
有向非巡回グラフ(DAG)は、暗号資産分野で登場した新しい技術で、従来の分散型台帳技術に代わる選択肢を提供します。本記事では、DAGの概要、その仕組み、そして他のブロックチェーン型構造との比較について解説します。
DAGは、一部の暗号資産が従来のブロックチェーンの代わりに採用しているデータモデルです。その利点から「ディスラプター(変革者)」と見なされています。DAGの構造では、円(頂点)がアクティビティを、線(エッジ)が取引承認の順序を示します。従来の仕組みとは異なり、DAGは取引をブロックにまとめず、取引同士を積み重ねていくことで、取引速度を大幅に向上させています。
DAGも従来型分散型台帳も、暗号資産業界で同じ役割を果たしますが、構造には明確な違いがあります。DAGは従来のようにブロックを生成せず、過去の取引の上に新たな取引を重ねていきます。従来型はブロックが連なるチェーン型ですが、DAGは円と線が繋がるグラフ型の構造です。
DAGベースのシステムでは、各取引(円または頂点で表現)は、過去の取引の上に構築されます。新しい取引を行う際、ユーザーは未承認の過去の取引(「ティップ」)を確認しなければなりません。この仕組みにより、コミュニティ全体で取引の層が継続的に積み重ねられます。また、DAGには二重支払いを防ぐため、すべての取引経路を最初の取引まで評価するメカニズムも備わっています。
DAG技術は、従来のシステムよりも効率的に取引を処理するために利用されています。取引速度の高速化、省エネルギー性、マイクロペイメントへの柔軟な対応が特長です。また、従来型のマイニングを必要とせず、環境負荷の低減にも寄与しています。
DAG技術を導入している主な暗号資産は以下の通りです。
DAG技術の主なメリットは次の通りです。
一方、以下のようなデメリットも存在します。
有向非巡回グラフ(DAG)技術は、暗号資産領域において従来型分散型台帳システムに代わる有望な技術です。速度や手数料、スケーラビリティの面で優れていますが、DAGはまだ発展途上にあります。今後、DAGが現在の課題をどう克服し、従来システムの優位性に挑戦するかが注目されます。DAGの将来は明るく、新たなユースケースや改良によって分散型台帳技術の進化を促す可能性があります。
データ分析分野のDAG(有向非巡回グラフ)は、循環のないデータフローや依存関係を表現する構造で、効率的なデータ処理やワークフロー管理に利用されます。
統計学でのDAG(有向非巡回グラフ)は、循環のない変数間の関係を示すグラフィカルモデルで、因果推論や確率的推論に用いられます。
ETLでのDAGは、有向非巡回グラフの略称です。ETLプロセスにおけるタスクや依存関係を循環なしに可視化したデータフロー図を指します。











