ACMの検索結果

この記事では、SUI、Aptos、Movementの技術アーキテクチャ、コンセンサスメカニズム、ユーザーエクスペリエンス、コミュニティエコシステムについて、その性能、コスト、安定性、ハードウェアウォレットの互換性の違いを詳しく分析しています。

スイはL1バトルのダークホースとして浮上できるのか? 本稿では、Suiの立ち上げの背景、技術革新、エコロジー開発、$SUIに関する投資リスクについて掘り下げます。

ある程度、DeepSeekがOpenAIなどに作成した亀裂は、Web3＆AIが今年の不確実性の中で確実性を見つけるための最良の機会かもしれません。

Gate Venturesの調査レポート「The Bittensor Revolution: The Rise of AI-Based Bitcoin and the New Economic Landscape」では、革新的な分散型AIネットワークであるBittensorの全体像を詳細に分析します。BittensorプラットフォームはBitcoinのインセンティブモデルを採用しています。また、サブネット構造とゲーム理論を応用し、採掘者やノード運営者によるAI推論、GPU演算能力、データストレージなど各種リソースの提供を促進します。各サブネットには独自のアルファトークンが導入されており、その価値は市場原理によって決定され、TAOの発行量にも影響します。現在、Bittensorエコシステムには約80のサブネットがあり、急速な成長を見せています。しかし、本プロジェクトはインフラ不足やエコシステム内の高い冗長性など、重大な課題に直面します。それでも、Bittensor独自の構造とインセンティブ設計は、分散型AIエコシステムの今後の発展に新たな道筋を示しています。

本稿では、スポーツ経済学とWeb3を組み合わせて紹介し、それぞれの手法の持続可能性と今後の組み合わせ方について分析します。