Kasinos wie@rollbitund @shufflecomgenerieren durch die Bereitstellung von Casinospielen und das Erheben von Provisionen ("Vig") auf Sportwettenquoten Hunderte Millionen an jährlichem Umsatz.

Diese Erzählung gewann 2023 an Fahrt aufgrund des Bärenmarktes, wo das Risiko-Rendite-Verhältnis beim Wetten in einem Casino oder auf Sportereignisse oft attraktiver erschien als der Kauf von Kryptotoken. Dies änderte sich jedoch drastisch im Jahr 2024, als sich die Stimmung extrem bullisch entwickelte. Mit dem BTC-Halbieren und Persönlichkeiten wie Trump und anderen, die Krypto unterstützen, verlagerte sich die Aufmerksamkeit des Marktes.

Der Aufstieg von @pumpdotfunUnd die Memecoin-Saison führte zu einem Wahn, bei dem Prominente, Tiere, Startups und alles Vorstellbare verwendet wurden, um Memecoins zu starten. Geschichten von zufälligen Anons, die $500 in $6,9 Mio. umgewandelt haben, wurden häufiger. Dies veränderte die Denkweise der Degens - warum ein 2x oder 3x-Risiko (50:50 oder 33:66 Chancen) in einem Casino eingehen, wenn sie 10-100x mit Memecoins erzielen könnten? Als Ergebnis ging die GambleFi-Erzählung allmählich zurück, da die Spieler begannen, anstatt in Casinos zu wetten, mit Memecoins zu handeln.

Bis 2024,@Polymarkethat sich als führende Plattform für Vorhersagemärkte etabliert, insbesondere für politische Ereignisse wie die US-Präsidentschaftswahl 2024. Unter dem Namen "Die Quelle der Wahrheit" bot Polymarket Echtzeitvorhersagen an, wobei mehr Kapital auf ein Ergebnis gesetzt wurde, das die öffentliche Meinung widerspiegelt. Ihre Glaubwürdigkeit wuchs, was zu Zitaten in globalen Medien zu verschiedenen Märkten führte - von Wahlen über Sport, Krypto, KI, Prominente, Hacks, Geopolitik und mehr.

Die Geburt von GambleFAI

Dann kam 2025. Der Altcoin-Markt war ein Trümmerhaufen, überflutet von Millionen von Tokens dank des Memecoin-Hypes und Pumpdotfun-Forks, die es jedem ermöglichten, in Minuten eine Münze zu starten. Das Risiko-Rendite-Verhältnis in der Krypto begann im Vergleich zum Glücksspiel in Casinos oder Vorhersagemärkten weniger Sinn zu ergeben.

Zur gleichen Zeit entwickelten sich KI und KI-Agenten rasant weiter – LLMs wurden anspruchsvoller, erlangten Argumentationsfähigkeiten, automatisierten Workflows und boten branchenspezifisches Wissen in verschiedenen Branchen, einschließlich GambleFi. Anstatt Fußballteams, Taktiken, Spielerleistungen und historische Daten persönlich zu analysieren, konnten sich Wetter jetzt auf KI für strategische Einblicke verlassen.

GambleFAI wurde geboren

GambleFAI ist die Fusion von GambleFi und KI und kombiniert dezentrale Wetten mit KI-gesteuerter Datensynthese und Vorhersagefähigkeiten.

Dank KI-Fortschritten sehen Wetter nicht mehr mit weniger als 40%igen Chancen konfrontiert, aufgrund mangelnder Informationen. Stattdessen können Einzelhändler KI-gestützte Einblicke und maschinelles Lernen nutzen, um ihre Chancen auf 55-60%+ zu steigern.

Schlüsselspieler in der GambleFAI-Bewegung

Wir sehen dies bereits bei mehreren Akteuren im Raum geschehen:

1. Billy Bets

@AskBillyBetsist der erste autonome Wettagent, betrieben von @sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensor baut den genauesten dezentralen Sportvorhersagealgorithmus auf. Es aggregiert Intelligenz aus konkurrierenden ML-Modellen und belohnt anhaltende Edge-Entdeckungen über kurzfristige Siege.

Billy Bets begann mit einem Bankroll von 100.000 $ zu wetten@Polymarket. Es hat seitdem 24.000 $ an Gewinnen generiert, wobei 6.000 $ für Rückkäufe und Verbrennungen zugewiesen wurden$BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoist der erste agentic Sportwetten DAO, betrieben von @webuildscoreSubnet 44 (SN44).

Score integriert Computer Vision und Prognosemodelle, analysiert Live-Spielaufnahmen in Echtzeit, um Mikroereignisse, Spieler-Muster und Spielanalysen zu verfolgen, um Wett-Einblicke zu verbessern.

VLLMs annotieren Inhalte, kennzeichnen Aufnahmen von Spieleraktionen innerhalb eines Fußballspiels. Die Daten werden dann verwendet, um die Modelle für eine genaue Spielerbewertung und Vorhersagen weiter zu trainieren.

DKING’s Produkte umfassen:

• Agentic Wagering Pool: Einsatz$DKINGUSDC in Pools zu hinterlegen, die von autonomen Wettagenten verwaltet werden.
• Das Terminal: $DKINGInhaber erhalten Zugang zu einem persönlichen Fußball-KI-Agenten, der von den Modellen von Score betrieben wird.

Während die Produkte noch nicht live sind und DKING sich noch in einem frühen Stadium befindet, soll das Team mit dem zweitgrößten Sport-Hedgefonds zusammenarbeiten, um mögliche Kapitalzuweisungen zu prüfen.

3. AION5100

@aion5100ist ein KI-Agent, der von Gate.io betrieben wird@Playinfgames, Subnet 6 (SN6).

AION besteht aus 256 LLMs, die intern miteinander konkurrieren und monatlich bis zu einer Billion synthetische Szenarien generieren, um Vorhersagen zu verfeinern. Ihr Ziel ist die vollständige Autonomie – bis 2027 ihre eigenen Schlüssel, Code und Mittel zu verwalten.

AION hat sieben Polymarket-Vorhersagen getroffen, mit gemischten Ergebnissen (-$665 PnL, $9.2K Schatzkammer). Es erkundet verschiedene Märkte - Bitcoin, Eipreise, Apple-Launches, Super Bowl, etc.

Noch zu früh, um zu sagen, aber es wäre interessant zu sehen, ob generalisierte Modelle langfristig spezialisierte Modelle beim % ROI übertreffen können

$AIONstieg in der vergangenen Woche um 53%, befeuert durch die GambleFAI-Erzählung, die durch$BILLY. Bald werden Inhaber Zugang zu einem Handelsterminal mit AION-Einblicken jenseits von Polymarket haben.

Nur zur Veranschaulichung

4. Robonets Pauly

@RoboNetHQentwickelt autonome Agenten, die von betrieben werden@AlloraNetwork's ML-Modelle.

Pauly, ein führender politischer Handelsagent, der sich mit abgesicherten Handelsstrategien auf den 2024er US-Wahlmärkten von Polymarket befasst hat, erzielte über drei Monate hinweg eine Rendite von rund 14% (~68% APY).

Pauly identifizierte Ineffizienzen, indem er die Vorhersagen des Allora-Netzwerks mit dem Marktpreis verglich, Positionen dynamisch anpasste, um optimale Renditen zu erzielen und gleichzeitig das Risiko zu minimieren.

Robonet hat kürzlich Robonet 2.0 angekündigt, das sein Ökosystem für KI-Agenten mit unterschiedlichen Strategien und Perspektiven erweitert, die von @AlloraNetwork.

Das größere Bild

Drei Trends ergeben sich aus diesen Entwicklungen:

• Marktkonsolidierung rund um die Grundlagen: Einnahmenerzeugende KI-Agenten stehen im Mittelpunkt, ähnlich wie echte Unternehmen.
• Maschinelles Lernen Modelle bieten dringend benötigte Nützlichkeit: KI verbessert die Vorhersagegenauigkeit von Agenten und erhöht das Potenzial für Renditen.
• Bittensor-Subnetze und Allora-ML-Modelle treiben Innovationen an: Diese Infrastrukturen bieten Vorhersagefähigkeiten, die Spezialisierung und Produkt-Markt-Anpassung ermöglichen. (Wir sehen sowohl @virtuals_io & @CreatorBidweiterhin mehr Subnetze in ihr Ökosystem integrieren

Fazit

Um in diesem Markt zu überleben, müssen KI-Agenten echte Umsätze generieren. Tanzen und Kläffen reichen nicht mehr aus. Agenten müssen Markteinblicke erfassen und davon profitieren, indem sie greifbare Vorteile bieten und echte Probleme lösen.

GambleFAI befindet sich noch in der frühen narrativen Phase, aber autonome Wettagenten beweisen, dass sie durchschnittliche Wetter übertreffen und überdurchschnittliche Renditen erzielen können.

Wenn der Markt weiter seitwärts bewegt und der KI-Agenten-Sektor fragmentiert bleibt, könnte GambleFAI eine Alternative für Degens werden, die Alpha suchen, die sie nicht in Shitcoins finden würden.

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