AI業界の発展と政策動向

木曜日（6月5日）のCNBC「Mad Money」でCEOのジョージ・カーツ（George Kurtz）は、クラウドストライクが通期の純増ARR（年次経常収益）ガイダンスを5,000万ドル超引き上げたと述べた。これは、AIセキュリティ・ソリューションへの需要が加速していることを反映している。カーツ氏は、AIを活用したサイバー脅威が同社にとって拡大する追い風になりつつあると語った。同氏は、クラウドストライクの「AI Detection and Response」プラットフォームの第2四半期のパイプラインがすでに5,000万ドルを超え、四半期ごとの連続成長が250%だったと指摘した。企業は、自社の組織全体にわたって人工知能を安全に導入する方法を求めている。 カーツ氏は、AIによってサイバーセキュリティのベンダーが不要になるのではないかという懸念を退けた。その代わりに、AIは攻撃者をより能力の高いものにし、包括的なセキュリティ・プラットフォームへの需要を押し上げると主張した。

Guru Clubによると、ゴールドマン・サックスのCEOであるスディープ・ディクシットは6月5日に、人工知能が、ウォール街におけるエンジニアリング・チームの長年にわたる拡大を再構築する可能性があると述べた。顧客がますますテックに精通するにつれて、銀行は業務を最適化し、サービスを強化するためにエンジニアを積極的に採用してきた。しかしディクシットは、プログラミングの効率を高める点でAIが示している能力がこの流れを変え得るとし、今後数年で最初の採用規模が目に見えない形で縮小するような変化が銀行に起こり得ると指摘した。

Anthropicの木曜付けブログ記事によると、AI研究企業は6月5日にフロンティアAI開発の世界的な一時停止を求め、AIシステムにおける再帰的な自己改善によるリスクを理由に挙げた。Anthropicは、同社の最先端モデルが急速な性能向上を達成していることを示す内部データを明らかにし、AIシステムが人間の介入なしに自律的な最適化をすぐに実現する可能性があり、それが重大な社会的リスクにつながると警告した。 同社は、AI研究開発の速度を落とすための世界的な合意を設け、競合他社が順守することを確認する検証メカニズムを作ることを提案した。Anthropicは「世界が、社会と研究が技術の進歩に追いつけるように、フロンティアAI開発を遅らせる、あるいは一時的に止めることを選べるなら、それは有益だ」と述べた。

バロン誌によると、インテルとフォックスコンは6月4日に人工知能のインフラ開発で提携すると発表したが、その発表はインテル株の下落（0.8%安、$111.78）を止めることはできなかった。下落は、半導体株全体のより広範な弱さとして現れ、ブロードコムの見通しに続いたが、期待をわずかに上回ったにもかかわらず投資家を失望させた。

CNBCによると、NvidiaのCEOジェンスン・フアンは、上院銀行委員会で6月11日に証言するよう招待されており、これはエリザベス・ウォーレン上院議員（D-Mass.）の要請によるものだ。対象は、同チップメーカーの対中ビジネス、輸出管理、そして世界的なAIブームにおける役割である。CNBCが入手した書簡の中で、ウォーレンは月曜までに出席を確認するようフアンに求めており、今回の公聴会は、米国の輸出規制法に関するNvidiaの見解や、同社の対中オペレーションについて証言する機会になると述べた。ウォーレンは、米国企業が国家安全保障を弱めうる技術の販売によって利益を得ていることへの懸念を示し、中国向けに売られたチップは軍事目的に使用されていると指摘した。

戦略社の創業者であるマイケル・セイラーによれば、ビットコインのスポットETFからの最近の資本流出と、人工知能（AI）投資へのシフトは、ビットコインの価値が下がったことを意味するのではなく、資本のローテーションを表しています。市場の下落を受けて、ビットコインは$63,000まで、イーサリアムは$1,770まで下落しました。5月14日以降、スポットのビットコインETFから約$4 billionが流出している一方で、過去6か月で推定$400 billionがAIインフラへ投じられてきました。セイラーはXで、資本市場が歴史的な規模でAIに資金を提供していると述べており、これによりBTCには下押し圧力がかかるものの、ビットコインのファンダメンタルズへの信頼が失われたことを反映するというよりは、市場のダイナミクスを示しているだけだとしています。

木曜日（6月4日）に発表されたAnthropicのレポート「When AI Builds Itself」によると、Claudeは現在、同社のコードベースにマージされたコードの80％超を自ら執筆しています。AIスタートアップは、エンジニアが2024年に比べておよそ8倍の量のコードを出荷していると述べており、この変化は、2025年2月にClaude Codeがローンチされて以降、加速しているとのことです。 Anthropicallyは、AIがコード執筆、実験、研究支援を通じて、将来のAIシステムの構築にすでに役立っていると主張しました。同社は、再帰的な自己改善はなお推測の域を出ないものの、現状の傾向が続けば、AIシステムが最終的に自らの後継者を設計し、開発できる可能性があると指摘しました。

エストニア言語研究所（ELI）は、「プロパガンダ耐性」ベンチマークの新しいランキングを公表し、大規模言語モデルがロシア連邦の戦略的な物語で使われる論点に対して立場を取らない能力をどれだけ備えているかを、数十のモデルで評価した。ベンチマークは、LLMが外国の敵対者による危険なプロパガンダだと彼らがみなす内容を拡散する可能性に対する政府の懸念に対処するために開発された。ソ連構成国としてわずか数十年を独立期間として過ごしたこともあり、多くのエストニア人は、しばしば好戦的な東の隣国から広められていると彼らが考える「虚偽の物語」に特に敏感である。 ELI、Propastopで14カテゴリのテスト枠組みを開発 エストニア言語研究所は、ボランティア運営のエストニア防衛団体Propastopと提携し、ロシアの影響工作が世論の議論を揺さぶろうとしていると同研究所が見ている14の幅広いカテゴリを特定した。これらのカテゴリは、クリミアの現状に関する物語やウクライナ戦争の正当化から、NATOの歴史、そして第二次世界大戦中のロシアによるバルト諸国の併合の正当化まで多岐にわたる。 各プロパガンダのカテゴリごとに、

エストニア言語研究所によれば、政府が後援する組織が最近、「プロパガンダ耐性（Propaganda Resistance）」という新しいベンチマークのランキングを公開し、ロシアの戦略的な言説に立場を取らない能力について、大規模言語モデルを数十件評価した。最先端モデルの中では、AnthropicのClaudeモデルが最も好成績を収め、Claude Opus 4.7は100点満点中94.9点を獲得し、テスト質問の77%で「模範的（Exemplary）」の評価を受けた。このベンチマークでは、ロシアの影響作戦を14のカテゴリに分けてLLMの回答を評価し、クリミアの地位からNATOの歴史までのテーマを扱った。

月曜日の戦略（Strategy）によるビットコイン売却が、暗号資産市場全体に急落を引き起こし、ビットコインは7万ドル超から6万1,000ドルへ下落、イーサリアムは1,700ドル台まで下がった。InfiniteMarketCapのデータによると、イーサリアムは本日、時価総額ベースで世界の上位100資産のリストから脱落し、5つ順位を下げて104位となり、時価総額は約2,110億ドルだった。下落局面の中で、Bitmineの社長トム・リーは、人工知能とトークン化を原動力として、イーサリアムの長期価格目標を25万ドルに設定し、現在の市場の悲観は買いシグナルだと述べた。 Strategy Bitcoin Sale Triggers Market Decline Strategyのビットコイン売却は、月曜日に長いブランクの後に実施され、午前の時間帯にビットコインは7万ドル超から6万1,000ドルへと下落させた。同じ期間にアルトコインも急落を経験した。イーサリアムは1,700ドル台まで下がり、時価総額ベースで世界の上位100資産のリストから外れる結果となった。現在の時価総額が約2,110億ドルであるた

アンソトロピックの社長兼共同創業者であるダニエラ・アモデイは、AIモデルを開発するのに必要な大幅な計算コストが、彼女のような企業に対して公開資本市場を追求させる要因になっていると述べた。「AIモデルの学習は、非常に資本集約的なビジネスです」とアモデイは語り、この特徴に対して公開市場が「適している」と指摘した。

フィナンシャル・タイムズによると、Anthropicは6月4日時点で、攻撃的なサイバー作戦のために同社のMythos AIモデルを米国の国家安全保障局（NSA）へ展開しており、現地には約6人のエンジニアが常駐している。エンジニアたちは、このモデルの実装と、NSAの具体的な運用上の要件に合わせたカスタマイズを担当している。

Rampは木曜日、評価額440億ドルで資金調達ラウンド7億5,000万ドルを発表した。投資はICONIQ、GIC、Ontario Teachers' Pension Planが主導した。このラウンドは、ニューヨーク拠点の支出管理会社の企業価値が約38%増加したことを意味する。CEOのEric Glymanによれば、その成長の背景には、予算のより大きな割合をAIの支出が消費してしまい、対応に苦慮する法人クライアントがいるという。 Rampが売上高10億ドルの節目を突破 Glymanによると、同社は年間換算の売上高10億ドルを、プラスのフリーキャッシュフローとともに達成した。同社は現在、7万社の企業にサービスを提供している。 CFOは予期せぬAIトークン費用に直面 「私たちが分かったのは、トークンにはかなりの費用がかかり、ほとんどのCFOは年次計画の中でこれを見込んでいなかった――急激な成長はあるのに――さらに、この状況を管理するための優れたツールもないことです」と、Glymanは木曜のインタビューでCNBCに語った。「すると、登場した第3の柱がある。トークンとインテリジェンスを通じた支出

CNBCによると、Rampは木曜日に時価総額440億ドルで7億5000万ドルの資金調達ラウンドを発表し、前回の評価額からおよそ38%の増加となった。このラウンドはICONIQ、GIC、Ontario Teachers' Pension Planが主導した。 CEOのEric Glymanによれば、ニューヨーク拠点の支出管理企業は、年間売上高10億ドルを超え、かつフリーキャッシュフローがプラスになった。成長は一部として、急速に拡大する人工知能（AI）への支出を管理するためのツールを求める法人顧客によって牽引されており、CFOがそれらを統制し、見通しを立てることはしばしば難しい。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、先週行われたスタンフォード大学経営大学院のイベントで、汎用人工知能（AGI）は「±1年の範囲で」2030年ごろに到来しうると述べた。ハサビスは、この見通しを2026年の進展によるものだとし、AIエージェントやツール利用の能力が仕事のアプリケーションで本当に役立つようになったことで、開発者がAGIに到達するために必要な手順をより明確に把握できるようになったと説明した。彼の予測は、業界で続いている議論に入っており、主要なAI企業は、現在のシステムが幅広い知的タスクにおいて人間レベルの汎用知能を達成するまでどれほど近いのかについて意見が割れている。 ハサビス、社会にはAGI準備のための限られた時間しかないと警告 ハサビスは、AGI到来の準備はもはや技術者だけに任せられないと述べた。「社会はそれを聞く必要がある。なぜなら、それが意味するところの準備に長い時間はないからだ。これは計り知れないほど大きな影響になる」と彼はスタンフォードでのイベントで語った。彼はこの瞬間を「新しい人類の時代」の始まりだと位置づけ、「この時期を振り返ると、たぶん

Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、先週スタンフォード大学のビジネススクールで行った講演で、汎用人工知能（AGI）は2030年に「1年プラスマイナス」の範囲で出現し得ると述べました。ハサビスは、社会にはAGIがもたらす経済的・社会的な影響に備えるための時間が限られていると強調し、「それが意味するものに備えるための時間は、私たちにはあまりない。非常に深遠なものになるはずだ」と語りました。さらに彼は、AIエージェントやツールを使う能力が本当に役に立つようになってきており、AGIへの道筋がより見えやすくなる転換点として2026年を位置づけました。

SpaceX、OpenAI、そしてAnthropicは、合計で3兆ドル超の市場価値を実現し得る規模の公開上場の準備を進めており、SpaceXは、評価額1.75兆ドルで最大750億ドルを調達し得る6月12日のNasdaqデビューを狙っています。Anthropicは6月1日に機密のIPO書類を提出し、今年後半のデビューを目指している一方で、OpenAIは2026年後半に上場を追求しており、非公開の評価額はおよそ8520億ドルに達しています。AI企業のIPOが相次ぐことで、既存の投資（暗号資産を含む）からの資本の乗り換えが起きる可能性について、アナリストの間で議論が広がり、投資家は最先端のAIモデルを作る企業への直接的なエクスポージャーを求めています。ビットコインは6月4日に61,310ドルまで下落し、AI分野における競合する投資機会についての市場全体の協議のさなかでした。 SpaceXは上場IPOを6月12日に設定、750億ドルのオファー 伝えられるところによれば、SpaceXはティッカーSPCXでの6月12日Nasdaqデビューを狙っています。今年の初めにElon MuskのxAIと合併

Bitcoin.com Newsによると、SpaceXはティッカーSPCXで6月12日のNasdaq上場を目指しており、評価額は1.75兆ドルで、募集によって最大750億ドルの資金調達が見込まれる。Anthropicは6月1日に非公開のIPO書類を提出しており、今年後半に公開上場を目指している。一方でOpenAIは、2026年後半に公開デビューを求めると予想されており、プライベート時のバリュエーションは約8520億ドルだという。3社はいずれも合計で3兆ドル超の時価総額を占める可能性があり、投資家に対してクラウド事業者や半導体メーカー経由の間接的なアクセスではなく、最先端のAI開発者への直接的なエクスポージャーを提供する。

AIにおける予算の透明性を求める動きが拡大しており、いくつかの企業が支出を抑え、運用面での得（見込み）を伸ばそうとしていると言われています。 テックの評価額が歴史的な極限に近づくにつれて、ドットコム時代との市場比較が注目を集めています。 企業での導入はまだ進んでいるものの、投資家はAI投資から得られるリターンについてより慎重になっています。 AIコスト危機は注目を集めています。投資家が高まる企業の支出を見極める一方、市場の観測者は現在のテクノロジーの評価額を歴史的な投機の局面と比較し、見込まれるリターンが今の熱気を維持できるのかを疑問視しています。 ドットコム比較のリターンが市場の議論に再登場 Crypto Roverは最近、現在の市場を2000年と比較するチャートを共有しました。この投稿は、成長するAIへの懸念を歴史的なバブルの挙動に結びつけました。市場参加者は、サイクル間の視覚的な類似性にすぐに焦点を当てました。 🚨 世界の株式市場は大きく急落する可能性がある… AIバブルは外側からはじけていない。 中からひび割れている。 Uberは5,000人のエンジニアにAIを展開した。 4か