止し、最低預託要件を3倍に引き上げた。プレンダーはこの現象を、グローバル市場に影響するAI投資の集中というより大きなパターンの一部として分析したが、混乱はAIバブルの崩壊を示すものではなく、「生産的バブル」として長期的な経済の変革を促すのだと主張した。 韓国政府、個別株レバレッジETFの上場を停止 韓国政府は、個別株レバレッジETFの新規上場を停止し、最低預託要件を従来の3倍に引き上げた。プレンダーによると、サムスン電子とSKハイニックスをベースにした個別株ETFは、両社における価格の変動を増幅させた。2社はいずれもKOSPIにおける時価総額ウェイトが支配的であるた

BlockBeatsによると、8月3日にNvidiaのシニア・バイス・プレジデントであるGilad Shainer氏が、Co-Packaged Optics（CPO）が量産に入ったと発表しました。サプライチェーンのパートナーと共同で開発したスイッチは、主要顧客およびNvidia自身の導入先に向けて出荷を開始しています。同社は、CPO搭載スイッチが、今年からグローバルなAIデータセンター全体で大規模に導入される見通しだとしています。 Nvidiaはすでに、Vera Rubin AIプラットフォームの大規模導入に向けて、Spectrum-XプラットフォームにCPOを統合しました。Vera Rubin AIプラットフォームは、GB300に比べて少なくとも3倍の計算速度を提供します。Shainer氏は、光通信における最大の市場機会は縦方向のスケーリングにあり、横方向のスケーリングで求められる帯域性能の10倍が必要だと指摘しました。

MiniMax-W（株式コード00100）は本日（8月3日）に6.42%上昇して245香港ドルとなり、出来高は305百万香港ドルでした。上昇は、テキスト・画像・動画・音声を統合的に処理できるマルチモーダル生成モデルであるH3のMiniMaxによる発表に続くものです。Futuリサーチによると、H3の価格は768p解像度では競合より約50%低く、2K解像度ではコストが3分の1だとされています。リサーチ会社は、こうした低コストの優位性によりMiniMaxがAI動画生成で競争力を持つと指摘しており、企業の導入を加速させる可能性があるとしました。

ネイバーは3日、グローバルAIファクトリーの開示を修正し、第1フェーズの200メガワット規模の施設計画の詳細を明らかにした。金融監督当局に提出されたこの申請書には、NVIDIAの10億ドルの株式（エクイティ）投資と、Brookfield Asset Managementによる90億ドルのインフラ建設での役割が組み込まれている。NVIDIAはネイバーの普通株に関する第三者割当増資を通じて参加し、Brookfieldは2028年までに特別目的会社（SPV）を通じて計算インフラを構築する。今回の修正では、アジア太平洋AIファクトリーハブを確立するための、ネイバーの段階的な開発戦略が明確化された。 NVIDIAはネイバーの普通株に10億ドルを投資 NVIDIAは、ネイバーの普通株を対象とした約10億ドルの第三者割当（アロケーテッド）増資に参加する。NVIDIAの株式投資後、ネイバーはAIファクトリーの運営会社に対して100%の持分を保有する。提携におけるNVIDIAの役割は、施設向けのグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）を供給することにある。ネイバーはデータセンターの用地取得、建

SelectStarは人工知能（AI）データおよび信頼性評価会社で、同社は3日に発表したところによると、KOSDAQの特別上場のための技術評価に合格した。今回の評価では、データ構築および性能評価を通じてAIの信頼性を確保するためのSelectStarの技術が審査され、同社は大信証券が主導する新規株式公開（IPO）の準備を進めることができる。これは、同社によれば、国内でAI信頼性評価技術を専門とする企業として初めて、特別上場に必要な技術評価に合格した事例だ。 SelectStarはDatumoサービスおよびプラットフォームを運営し、AI開発を支える 今回の技術評価では、AI学習のためのデータ生成、検証、ならびにモデルの性能および安全性評価に関するSelectStarの能力が対象となった。SelectStarは、企業のAI開発目標に合わせて学習・評価データを構築するDatumo Serviceを運営しており、評価データの生成、性能・安全性評価、レッドチーミング、脆弱性分析を支援するDatumo Platformを提供している。Datumo Platformは、企業のシステム内におけるオンプ

聯合インフォマックスによると、8月3日、NAVERはグローバルAIファクトリーの共同建設プロジェクトに関する訂正開示を提出した。Nvidiaはサードパーティによる株式割当を通じて約10億ドルを投資し、NAVERにAIファクトリー運営子会社の100%の持分を付与する。900億ドルの計算基盤の開発はBrookfield Asset Managementの特別目的会社を通じて行われ、正式な契約交渉が進行中だ。NAVERは2028年までに200メガワットの第1段階開発を完了し、最終的にはギガワット規模のインフラを目標としている。

聯合インフォマックスによると、AIデータおよび信頼性評価企業のSelectStarは8月3日に、KOSDAQの技術例外上場に関する技術評価で合格した。同社は、リード引受会社に大信証券を選定し、IPOの準備を進める方針で、年末までに韓国取引所（Korea Exchange）へ上場審査の申請を行う計画だ。SelectStarは、この評価に合格したAI信頼性評価技術に特化する国内初の企業だ。

シティグループの7月31日付レポートによると、主要4社のクラウド事業者の売上は合計で第2四半期に1038億ドルを計上し、前年比で50%増となった。第1四半期の41%成長から伸びが加速した。Microsoft Azureは43%増（前四半期は39%）で、Amazon AWSは37%増（前四半期は28%）、Google Cloudは82%増（前四半期は63%）、Oracle OCIは92%増（前四半期は81%）だった。AWSは市場シェア最大の41%を維持し、一方でGoogle Cloudのシェアは22.6%から24%へ拡大した。AWSのAI事業は年換算の売上ランレートが250億ドルに到達し、第1四半期の150億ドルから大幅に増加したことから、収益化が加速していることを示した。AWSの利益率は39.4%、Google Cloudは35.6%で、いずれも市場予想を上回った。

Xunce Technologyの中間決算リリースによると、同社は上半期売上高が9億6700万元で、前年同期比で389%増となり、純利益は7251万元で、黒字化（採算ベースへの転換）を達成した。報道時点で株価は18.45%上昇して122.8香港ドルとなり、取引高は1.22億香港ドルに達した。 力強い成長は、AI需要の採用が加速したこと、産業横断での事業が拡大したこと、TokenOSの導入およびトークン呼び出し（token call）量が増加したことによってもたらされた。プラットフォーム規模での運営によるコスト効率の改善も、収益性の一段の向上につながった。

OpenAIは8月2日に公式ブログで、次世代の主力モデル「Astra」の内部版を初めて公開し、10年以上行き詰まっていた10問の数学および理論計算機科学の公開問題を解き明かした。群論、極値図論、ポスト量子暗号などの分野を含む。Sol APIの料金に基づく計算では、全10題のtoken総コストは約2,000ドル。 Astra 論証検証メカニズム：249ページの原稿とLeanの形式化証明 OpenAIが公式ブログで公開した検証メカニズムは2層に分かれている。第1層として、人間の研究者とAstraモデルが協力し、論証を249ページの原稿に整理する。第2層として、モデルが各論証を改めて形式化し、Leanの証明として書き下ろすことで、コンピュータが1行ずつ検算できるようにする。スキップ（飛躍）を認めない、機械検証可能な証拠（コンピュータ可検証な根拠）を形成する。 完成したLean証明集はGitHubでオープンソース化されており、誰でもダウンロードして検算できる。各問題には、モデル自身の思考過程も添えられている。OpenAIによれば、Sol APIの料金に基づく計算で、全10題のtoken総コスト

信韓投資（シンハン・インベストメント）は3日、「AIエージェント部門」を、AIエージェントのみで構成して設立すると発表した。こうしたユニットをつくった韓国初の金融会社となる。AX部門の下に置かれる同部門は、情報リサーチと文書作成の業務を扱う独立したユニットとして運営される。今回の取り組みは、日常的な業務をAIエージェントに委ねることで、投資戦略の立案や新規ビジネスの発見といった高付加価値の活動に社員が集中できるようにすることを目的としており、信韓金融持株会社の「AIネイティブ・カンパニー」構想に沿った、企業全体でのAI変革を実現する狙いがある。 信韓投資、4エージェント体制でAIエージェント部門を構築 AIエージェント部門は4つのエージェントで構成される。チームリーダー・エージェント1体と、タスクに特化したエージェント3体だ。チームリーダー・エージェントが業務割り当てを行い、3つのタスク・エージェントがそれぞれの役割を遂行し、成果物を順次引き継いで最終アウトプットを作成する。AIエージェントが実際の作業を行う一方で、人の監督がすべての最終結果をレビューする。また、AIの専門家が同時に、

Yonhap Infomaxによると、信韓（シンハン）投資証券は8月3日に初めてAIエージェント専用の部署を設立し、国内の金融会社としては初の取り組みとなった。同部署は4つのAIエージェントで構成されており、1人のマネージャーと3人のスペシャリストが配置される。マネージャーがタスクを割り当て、スペシャリストが各自の役割を実行する。すべての作業は、品質保証とガバナンスのために人によるレビューを経る。最初のパイロットでは、卸売事業の連携に焦点を当て、会議資料の作成、リサーチ、市場調査、課題分析を行うことで、従業員をより付加価値の高い戦略業務へ振り向ける。

韓国の科学技術情報通信部（Ministry of Science and ICT）は3日、光州の国立科学博物館で「AI Growth Ladder Project for All」を立ち上げ、これまで別々だったAI教育と開発インフラを統合した一つの仕組みにまとめた。この取り組みは、オンライン学習、サービス開発プラットフォーム、地域の実証拠点をつなぎ、市民がAIを学び、アプリを構築し、商用化を目指せるようにする。政府は、AIのコンピテンシーを不可欠な国家インフラとして位置づけ、技能レベルを問わず学生、就労者、起業家を対象にしている。 AI Learning Center Aggregates Public and Private Education Content 「AI Learning Center for All」は、公的・民間のAI研修コンテンツを集約するオンライン教育ポータルとして機能する。このプラットフォームでは生成AIチャットボットを用いて、利用者の興味や習熟度に合わせたコースを推薦し、初級から大学生まで、若手の専門職や一般の人々に提供する。現在接続されているプラットフォー

8月3日、韓国の科学技術情報通信部は、国立光州科学館にて「みんなのAI成長ラダープロジェクト」を立ち上げ、AI教育、開発、商業化支援を統合した。取り組みは3つのプラットフォームをつなぐもので、(1) 公的・民間のAIコースを集約し、個別最適化された推薦を行うオンライン教育ポータル、(2) コーディング環境、生成AIモデル、クラウドサービス、ならびに公的・民間のデータセット99,000件へのアクセスを提供するオンライン開発ラボ、(3) 全国に5つあるオフラインのイノベーションセンターで、ソウル首都圏、江原、忠清、慶尚、全羅・済州地域において、実地の技術支援と実サービスのテストを実施する。

The Kobeissi Letterによると、S&P 500の企業は2026年Q2の利益（収益）見通しを平均27%上回りました。これは、人工知能（AI）への投資サイクルが牽引し、数十年で最も力強い四半期の一つになることを示しています。 Nasdaq 100の構成銘柄企業は利益見通しを55%上回り、一方でBloomberg AI Value Chain Indexで追跡される企業は予想を71%上回りました。これは、テックおよびAI分野での堅調な利益成長を示すものです。