AI業界の発展と政策動向

BITのデータを引用したBlockBeatsによると、エヌビディア株は8月27日の取引で1.35％下落し、時価総額は5.09兆ドルとなった。市場は同社が発表を予定している決算に注目しており、投資家は、低迷していたAI関連投資が再び勢いを取り戻せるかどうかを見極めるため、業績見通しやAI需要に関する新たなシグナルを待っている。

Mastercardは、イベント主催者によると、10月24〜25日にニューヨークで開催予定のXRPLハッカソンにスポンサーとして参加します。XRPL Commonsが主催するこの36時間のイベントは、RippleのSwellカンファレンスに先立って開催され、開発者と投資家・金融機関を結び付けます。 開発者は4つの部門で競います。XRPLの中核技術に焦点を当てる「プロトコル・イノベーション」、自律型AIエージェントによる取引を探求する「エージェンティック・ファイナンス」、XRP Ledger Lending Protocolを含むオンチェーンの信用インフラに取り組む「レンディング＆借入」、そして他のカテゴリーに当てはまらないアイデアを対象とする「Why Not」です。参加者の準備を目的として、10月20〜22日にはコア開発者ブートキャンプも開催されます。

TheStreetによると、BMOキャピタル・マーケッツは8月27日、Broadcomのカバレッジを開始し、目標株価を455ドルに設定したうえで、「アウトパフォーム」の評価を付与した。アナリストのHarsh Kumar氏は、Broadcomについて、カスタムASICおよびネットワーキング分野における主要なAIサプライヤーであり、NVIDIAに次ぐ世界第2位のAIチップ企業だと指摘した。 Broadcomは、Anthropicを含む顧客向けのAIチップ供給に充てるため、デットファイナンスを通じて600億ドル超を調達する交渉を進めている。BlackRockやApolloなどの潜在的な投資家が参加する可能性があり、最終的な資金調達額は1,000億ドルに達する可能性がある。

8月26日、ビル・ゲイツ氏は、AIがほぼすべての政策分野に混乱をもたらすと警告し、労働者を守るために政府が特定の仕事を「人間のみ」が担う役割に指定するよう呼びかける6,000語の記事を発表した。ゲイツ氏は、多くの仕事が恒久的に消滅するとしながらも、政策立案者は「人間が行うために特定のことを残す」ことができると述べ、その考え方を自然保護区になぞらえた。例として医療を挙げ、AIは不治の病を患者に技術的には伝えられるものの、「そうすべきではない」と指摘した。さらにゲイツ氏は、ロボットやAIのデータ処理単位への課税を含む大規模な税制改革も提案し、現在の税制が企業に人間の労働者を機械へ置き換えるよう促していると主張した。また、世界の指導者たちは目前に迫る技術的課題への備えが依然としてできていないと警告し、AIが「史上最大の格差是正ツール」になる可能性がある一方で、「最も深刻な不正義の源」にもなり得ると注意を促した。

8月26日、Virtuals Protocolは、グローバルなエージェントの所有権を分散化し、新興のエージェント経済において企業が寡占状態となるのを防ぐことを目的とした、トークン化の取り組みを発表しました。プロジェクトのトークン価格は現在0ドルで、取引活動は確認されていません。この取り組みは、エージェントの所有権を少数の企業に集中させるのではなく、より広く分散させることを目指しており、発表を受けてソーシャルメディア上ではコミュニティによる初期の議論が巻き起こっています。

Zhipu AIによると、GLM-5.3 Flashモデルは中国製AIチップのみを使用し、6日間で23.2兆トークンを処理した。これは、同期間にDeepSeek-V4-Flashが処理した量の2倍を超える。同社は、匿名化されたOx Alphaのテストフェーズにおけるすべての推論ワークロードが、中国製ハードウェアプラットフォーム上で実行されたことを確認した。Zhipuは、SemiAnalysisの分析によれば、同じ中国製ハードウェア上でエンドツーエンドの推論性能を初期水準の3倍にまで最適化し、ハードウェア効率とトークン当たりのコストを主要なNvidia製GPUと同等の水準に達したと述べた。

Beating AIによると、Zhipuは最近GLM-5.3-Flashをオープンソース化し、複数のベンチマークでDeepSeek-V4-Flashを上回った。Terminal-Bench 2.1では、GLM-5.3-Flashが84.3を記録したのに対し、DeepSeek-V4-Flashは82.7だった。DeepSWEでは、その差がGLM-5.3-Flashの63.4に対してDeepSeek-V4-Flashが54.4となり、さらに広がった。GLM-5.3-Flashは、画像や動画の入力にもネイティブ対応している。 料金面では、Zhipuのモデルが大きく有利だ。期間限定の50％割引中、GLM-5.3-Flashの料金は入力が100万トークンあたり0.075ドル、出力が0.25ドルである。一方、DeepSeek-V4-Flashはオフピーク料金でも、それぞれ0.22ドルと0.66ドルかかる。つまり、GLM-5.3-Flashは入力料金が約3分の1、出力料金が約2.6分の1となる。2週間のキャンペーン終了後も、GLM-5.3-Flashは入力0.15ドル、出力0.50ドルで、依然として

クアルコムは、DragonwingおよびLinuxエッジプラットフォーム向けの統合AI・マルチメディア開発フレームワーク「Intelligent Multimedia SDK（IMSDK）2.0」をリリースしました。このSDKでは、PythonおよびC++のPipeline API、生成AI推論、コンテナ化されたマイクロサービス、AIコーディングエージェント向けのスキルが導入され、スマートカメラ、ロボット、ドローン、産業用AIなどのアプリケーションで、カメラ、オーディオ・ビデオ、センサー、AI推論機能を簡単に統合できます。IMSDK 2.0は、複数の推論ランタイム（QAIRT、ONNX Runtime、TFLite）と、エンタープライズ向けの接続オプション（Kafka、MQTT、AWS IoT、Azure IoT）をサポートしています。同社によると、このSDKはすでにSamsung、Amazon、Boseの製品開発に採用されています。

ドイツのメルツ首相によると、ドイツは8月26日、人工知能（AI）分野でカナダと緊密に協力する。メルツ首相は、共通の価値観を持つ世界各国のパートナーとの協力に意欲を示した。

エヌビディアは、米国市場が水曜日に取引を終えた後、2027年度第2四半期の決算を発表する。同社は売上高について、約910億ドルのガイダンスを示している。第1四半期の売上高は過去最高の816億ドルに達し、データセンター部門の売上高だけでも752億ドルとなり、前年同期比92%増加した。今回の決算発表では、人工知能への投資ブームが一部の大口購入者に集中する状況を超えて広がっているかどうかが試される。同社の最新のSEC提出書類によると、3社の直接顧客がエヌビディアの第1四半期売上高の54%を占めた。少数のハイパースケール・クラウドプロバイダーに需要が集中していることから、AIインフラ投資の持続可能性をめぐる疑問が浮上している。 3社の顧客がエヌビディアの第1四半期売上高の54%を占める エヌビディアの最新のSEC提出書類によると、3社の直接顧客が第1四半期売上高のそれぞれ21%、17%、16%を占めた。これら3社を合わせると、売上高全体の54%に達した。同じ3社は、売掛金の64%も占めていた。 エヌビディアは、データセンター部門の売上構成について、より詳細な情報の提供を始めている。第1四半期の

公式発表によると、MiniMaxは8月26日、AlibabaとのAPIおよびクラウドサービス契約を改訂した。改訂後の契約条件は、2028年12月31日まで有効となる。今回の改訂により、主要APIサービス契約およびAlibaba Cloudコンピューティングサービス契約に基づく継続的な関連取引について、2026年、2027年、2028年12月31日に終了する各年度の年間上限額が変更された。

Z.aiによると、8月26日、Zhipuは総パラメータ数3,200億、アクティブパラメータ数180億のネイティブマルチモーダル大規模言語モデル「GLM-5.3-Flash」を発表した。同モデルは、コーディングおよびエージェントのベンチマークでGLM-5.2を大幅に上回り、Claude Opusに迫る性能を示しながら、同等の代替モデルと比べて料金を約10分の1に抑えている。 同モデルは、スパースアテンション機構と線形アテンション機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、300兆個のマルチモーダルトークンで訓練されている。これにより、長文脈推論のコストをGLM-5.3のおよそ3分の1に削減した。Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1では、GLM-5.3-Flashはタスクあたり0.045ドルで、57ポイントの性能評価を達成した。Zhipuによると、同モデルは中国国内の大規模AIチップクラスター上で、NVIDIA GPUに匹敵する推論効率を実現している。

SemiAnalysisの創設者であるDylan Patel氏によると、OpenAIは2026年第3四半期に黒字化する可能性が高い。これは、Anthropicが2026年第2四半期に黒字化したのに続く動きとなる。OpenAIの第2四半期の売上高は67億ドルに達し、第1四半期の57億ドルから18％増加した。7月に新モデルを発表した後、同社の年換算売上高は35％増加して400億ドルを超えた。ユーザー需要と企業による導入が引き続き拡大する中、大手AI企業は外部投資だけに頼るのではなく、営業利益から事業拡大の資金を賄えるようになりつつある。

8月26日、Powell Industriesによると、米国の中電圧機器メーカーである同社は、AIデータセンターの電力要件が従来の5,000～15,000ボルトから38,000ボルトへ急増していると明らかにした。これは、施設がコンピューティングクラスターを拡大し、電力密度を高めているためだという。Powellは、生産能力が需要に追いついていないと述べた。 同社は直近四半期に、合計2GWのデータセンター向け電力設備について4億ドルの受注を獲得し、9か月間の累計受注額は19億ドルに達した。現在の受注残高は総額24億ドルとなっている。Powellによると、2027年分の受注は事実上すべて埋まっており、新たな需要はすでに2028年にまで及んでいる。

モルガン・スタンレーによると、Williams Companies（WMB）の株価は8月26日の取引時間中に6.3%上昇し、2020年以来最大の1日当たりの上昇率を記録した。投資銀行は、同社をAIインフラ整備の有力銘柄として挙げ、目標株価を103ドルに据え置いた。アナリストのロバート・カド氏は、同社の現在のバリュエーションは魅力的であり、データセンタープロジェクトを背景に、今後12～24カ月で成長関連設備投資とEBITDAの伸びが加速すると指摘した。7月には、Williams CompaniesがBlackstoneとの資金調達パートナーシップに合意しており、アナリストはこれを、今後数カ月以内に新たなデータセンタープロジェクトが発表される可能性を示すものと解釈している。

Zhipu AIは、推論ごとに有効化するパラメータを180億に抑えながら、総パラメータ数は3,200億に達する大規模言語モデル「GLM-5.3-Flash」を正式にオープンソース化しました。モデルの重みはMITライセンスの下でHugging Faceから入手でき、テキスト、画像、動画をネイティブに処理できます。GLM-5.3-Flashは、GLM-5シリーズ初のマルチモーダルモデルです。 同社によると、GLM-5.3-Flashは総合的にGLM-5.2を上回り、コーディングおよびエージェントのベンチマークではClaude Opus 4.8に迫る性能を示す一方、価格はGLM-5.2のわずか10分の1です。本モデルは、疎注意機構と線形注意機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、30兆トークンのマルチモーダルデータで事前学習されています。開発者はAPIアクセスに依存することなく、vLLM、SGLang、またはKTransformersを直接使用してデプロイできます。

Adam Fry氏（OpenAIのChatGPT製品リード）によると、最近発生したルーティングのバグにより、ProおよびThinkingのリクエストの約3%が、選択されたGPT-5.6モデルではなくGPT-5.5-miniに送られていた。この問題は修正済みです。 ユーザーからは、応答速度が向上した一方で品質が低下したとの報告がありました。ネットワークリクエストを調査した結果、フロントエンドはGPT-5.6をリクエストしていたにもかかわらず、サーバーはgpt-5-5-miniの応答を返していたことが確認されました。

MSX.COMのデータによると、8月26日の米国株式市場は下落して始まり、ダウ・ジョーンズ指数は0.12％安、S&P 500は0.14％安、ナスダック総合指数は0.17％安となった。VIX恐怖指数は1.75％上昇した。AI関連株は全般的に下落し、SAPは3.08％安、パロアルトネットワークスは2.94％安、ServiceNowは2.88％安、Snowflakeは2.62％安、EPAMは2.6％安となった。

Odailyによると、MiniMaxの法人向け（To B）事業は現在、年間経常収益（ARR）全体の約80％を占めており、1年前の約30％から大幅に増加した。一方、消費者向け（To C）事業の割合は70％から20％に減少した。この変化は、企業や開発者による導入が加速していることを反映している。MiniMaxは、その要因として、M2シリーズの継続的なアップグレードに加え、M3およびH3モデルをリリースしたことを挙げた。これにより、モデルの知能レベルと推論スループットがともに向上し、企業や開発者によるAPI呼び出しが主な収益源となった。

グーグル・クラウドによると、Gemini Enterpriseは今後、従量課金モデルを提供し、企業は固定のサブスクリプション料金を支払わずに、月間支出の上限を設定できるようになります。予算を使い切ると、AIエージェントは一時停止します。 長期契約を結ぶ顧客には10％～20％の割引が適用され、オフピーク時間帯にスケジュールされたタスクには最大50％の割引が適用されます。同社はAI導入コストの削減と、エンタープライズAI市場の拡大を目指しています。