AI業界の発展と政策動向

Jin10によると、Nvidiaは金曜日、韓国のSKグループと、総額5000億ドル超の提携を発表した。この提携では、大規模なAIデータセンターを構築し、次世代のメモリ技術を開発する。Nvidiaは、次世代メモリの供給を確保するためにSK Hynixとの長期的なパートナーシップを築き、AI学習、AIエージェント、そして物理AI向けの用途に向けて、高帯域メモリ（HBM）を共同で開発していく。 SK Telecomは、NvidiaのVera RubinチップとSK HynixのHBM4メモリを搭載した2ギガワット級のAIデータセンターを建設する計画で、最初の施設は2027年に稼働する見込みだ。

BlockBeatsによると、7月26日、SKグループ会長のチェ・タイウォン氏は、韓国は「AIネイティブ国家」へと変革する必要があり、各国民に少なくとも1つのAIエージェントを提供することを目標にすると述べた。これにより、韓国はさまざまなAI技術を試すためのグローバルなAIテストベッドとしての地位を確立できる、と同氏は語った。 チェ氏は、AIコストの削減が普及を加速させるうえで重要だと強調した。「現状のAIコストは高すぎる。さまざまな手法でコストを下げ、世界中のより多くの人がAIの恩恵を受けられるようにしなければならない」と述べた。 この目標を達成するための主要な戦略として、半導体生産の拡大と、より多くのAIデータセンターの構築を提案した。

26日、KAISTとNVIDIAは、人の動きを理解し予測する人工知能モデルを開発するための共同研究センターの設立を発表した。ヒューマン・フィジカルAI NVAITC（Human Physical AI NVAITC）は、KAISTの人間のモーションデータおよびウェアラブルロボティクス研究で蓄積した歩行・姿勢制御技術を、NVIDIAのAI計算技術とグローバルな研究ネットワークと組み合わせる。センターは、KAISTの機械工学ヒューマン・フィジカル知能研究センターを基盤として運営され、（ウェアラブルロボティクス）のコン・ギョンチョル教授と（バイオロボティクス）のキム・ジョン教授が共同ディレクターを務める。 KAISTとNVIDIAがヒューマン・フィジカルAI研究センターを設立 KAISTは26日、フィジカルAI分野での共同研究のため、NVIDIAと連携してヒューマン・フィジカルAI NVAITCを設立すると発表した。センターは、KAISTの機械工学ヒューマン・フィジカル知能研究センターを基盤として運営される。ウェアラブルロボティクス分野のコン・ギョンチョル教授と、バイオロボティクス分野のキム

Yonhapinfomaxによると、KAISTとNVIDIAは7月26日にHuman Physical AI NVAITC（ヒューマン・フィジカルAI NVAITC）を設立し、人間の動きを理解し予測する人工知能モデルの開発を進める。教授のコン・ギョンチョル氏とキム・ジョン氏が率いる同センターは、KAISTの人間のモーションデータおよび歩行制御技術と、NVIDIAのAI計算インフラを組み合わせる。主要な研究目標は、大規模な人間の動きデータセットから学習して、人間の動きを理解・予測し、多様に生成できる生成AIの基盤モデルを構築すること。これにより、ウェアラブルロボットやヒューマノイドが、ユーザーの意図をより正確に解釈し自然に応答できるようになることが期待されており、リハビリ、ヘルスケア、製造、物流分野での応用が見込まれる。

ブルームバーグによると、AnthropicのCEOダリオ・アモデイは7月31日（金曜日）、同社がSamsung ElectronicsおよびSK Hynixと供給契約を締結したと発表した。これらの契約には、メモリチップ（ロング）の供給に関する長期契約、戦略的な投資パートナーシップ、そして覚書（MOU）が含まれる見通しで、具体的な条件は各社が開示する予定だ。 韓国の野党指導者イ・ジェミョンは、AIサミットに出席するため、金曜日にサンフランシスコへ到着し、同地でNvidia、OpenAI、Anthropic、そしてBroadcomの幹部らと会談する予定だ。

TheStreetによると、経済学者ピーター・シフは最近、SpaceXの株価下落が、過大評価されているAI株や暗号資産に関連するリスクの高まりを示している可能性があると警告しました。シフ氏は、この下落は特定の企業に起因する問題というより、好調な銘柄全般に対する投資家のより広範な慎重姿勢を反映しているのだと示唆しました。

財務大臣パク・ホン先週日によると、韓国の税収は来年に500兆ウォンを超える見通しで、AIを原動力とする半導体ブームによって押し上げられるという。KBSの「サンデー・ダイアグノーシス」で発言したパク大臣は、収入増は人工知能の拡大と結びついた半導体需要の構造的な変化によるもので、過去の景気循環的なパターンとは異なると説明した。政府は、韓国の潜在成長率が2050年代にかけて0％またはマイナスに落ち込む可能性があるとの見通しを受け、追加財源を成長力の強化やメガプロジェクトに振り向ける方針だ。 パク氏、半導体ブームは「構造的なAI需要」によると評価 パク氏は、現在の半導体の持ち直しは歴史的な循環とは異なり、構造要因によるものだと述べた。「過去には半導体需要は家電の買い替えの際に一時的に発生したが、今は一時的な現象ではないと見ている」と説明した。大臣は、韓国のイ・ジェミョン大統領が米国で世界の大手テック企業のCEOと最近会談し、大規模な投資計画を発表したことを引き合いに出し、AI関連投資が中長期的に半導体需要を支えるとの見方を示した。パク氏は「今回の半導体主導のブーム局面で用意されている余剰の税収

PANewsおよびオンチェーンアナリストのRemnantによると、Worldcoin Foundationは7月25日にPantera Capitalおよびその他の機関へ約2億1700万WLDを販売しており、金額は約5,250万ドルでした。取引量と調達額に基づくと、販売価格は1トークンあたり約0.24ドルで、WLDの現在の市場価格に対して36%のディスカウントに相当します。これらのトークンは1年間のロックアップ期間の対象です。

SK Eterixは、韓国の再生可能エネルギー開発企業であり、15日の48,800ウォンから23日の80,600ウォンへ、1週間で株価を65.2%急騰させた。同社の上昇は、1日にSKグループおよび世界的なプライベートエクイティ企業KKRが、統合型の再生可能エネルギー企業を設立するための株式投資契約を締結したと発表したことを受けたものだ。証券アナリストは、上昇の要因をAIデータセンターや半導体クラスターからの電力需要の増加に求めており、SK Eterixは、政府のRE100に基づく企業サステナビリティ推進のもとで、韓国の再生可能エネルギー拡大に必要なインフラ要件が増えることで恩恵を受ける存在だとしている。 24日、金融データ提供会社FnGuideによれば、国内の証券会社はSK EterixのQ2連結売上高を2579億ウォン、営業利益を186億ウォンと見積もっており、それぞれ前年比で302.1%と94.1%の増加に相当する。純利益は199億ウォンと見込まれ、前年同期比で38.8%増。株価は、ハナ証券（66,000ウォン）、キョボ証券（60,000ウォン）、シンヨン証券（60,000ウォン）

Microsoft、Google、Meta、YouTube、Pinterestの元幹部によって設立された米国拠点のAIスタートアップGensparkは、ソウルで行われたメディアブリーフィングの5月24日に韓国市場へ正式に参入した。Gensparkは今後3年間で韓国に1億ドルを投資する計画を発表し、人員、マーケティング、エンタープライズ（企業向け）パートナーシップの拡大を狙うとしている。Gensparkは、韓国を世界で売上高とユーザーベースの両面から見たトップ3市場の1つに位置付けている。 この拡大は、11月にエンタープライズ向けサービス「Genspark for Business」を立ち上げて以降の急成長に続くもので、8カ月以内に7,000社超のエンタープライズ顧客を獲得し、年次経常収益（ARR）では2.5億ドルを達成した。今回の動きは、複数のモデルやツールを統合したワークフローにより、複雑な技術インフラを運用せずにAIを導入したいという企業のニーズを背景に、エンタープライズ向けAIソリューションへの需要が高まっていることを反映している。 Genspark、評価額26億ドルで総額6億4

KTの幹部であるパク・チョルウ（シニア執行役員、金融ビジネス）とキム・ヨンミン（シニア執行役員、AXエンジニアリング）は、5月24日にソウル、鍾路区のフォーシーズンズホテルで開催された金融AX戦略スタディイベントにて、同社のエンタープライズAI戦略を発表した。同通信会社は、基礎的なAI導入を超え、測定可能な生産性向上と収益成長をもたらす「エンタープライズAI」へ移行することを提案し、KTがAI変革プロジェクトで広く見られる失敗率だと指摘する課題に対応した。パクは、昨年までの議論は技術面でのAI論争が支配的だった一方で、エンタープライズ市場ではコスト削減や収益創出といった、目に見えるビジネス成果が必要だと述べた。KTの社内評価では、AXサービスで実際に根付くのはわずか3%で、公式の成功率25%を大きく下回っている。そのため同社は、データが適切に整備され、標準化されたプロセスが整っていることがAIエージェント展開に有利な条件を生むとして、金融セクターをターゲットにする方針を示した。 KTはエンタープライズAIプロジェクトで3%の真の成功率を特定 パクは、成功するAXサービスは、目に見えるビ

Yonhapinfomaxによると、7月25日、韓国の国民年金公団（NPS）は、シリコンバレーの主要ベンチャーキャピタル6社――Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、Sequoia Capital、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、New Enterprise Associates（NEA）――と覚書（MOU）を締結した。MOUは、サンフランシスコでのベンチャー投資ミートアップで署名され、NPSの新たに設立したサンフランシスコ事務所を活用して、イノベーションに重点を置いた投資を拡大するための、長期的な戦略的パートナーシップの枠組みを定めるものだ。 合意のもとで双方は、イノベーション主導型の投資機会へのアクセスを高めること、米国と韓国の戦略的な協力を強化すること、イノベーションベンチャーを加速させることを約束した。MOUでは投資額やファンド組成の計画は明記されていないが、世界有数の年金基金とシリコンバレーの主要投資家との協力関係を正式化するものであり、共同投資の拡大、情報共有、グローバル

韓国のイ・ジェミョン大統領は5月25日（現地時間）に、シリコンバレーで6つの世界有数のグローバル・ベンチャーキャピタル（VC）企業の代表者とシリコンバレー・ベンチャー投資ミートアップを開催した。この会合には、Andreessen Horowitz（a16z）、Sequoia Capital、General Catalyst、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、New Enterprise Associates（NEA）が参加した。今回のイベントは、韓国の国民年金（NPS）と6社のVCとの間で、長期的なパートナーシップを確立するための了解覚書（MOU）への署名を行うことを中心に据えた。これらの提携は、韓国のスタートアップ・エコシステムをシリコンバレーのイノベーションおよびベンチャー投資のハブにつなぎ、有望な韓国のスタートアップのためのグローバルな投資経路を拡大することを目指している。韓国のベンチャー・エコシステムは初期段階の資金と政策支援が豊富だが、ユニコーンが世界的な大手テック企業へ成長するために必要な大規模なスケールアップ資本とグロ

Nvidia、Microsoft、Meta、そして他の21社のテック企業によれば、CEOのジェンセン・フアンは金曜日、米国議会に対して共同書簡を主導し、議員らにオープンソースのAIモデルを支持するとともに、過度に広範または時期尚早な制限を避けるよう求めた。署名者らは、制限的な政策は市場競争を弱め、AIの革新を海外へ押しやる可能性があると警告した。書簡は、正当な国家安全保障上の懸念は認めつつも、オープンソース・モデルへの一律の制限ではなく、的を絞った法的・商業的メカニズムのほうがより効果的だと主張している。企業側は、オープンソースのモデルであれば研究者や開発者による幅広い精査を通じて脆弱性を特定し、セキュリティを改善できる一方で、クローズド・モデルも同様に侵害されたり、悪用されたりしうるとしている。

10の主要なAIモデルがXRP価格の目標を提示し、2026年12月31日時点で$1.32から$3.75の範囲を予測している。Venice AIだけが、XRPの過去最高値である$3.65を上回る着地点を見込んだ。制御された実験では、Grok 4.5（Expert Mode）、Kimi K3（High Intelligence Mode）、ChatGPT 5.6（Sol High Intelligence Mode）、Manus Lite Mode、Qwen 3.7 Plus、Claude Opus 5（High Intelligence Mode）、Mistral AI（Vibe Mode）、Pi AI、Venice AIの各システムに同一のプロンプトを用い、それぞれに対し、テクニカルシグナル、市場センチメント、マクロ経済状況、そして暗号資産経済におけるXRPの役割に基づいて、年末の価格目標を1つにコミットさせた。XRPは現在、SEC訴訟が解決したにもかかわらず、年初来で約26%下落したのち、約$1.09で取引されている。さらに、7本の米国現物スポットETFがあり、累計純流入は約$15億

実験によると、主要なAIモデル9社が2026年12月31日までのXRPの価格目標を設定し、$1.32から$3.75の範囲で予想した。そのうちPi AIは予測を下げた（フォアキャストしなかった）。Venice AIは最も強気な予測として$3.75を提示し、XRPの過去の史上最高値である$3.65を上回った。一方、Manus Lite Modeは最も低い目標を$1.32に設定した。他のモデルは$1.63から$1.95の間に集中し、米国の現物ETFの純流入が約15億ドルであること、SECとの和解により非セキュリティであることが確認されたこと、そしてCLARITY Actの進展が見込まれることといった共通のデータポイントに推論を結び付けていた。 Claude Opus 5とKimi K3は、悲観要因の特定において独立していた。具体的には、Rippleのエスクロー（信託口座）の解放と、リップルの300の銀行パートナーの約60%が、決済のためにXRPを購入せずにメッセージングにRipplenetを使っていることによって課される構造的な上限である。Veniceの外れ値予測には、他のモデルが挙げたのと

XRP Ledgerは、t54が開発したXRPL x402 Facilitatorを通じて、AIエージェントの支払いにマスターカードのVerifiable Intent標準に今や対応しています。この統合により、自律的なオンチェーン取引に対する暗号学的な認可と、事前決済のリスクチェックが導入されます。これにより、AIが開始した支払いに対して、各取引を誰が承認したのか、紐づく支出限度額、そして承認された正確な購入内容を証明する検証可能な認可の証跡を開発者が添付できるようになります。この進歩は、資金がオンチェーンに移る前にポリシーベースの統制と自動リスク審査を追加することで、エンタープライズ向けのAI支払いに必要なセキュリティ要件に対応します。 3層のSD-JWT資格システムによりAI支払いの認可を検証 この統合では、マスターカードのVerifiable Intentフレームワーク（Agentic Commerceイニシアチブの一部）を利用し、Selective Disclosure JSON Web Tokenの3層構造からなる資格（クレデンシャル）の連鎖を実装します。L1、L2、L3の資

t54によると、XRPL x402 Facilitatorの背後にある企業は、XRP LedgerがMastercardのVerifiable Intent標準に対応したことを発表しました。AIが起動する支払いに対して暗号学的な認可と、事前の決済リスク検査を追加しています。この統合により、開発者は自律的なトランザクションに対して、認可に関する検証可能な証明を添付できるようになり、誰が支払いを承認したのか、支出限度額、そして承認された正確な購入内容を検証できます。資格情報はx402 Facilitatorを通じて処理され、決済前にTrustlineのリスクエンジンへルーティングされます。システムは、認可の詳細を検証するために3階層のSelective Disclosure JSON Web Token（SD-JWT）資格情報を使用し、ウォレットの所有だけに頼るのではなく、AIエージェントに機械で検証可能な資格情報を提供します。XRPL上でのRippleXのエージェント型トランザクションは、今日およそ100万件から、今後数年で1,000万〜1億の範囲まで成長する可能性があります。