AI業界の発展と政策動向

バンク・オブ・アメリカ・セキュリティーズが8月17日に公表したフロンティアAIのデータ追跡レポートによると、AnthropicのClaude Opus 5は、「インテリジェンス指数」「エージェント指数」「コーディング・エージェント指数」の3つの主要AIベンチマークすべてで首位となり、GPT-5.6 Solが僅差で続いた。トークン使用量では、Vercelプラットフォーム上でDeepSeekが約30％のシェアを占めて首位となり、Anthropic（25％）、OpenAI（16％）が続いた。一方、有料収益ではAnthropicが65％と圧倒的なシェアを占め、OpenAIはわずか11％だった。 AIトークン価格は8月に前月比9％下落して2.21ドルとなったものの、前年同月比では87％上昇した。GPUのレンタルコストは引き続き底堅く、H100の価格は前年同月比33％上昇し、1時間当たり2.77ドルとなった。一方、DRAMとNANDの価格はそれぞれ483％、432％急騰した。

韓国銀行の研究者らは、6月18日に発表された報告書で、若年層の雇用減少がAIへの露出度が高い産業に集中していることを明らかにした。オ・サミル氏とオ・ヨンシク氏による研究では、国民年金加入者データと経済活動人口調査を分析し、2022年6月から2026年6月までに失われた15～29歳の若年層の雇用28万5,000件のうち、26万8,000件がAIへの露出度が高い分野で発生したことが示された。研究者らは、この傾向について、AIだけが雇用喪失を引き起こしたのではなく、韓国のキャリアラダー構造における従来からの変化をAIが加速させたものだと結論付けた。 AIへの露出度が高い分野に集中した若年層の雇用喪失 「BOK Issue Note：若年層の雇用縮小、AIが原因なのか？変化するキャリアラダーと対応課題」と題されたBOKの報告書は、2022年6月から2026年6月までの若年層の雇用喪失の94％が、AIへの露出度が高い産業で発生したことを明らかにした。これらの分野には、情報サービス、出版、コンピュータープログラミング・システム統合、専門サービスなどが含まれる。雇用への影響は年齢層によって異なり、3

World Liberty Financialは、トランプ一族と密接な関係を持つ暗号資産企業で、中国企業が開発したAIモデルを提供する香港拠点のスタートアップWorldClawと提携した。関係する中国企業の一部は、米国政府のブラックリストに掲載されている。この提携により、WorldClawはWorld Liberty Financialの暗号資産トークンを支払いとして受け入れることができ、取引で使用されるUSD1ステーブルコインからトランプ一族が収益を得ることになる。違法ではないものの、この提携は国家安全保障と利益相反をめぐる懸念を引き起こしている。関係する中国企業にはAlibaba、Baidu、DeepSeekなどが含まれており、米国の規制リストに掲載されているか、トランプ政権から知的財産を盗用したと非難されている。 World Liberty Financial、中国製AIモデルを使用するWorldClawと提携 今年設立されたWorldClawは、顧客に複数のAIモデルへのアクセスを提供し、支払いとしてWorld Liberty Financialの暗号資産トークンを受け入れてい

KB Securitiesのディレクター、イ・ウンテク氏は18日、韓国取引所のカンファレンスで、金利はハイパースケーラーの設備投資を停止させるには依然として不十分であり、AI業界のバブルはまだ崩壊段階に達していないと述べた。イ氏は、バブル崩壊が差し迫っていることを示す主なシグナルとして、不可逆的な金利上昇を挙げた。具体的には、資金の供給者が大規模データセンターの運営企業に対する融資を制限する状況である。この分析は、AIインフラ投資の持続可能性やテクノロジー株のバリュエーション水準をめぐる市場の継続的な懸念を示したものだ。 イ氏、米10年国債利回り5.0～5.5%を重要な閾値と指摘 イ氏は、AIバブルが崩壊するには、米10年国債利回りが5.0～5.5%を上回る状態が持続する必要があると述べた。同氏は、1930年代の世界恐慌、1970年代のスタグフレーション、2000年代のドットコムバブルという過去3回のバブル崩壊を分析し、トレンドに沿った金利上昇が共通要因だったと指摘した。イ氏は、実際にバブルが崩壊するための条件として、インフレによって政策当局が金利を引き下げられない「No Way Ba

韓国銀行が8月18日に公表した報告書によると、若年層（15～29歳）の雇用は2022年6月から2026年6月にかけて28万5,000人減少し、雇用減少の94％は、ITサービス、プログラミング、専門サービスなどAIの影響を受けやすい産業で発生した。 報告書では、大卒の若年層が不均衡に大きな影響を受け、失業率は7.0％に達した一方、職業資格保有者では5.4％だった。中央銀行は、AIの影響について、それ自体が唯一の原因というよりも、既存の雇用動向を加速させていると説明し、パンデミックに伴う産業調整や、経験者を優先して採用する傾向を理由として挙げた。

KB証券のイ・ウンテク氏は、8月18日に韓国取引所が開催したフォーラムで、現在のAI市場バブルはまだ崩壊寸前の段階にはないと述べた。同氏は、崩壊の引き金となり得る重要な要因として、不可逆的な金利上昇を挙げ、具体的には米国10年国債利回りが5.0～5.5％を上抜ける局面だと指摘した。この水準は2007年以来、見られていない。イ氏によると、30年債利回りは最近5.3％を超えたものの、より重要な指標は依然として10年債利回りである。大手テック企業には自らAI投資を止めるインセンティブがなく、最終的には銀行やベンチャーファンドなどの資金提供者が、リスクシグナルを察知した際に資金提供を縮小することで、支出を左右することになる。

ブルームバーグは8月18日、米司法省がシリコンバレーの大手ベンチャーキャピタル、Andreessen Horowitz（a16z）を約1年にわたって調査しており、共同創業者のBen HorowitzとゼネラルパートナーのMartin Casadoが、米国の反トラスト法における違法な取締役兼任に当たる行為を行ったかどうかが焦点になっていると報じた。 兼任している取締役と両社の競争関係 （出典：米司法省） 今回の調査対象の中心となっているのは、a16zの共同創業者Ben Horowitzで、同氏はDatabricksの取締役を兼任している。また、ゼネラルパートナーのMartin CasadoはFivetranの取締役を兼任している。DatabricksとFivetranは、データ処理、データ統合、データ分析インフラの分野で直接的な競争関係にあり、両社の中核製品はいずれも企業向けのデータパイプラインやデータウェアハウスのエコシステムを対象としている。 Casadoは以前、dbt labsの取締役も務めていた。dbt labsはデータ変換ツールを手がける企業で、2026年6月にFivetran

Business Insiderによると、StripeはAIモデルマーケットプレイスのスタートアップであるOpenRouterを、80億ドル超で買収する協議を進めている。取引が成立すれば、17％超の持分を保有するAndreessen Horowitz（a16z）の持分評価額は約15億ドルとなり、当初の2,000万ドルの投資額に対して約75倍のリターンとなる。 6％超の持分を保有するMenlo Venturesの持分評価額は、5,000万ドル未満の投資額に対して5億ドル超に達する見込みだ。この取引による両社の合計リターンは20億ドルを超える可能性がある。

Amazon、Walmart、Lowe's向けのクレジットカード発行会社であるSynchrony Financialは月曜日、OpenAIとの提携を発表した。この提携により、人工知能企業であるOpenAIのモデルが、同社の消費者向けポータルを支えることになる。今回の提携は、AIエージェントが商品のリサーチや購入を支援する未来において、Synchronyが存在感を維持することを目指すものだ。OpenAIは新規株式公開（IPO）の可能性に備えており、ChatGPTをオンラインコマース向けのより幅広いプラットフォームへと発展させるよう、同社への圧力が強まっている。 OpenAIのモデルがSynchronyの消費者向けポータルを支援 初期段階にある今回の提携は、Synchronyの顧客がよりスムーズなオンラインショッピング体験を利用できるようにするための一歩となる。OpenAIで米州および業界部門を担当するバイスプレジデントのKaylin Voss氏は、プレスリリースで次のように述べた。「AIは、顧客が商品を発見する方法から、支払い、特典の獲得、ロイヤルティの構築に至るまで、コマース体験全体を

Saidie Instituteによると、8月14日、AI先端基板材料技術ロードマップに関する会議が北京で開催され、工業・情報化部の重点実験室とAI産業委員会が共同で主催した。出席した専門家は、材料、装置、プロセス、デバイスの各分野間の連携不足、標準の欠如、パイロットプラットフォームの不足などを主要なボトルネックとして指摘した。信頼性データや統一された試験基準が不足しているため、材料サプライヤーと最終製品メーカーの双方が、新技術への投資や採用に慎重になっている。

ビットコイン開発者のCalleは、中国のAIモデルKimi K3を使用し、約2週間でビットコインおよびライトニングネットワーク（Lightning Network）関連のオープンソースコードを大規模に脆弱性スキャンした。その結果、数十年にわたって蓄積されてきたコードから、数十件のセキュリティ上の問題を発見した。責任ある開示の原則に従い、影響を受けたプロジェクトの名称と技術的詳細は当面公開されない。スキャンには1日あたり約1万米ドルの計算資源費用がかかっている。 責任ある開示の原則：影響を受けたプロジェクトと技術的詳細は当面非公開 責任ある開示の原則に基づき、Calleは現時点では影響を受けたプロジェクトの名称と具体的な技術的詳細を公開しないと述べている。この慣行は、開発者が脆弱性を修正するための十分な時間を確保してから一般に開示し、脆弱性が悪用されるリスクを低減することを目的としている。 影響を受けたソフトウェアのうち、ライトニングネットワーク関連のソフトウェアは、そのアーキテクチャの複雑さから、ビットコインのオープンソースエコシステムにおける平均的なソフトウェアよりも細分化されている

カカオは18日、オープンソースの小規模言語モデル（SLM）であるKana-2シリーズが、包括的なAI安全性評価で上位にランクインし、世界水準の安全性を示したと発表した。同社は独自のAI安全性評価プラットフォームを用いて、Kana-2-13億-InstructとKana-2-30億-Instructの2モデルについて有害性とバイアスを評価し、GoogleのGemmaやAlibabaのQwenを含む主要なグローバルモデルと比較した。評価には、韓国のAI業界における言語モデルの体系的な安全性評価基準を確立するため、11月にTelecommunications Technology Association（TTA）、Korea Advanced Institute of Science and Technology（KAIST）、カカオが共同開発した安全性ベンチマーク「AssurAI」を使用した。 カカオ、AssurAIベンチマークを用いて安全性評価を実施 カカオは、自社開発のAI安全性評価プラットフォームを通じて、Kana-2-13億-Instruct（Kana 13億）とKana-2-30

Yonhap Infomaxによると、Kakaoは本日、オープンソースの軽量言語モデル「Kannada-2」が安全性評価で最高スコアを獲得したと発表しました。AssurAIベンチマークを用いた包括的な評価では、Kannada-1.3Bが0.70のスコアを獲得し、GoogleのGemma（0.68）とAlibabaのQwen（0.58）を上回りました。また、Kannada-3Bも0.70のスコアを獲得し、Gemma（0.66）とQwen（0.62）を上回りました。AssurAIフレームワークは、Kakao、韓国情報通信技術協会、KAISTが2025年11月に共同開発しました。

NVIDIAは先週、Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと提携し、AIチップ向けの融資プラットフォームを設立した。企業によるAIインフラやGPUの購入資金を支援するため、5000億ドル超を動員する。提携各社は、コンピューティング能力を機関投資家が投資可能な資産としてパッケージ化する。 DoubleLine CapitalのCEO（最高経営責任者）であるジェフ・ガンドラック氏はこの取り組みを批判し、「バナナの倉庫を裏付けとする30年物の資産担保証券を発行するようなものだ」と例えた。同氏は、急速に進化する技術を長期債務の担保とすべきなのか疑問を呈し、融資期間とチップの耐用年数のミスマッチが重大なリスクをもたらすと警告した。NBAチームのオーナーであるマーク・キューバン氏も懸念を示し、チップという資産クラスを「新たな暗号資産」と呼んだ。

ChainCatcherによると、HSG（旧称：Sequoia China）は、分裂後初となる米ドル建てファンドで少なくとも12億ドルを調達するため、投資家と初期協議を進めている。同ファンドは、人工知能、ヘルスケア、消費者関連セクターへの投資を目指す。2025年1月時点で、HSGは約550億ドルの資産を運用し、1,700社超に投資しており、そのうち少なくとも180社のポートフォリオ企業が上場を果たしている。

ゴールドマン・サックスのベン・スナイダー米国株式チーフ・ストラテジストはリポートで、8月18日時点でS&P 500構成企業の第2四半期の1株当たり利益が前年同期比31％増加し、その増加分の約半分をAIインフラ関連銘柄が占めたと述べた。 分析によると、AIによる利益の集中は、AIツールを導入する企業全体ではなく、半導体、メモリ、サーバー、電力機器といったインフラ分野に引き続き見られる。S&P 500構成企業のうち、コーディングや顧客サービスにおけるAIによる生産性向上を定量化した企業はわずか11％で、AIを利益増加に直接結び付けた企業はわずか2％だった。

Synchronyは、Amazon、Walmart、Lowe's向けのストアカードを発行する消費者金融会社であり、消費者が小売店のストアカードを使ってChatGPT内で商品を直接購入できるようにするため、OpenAIとの提携を発表しました。この提携は、米国の消費者信用機関がAIチャットボットにレンディング、決済、リワードの仕組みを統合しようとする初期の試みの一つです。Synchronyは、汎用クレジットカードへの対応も拡大する予定ですが、小売ブランドとの調整が必要なため、導入には6～12か月、またはそれ以上かかる見込みです。

ロイターによると、トランプ家の支援を受ける暗号資産企業World Liberty Financialは、香港を拠点とするAIプラットフォームWorldClawと提携した。この統合により、WorldClawのユーザーは、World Libertyが発行する米ドル連動型ステーブルコインUSD1を使ってAIモデルの料金を支払えるようになる。WorldClawが提供する90のAIモデルのうち43モデルは、中国のサプライヤーが開発したものだ。これには、米国防総省が中国軍事企業に指定しているAlibabaやBaiduなどの企業も含まれる。こうしたモデルを国内で利用することは一般的に合法だが、この提携は、利用元が制限されているAIサービスと暗号資産の統合が進んでいることを浮き彫りにしている。

ロイター通信によると、独立系音楽出版社のRound Hill Musicは月曜日、AnthropicとSunoが自社のシステムの訓練に著作権で保護された数百曲を使用したとして、両社を相手取り、カリフォルニア州の連邦裁判所に訴訟を起こした。Round Hillは、AnthropicがClaudeチャットボットの訓練に少なくとも500曲を使用し、SunoもAI音楽生成システムの訓練に同じ楽曲を使用したと主張している。同出版社は、訴訟の対象に1万曲以上の楽曲を追加する可能性があり、損害賠償として最大10億ドル、あるいはそれ以上を請求する可能性があると述べた。

Bloombergによると、米司法省は、競合するAI企業の取締役を務めるパートナーらに関わる潜在的な利益相反をめぐり、ベンチャーキャピタル企業のAndreessen Horowitz（a16z）に対する反トラスト調査を開始した。共同創業者のBen HorowitzはDatabricksの取締役を務め、パートナーのMartin CasadoはFivetranの取締役会に名を連ねている。両社はいずれもデータ処理事業を展開している。約1年前に始まったこの調査は、6月に行われたFivetranによるdbt Labs買収に関する司法省の審査を発端としているが、この取引はすでに無条件で承認されている。