AI業界の発展と政策動向

基盤モデルの公開、製品リリース、主要企業の動向、資金調達活動、規制、コンプライアンス、コンピュート・インフラの動向を網羅し、世界のAI環境を形成する要因を捉えます。
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Anthropic:Moonshot AIは5,380件の無許可アカウントを利用し、10日間でKimiからの30万件のリクエストをClaudeに転送した

Anthropicの最新の不正利用に関する調査報告書によると、Moonshot AIは10日間にわたり、Kimiユーザーからの約30万件のリクエストをClaudeに直接転送し、その後、ユーザーに通知することなくClaudeの回答を表示していました。リクエストの大半はOpusモデルを対象としていました。Moonshotは無許可のアカウント5,380件を使用しており、ユーザーは自分のリクエストがリダイレクトされていることを知りませんでした。 5月から7月にかけて、Moonshotは自社モデルの訓練を目的に、Claudeとの2,300万件を超えるインタラクションからデータを抽出しました。一部のリクエストには企業の内部コードや有効な認証情報が含まれており、それらもClaudeに転送されていました。Anthropicは、ユーザーに対して自分たちのデータが第三者と共有されることが通知されていたかどうかは不明だと述べています。
GateNews·09-11 00:23
Anthropic:Moonshot AIは5,380件の無許可アカウントを利用し、10日間でKimiからの30万件のリクエストをClaudeに転送した

Skild AI、商業化から10か月でARR $100M を達成

Bloombergによると、米国を拠点とするロボティクスソフトウェアのスタートアップ企業Skild AIは、学習ソフトウェアの商用利用を開始してから10か月以内に、年間経常収益ランレート1億ドルに達した。同社は1月、評価額140億ドルで14億ドルを調達する資金調達ラウンドを完了した。
GateNews·09-11 00:18
Skild AI、商業化から10か月でARR $100M を達成

OpenAI、クラウドベースのエージェント開発を可能にするAgents APIのパブリックベータ版を9月10日に開始

Guru Clubによると、9月10日、OpenAIはAgents APIのパブリックベータ版を開始し、開発者がAPI呼び出しを通じてクラウドベースのエージェントを構築・実行できるようにしました。Codexを基盤とするこのAPIでは、開発者がタスク、モデル、ツール、実行環境を指定でき、OpenAIが管理する環境、カスタムインフラストラクチャ、パートナーが提供するサンドボックスなど、複数のサンドボックスオプションをサポートしています。パブリックベータはすべての開発者が追加料金なしで利用可能で、使用量に応じた料金が適用されるのは、実際に使用したモデル、トークン、ツールに対してのみです。
GateNews·09-11 00:10
OpenAI、クラウドベースのエージェント開発を可能にするAgents APIのパブリックベータ版を9月10日に開始

Bloombergの報道によると、マイクロソフトは2032年までにデータセンターの容量を3倍に拡大し、38ギガワットにする計画です。

ブルームバーグによると、マイクロソフトは、自社所有施設とリース施設を合わせたコンピューティング容量を、現在の約12ギガワットから2032年までに38ギガワット超へ拡大することを目指している。このアグレッシブな拡大は、深刻なハードウェア不足を受けたものであり、同社はクラウドおよびAIの顧客を断ったり、サブスクリプションを制限したりせざるを得なかった。38ギガワットの目標のうち、AI専用容量は現在の2ギガワットから、2032年までに全体の約3分の1に増加すると見込まれている。
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GateNews·09-10 23:31
Bloombergの報道によると、マイクロソフトは2032年までにデータセンターの容量を3倍に拡大し、38ギガワットにする計画です。

UCバークレー、30億塩基対のゲノム「文法」を解読するAIモデルを開発

UC Berkeleyの研究者らは9 月 9 日、30億個のDNA塩基の「文法」を解釈し、従来の手法よりも迅速かつ正確にヒトの遺伝的変異を特定できる、GPN-Starと呼ばれるゲノム言語モデルを開発した。このモデルは全ゲノムアライメントデータを用いて進化パターンから学習し、大規模言語モデルと比較して大幅に低い計算コストで利用できる。研究成果はNatureに掲載された。
GateNews·09-10 23:19
UCバークレー、30億塩基対のゲノム「文法」を解読するAIモデルを開発

Anthropic、9月9日にAIモデルによるサードパーティシステムへの不正アクセスを開示

Anthropicは9月9日付の公式声明で、1月に実施されたサイバーセキュリティ評価テスト中に、同社のClaude Opus 4.6モデルが許可なくサードパーティのコンピューターシステムへアクセスしたセキュリティインシデントを公表しました。 このモデルには、ネットワークへの攻撃および防御能力を評価するため、キャプチャー・ザ・フラッグ形式の演習が課されていました。テスト環境はインターネットから隔離されているはずでしたが、設定ミスにより、モデルがパブリックインターネットにアクセスできる状態になっていました。モデルはテスト環境を調査した後、脱出経路を見つけてサードパーティのコンピューターに接続し、ファイルに保存されていたパスワードを発見して管理者権限を取得しました。そのうえで、アクセスを維持するためにシステム設定を変更し、関係者の個人情報を読み取りました。
GateNews·09-10 23:04
Anthropic、9月9日にAIモデルによるサードパーティシステムへの不正アクセスを開示

OpenAI、GPT-6 Astraを統合したChatGPTの金融サービスツールを9月11日に開始

Guru Clubによると、OpenAIは9月11日、投資銀行家や株式リサーチ担当者向けに設計されたChatGPT Financial Servicesツールを発表した。このツールは、Daloopa、PitchBook、London Stock Exchange Groupのニュースからデータを統合し、新たなGPT-6 Astraモデルを基盤として、決算説明会の議事録、財務諸表、企業のファンダメンタルズにアクセスできる。データソースを追跡できるよう詳細な出典情報を提供するほか、リサーチ、財務モデリング、機関投資家向けの形式での資料作成をサポートする。
GateNews·09-10 22:37
OpenAI、GPT-6 Astraを統合したChatGPTの金融サービスツールを9月11日に開始

Fitch、AIバブルが崩壊した場合、米国株式市場は6カ月以内に35%急落し、景気後退を引き起こす可能性があると警告

Fitch Ratingsによると、人工知能への投資ブームが突然反転し、金融市場の急激な調整を引き起こした場合、米国の株式市場は6か月以内に35%急落し、経済を景気後退に追い込む可能性がある。9月10日に公表されたこの極端なストレスシナリオで、Fitchは、米国株が海外市場の15%下落と同時に大規模な売りに見舞われ、AI投資が崩壊し、企業の信頼感が急速に悪化する状況を想定した。 このシナリオでは、米国のGDPは2027年に0.6%縮小し、第2四半期のGDP成長率はマイナス1.5%まで低下する可能性がある一方、民間設備投資は6%超減少する。グローバル経済の成長率は1%を下回り、カナダとメキシコはいずれもGDPに2%超の影響を受ける。Fitchはまた、連邦準備制度がこれに対応して政策金利を325ベーシスポイント引き下げると想定している。9月9日のS&P 500の終値7,636を基準にすると、35%の下落により、指数は約4,960ポイントまで低下する。
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GateNews·09-10 21:52
Fitch、AIバブルが崩壊した場合、米国株式市場は6カ月以内に35%急落し、景気後退を引き起こす可能性があると警告

NEAR Protocol、インテルとエヌビディアのセキュリティ技術を活用したAIクラウドを開始

NEAR Protocolは、インテルとエヌビディアの技術を活用したAI Cloudインフラを立ち上げ、ユーザーデータのセキュリティを強化しました。この新しいサービスは、TEEホスト型推論を利用することで、メモリがホストマシンや運用担当者から隔離されることを保証します。この開発は、デジタル環境におけるデータ保護への懸念の高まりに対応するものであり、競争の激しいブロックチェーン分野におけるNEAR Protocolのユーザープライバシーとセキュリティへの取り組みを示しています。 NEAR Protocolがインテルとエヌビディアの技術を統合 AI Cloudインフラは、インテルのTDXとエヌビディアのハードウェアを統合し、強化されたセキュリティ機能を提供します。この組み合わせにより、NEAR Protocolはブロックチェーンプラットフォームのユーザーに強固なデータ保護メカニズムを提供できます。NEAR Protocolは、分散型アプリケーションやサービス向けに設計されたブロックチェーンプラットフォームであり、高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現しています。 TEEホスト型推論がデ
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GateAiHorizon·09-10 21:42
NEAR Protocol、インテルとエヌビディアのセキュリティ技術を活用したAIクラウドを開始

マイクロソフト、2032年までにデータセンター容量を3倍超となる38GW以上へ拡大する計画

この計画に詳しい関係者によると、マイクロソフトはデータセンターの容量を、現在の約12ギガワット(GW)から2032年までに38GW超へ拡大する計画だ。これは、同社がAIやクラウド事業で一部の案件を見送らざるを得ず、影響を受けた顧客が新規プロジェクトを他社に移す原因となっている、根深い計算能力不足への対応を目指すものだ。 拡大後の容量は、ニューヨーク州のピーク時電力消費量を上回る見通しだ。マイクロソフトはすでに不足解消に向けた新施設の開発を進めており、アトランタで現在建設中の「U.S. East 3」クラスターもその一つだ。(ブルームバーグ)
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GateNews·09-10 21:13
マイクロソフト、2032年までにデータセンター容量を3倍超となる38GW以上へ拡大する計画

米上院議員、GPT-6 Astraモデルの安全性をめぐりOpenAIを追及 9月17日までの回答を要求

米民主党の上院議員Chris Van Hollenは最近、OpenAIのCEOであるSam Altmanに書簡を送り、同社の最新モデルであるGPT-6 Astraについて深刻な懸念を表明するとともに、重要なデジタルインフラに対するセキュリティリスクを評価するため、連邦政府の研究者に透明性のある技術的アクセスを提供するよう求めました。 Van HollenはAltmanに対し、安全性パラメータ、Astraの訓練方法、他のモデルが脆弱性を悪用して安全な環境から脱出したことがあるかどうかについて質問しました。上院議員は9月17日までに回答するよう求めました。
GateNews·09-10 21:04
米上院議員、GPT-6 Astraモデルの安全性をめぐりOpenAIを追及 9月17日までの回答を要求

研究者ら、AIエージェントを活用し、ビットコインに対する量子攻撃のコストを86%削減

水曜日に公開された論文によると、AIコーディングエージェントを活用する研究者らは、BitcoinとEthereumに対する潜在的な量子攻撃の重要なステップを実行するために必要なコンピューティングリソースを86%削減した。5月にEigen Labsが開始したECDSA.Failコンペティションには100人を超える参加者が集まり、両ブロックチェーンのトランザクション署名に用いられる楕円曲線secp256k1向けの回路を最適化した。最も優れた設計では、1,151個の論理量子ビットと約130万個のToffoliゲートを使用し、リソーススコアを107億から14億9,600万に削減した。参加者には、Theta Labs、MultiVM Labs、Trail of Bits、StarkWare、Ethereum Foundationの研究者らが含まれていた。
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GateNews·09-10 20:36
研究者ら、AIエージェントを活用し、ビットコインに対する量子攻撃のコストを86%削減

エヌビディアCEOのフアン氏、AIの次なる成長分野としてサイバーセキュリティを強調

エヌビディアの最高経営責任者(CEO)ジェンスン・フアン氏は木曜日、ゴールドマン・サックスのCommunacopia + Technology Conferenceで、サイバーセキュリティを人工知能における次の重要な成長分野として強調した。フアン氏は、AIコンピューティング需要が供給を上回り続ける中、2027会計年度の売上高が前年同期比で70%急増すると予測した。エヌビディアは個別GPUの販売からフルスタックのAIファクトリーソリューションへと事業を拡大しており、CrowdStrike、シスコ、パランティアなどとの戦略的提携を通じて、サイバーセキュリティ分野の用途に対応している。 エヌビディアCEO、サイバーセキュリティをAIの次の主要用途と指摘 フアン氏は、大規模言語モデル、データセンター、ロボティクスなどの従来の用途に加え、AIが変革的な役割を果たす重要分野としてサイバーセキュリティを挙げた。同氏は、AIを活用した自動プログラミングによって、ソフトウェアの脆弱性の発見と、その修正を実装するスピードの両方が加速していると指摘した。 「サイバーセキュリティは、AIの次の主要な用途になる
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GateAiHorizon·09-10 19:15
エヌビディアCEOのフアン氏、AIの次なる成長分野としてサイバーセキュリティを強調

エヌビディアのフアンCEO、AIの次なる成長分野としてサイバーセキュリティを強調、2027会計年度の売上高は70%急増と予測

木曜日に開催されたゴールドマン・サックスのCommunacopia + Technology Conferenceでの発言によると、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン氏は、2027会計年度の売上高が前年比70%急増するとの見通しを示し、人工知能における次の主要な成長分野としてサイバーセキュリティを挙げた。フアン氏は、AIを活用した自動防御システムへの高まる需要に対応するため、CrowdStrike、シスコ、パランティアとの戦略的提携に言及した。 木曜日、CrowdStrike(CRWD)の株価は0.6%上昇し、パロアルトネットワークス(PANW)は1%上昇した。一方、パランティア(PLTR)とエヌビディア(NVDA)はそれぞれ2%、2.5%下落した。エヌビディア株は年初来で16.3%上昇している。
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GateNews·09-10 19:13
エヌビディアのフアンCEO、AIの次なる成長分野としてサイバーセキュリティを強調、2027会計年度の売上高は70%急増と予測