!

Pendahuluan

Dengan bermitra dengan EigenLayer, Cartesi adalah tumpukan teknologi blockchain pertama dan satu-satunya yang mampu sepenuhnya meminimalkan inferensi model bahasa besar on-chain, dengan DeepSeek sebagai kasus percontohan.

Ini menandai lompatan penting ke depan dalam konvergensi kriptografi dan AI, mengantarkan era baru di mana blockchain tidak hanya dapat mendukung AI, tetapi juga secara aktif mendorong AI dengan cara yang sepenuhnya deterministik.

Latar belakang

AI tradisional bergantung pada server terpusat dan sistem “kotak hitam” buram yang dipercaya pengguna output mereka tanpa dapat memverifikasi proses yang mendasarinya. Ketergantungan pada infrastruktur terpusat ini datang dengan perangkap yang signifikan: transparansi terbatas, satu titik kegagalan yang rentan terhadap sensor atau gangguan, dan pada akhirnya ketergantungan yang tak terhindarkan pada kepercayaan.

Banyak proyek mengklaim menawarkan “AI terdesentralisasi” tetapi masih mengandalkan model kepemilikan, infrastruktur terpusat, dan sistem berbasis kepercayaan. Akibatnya, sebagian besar yang disebut praktik AI terdesentralisasi masih dibatasi oleh kerangka kerja tradisional yang hanya menggunakan blockchain untuk merekam output AI, daripada menggunakannya sebagai lingkungan komputasi terdesentralisasi yang aktif.

AI terdesentralisasi sejati harus menjamin bahwa input yang sama selalu menghasilkan output yang sama, dan bahwa siapa pun dapat memverifikasinya di lingkungan yang tidak dapat dipercaya. Paradigma ini membutuhkan kepastian yang dapat dibuktikan bahwa komputasi AI itu sendiri berjalan on-chain, bukan hanya mencatat hasilnya ke buku besar.

Kekuatan Cartesi dalam AI

Cartesi saat ini adalah satu-satunya proyek yang memungkinkan AI asli blockchain sejati, dengan fitur unik bahwa kontrak pintar dapat secara langsung melakukan perhitungan AI dan memastikan transparansi dan verifikasi penuh.

Tidak seperti solusi tradisional seperti Trusted Execution Environments (TEEs), yang meningkatkan keamanan tetapi masih memiliki satu titik kegagalan, Cartesi menyediakan lingkungan eksekusi terdesentralisasi yang dapat diverifikasi yang memungkinkan inferensi AI on-chain sepenuhnya.

Mesin virtual RISC-V Cartesi diposisikan secara unik untuk memungkinkan pengembang menjalankan pustaka AI yang kuat dengan mulus seperti TensorFlow, PyTorch, dan Llama.cpp dalam lingkungan yang terdesentralisasi, mendorong keterbatasan tradisional blockchain dalam komputasi AI.

Kemitraan Cartesi dengan DeepSeek

Selama Cartesi x Eigen Experiment Week baru-baru ini, tim inti insinyur Cartesi berhasil membangun sistem prototipe yang memungkinkan kontrak pintar untuk melakukan inferensi model bahasa besar yang dapat diverifikasi. Akibatnya, Cartesi menjadi proyek pertama di ruang crypto untuk mencapai operasi on-chain sepenuhnya dari DeepSeek. Sistem prototipe juga mendukung pengoperasian LLM open source lainnya seperti Qwen, Smol, dll.

Inferensi dilakukan di lingkungan Cartesi yang dapat diverifikasi untuk keamanan maksimum dengan menghilangkan perantara terpusat, menjamin integritas output AI dan memastikan ketidakpercayaan total. Sampai saat ini, Cartesi tetap menjadi satu-satunya tumpukan teknologi yang mendukung inferensi LLM on-chain yang sepenuhnya diminimalkan kepercayaan, dan DeepSeek telah membuktikan potensinya sebagai kasus percontohan.

Prospek masa depan

Dampak AI terdesentralisasi jauh melampaui terobosan teknologi itu sendiri. Munculnya AI yang benar-benar deterministik akan membuka kemungkinan yang belum pernah terjadi sebelumnya di berbagai bidang seperti manajemen perbendaharaan otonom, sistem DeFi cerdas, dan tata kelola yang sepenuhnya otonom, membentuk kembali ekosistem yang terdesentralisasi.

Tentang Cartesi

adalah protokol blockchain modular yang kuat yang menyediakan pengembang dengan lingkungan Linux yang lengkap dan teknologi rollup berkinerja tinggi yang dirancang untuk mendukung generasi berikutnya dari aplikasi terdesentralisasi. Dengan mengintegrasikan Linux, Cartesi Virtual Machine memungkinkan pengembang untuk membangun dApps menggunakan bahasa pemrograman, alat, dan basis kode yang telah teruji selama beberapa dekade. Cartesi menyediakan lapisan rollup terpisah dan sumber daya komputasi khusus untuk setiap dApp, secara signifikan meningkatkan skalabilitas komputasi sambil memastikan desentralisasi, keamanan, dan ketahanan sensor.