Pertandingan menjadi sepi, Bisakah AI Agent di bidang vertikal mengubah keadaan?

Judul Asli: Agen Vertikal: Kasus Penggunaan Agen Asli Kripto

Penulis asli: Defi 0x Jeff, pemimpin steak studio

Terjemahan Asli: Ashley, BlockBeats

Editor's note: Artikel ini membahas penerapan AI Agent dalam Web2 dan Web3. Web2 telah secara luas menggunakan AI Agent untuk meningkatkan efisiensi, mencakup penjualan, pemasaran, dan bidang lainnya. Sementara Web3 melalui kombinasi teknologi blockchain, telah membuka pemandangan aplikasi baru, terutama dalam DeFi dan bidang desentralisasi. Web3 Agent, melalui insentif token, platform desentralisasi, dan data on-chain, memiliki potensi untuk melampaui Web2 Agent. Penulis menunjukkan bahwa meskipun Web3 menghadapi tantangan dalam jangka pendek, keunggulan uniknya diharapkan dapat bersaing dengan Web2 dalam jangka menengah hingga panjang, dan secara ulang menentukan tata letak industri.

Berikut adalah konten asli (untuk memudahkan pemahaman, konten asli telah disusun ulang):

Ketika kita melihat situasi aplikasi umum di luar Web3, dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil, banyak perusahaan telah mulai mengintegrasikan AI Agent ke dalam operasional sehari-hari - penjualan, pemasaran, keuangan, hukum, TI, manajemen proyek, logistik, layanan pelanggan, otomatisasi alur kerja - hampir di semua bidang yang dapat dibayangkan.

Kami telah beralih dari penanganan angka secara manual, melakukan tugas-tugas berulang, mengisi lembar Excel, menjadi memiliki agen AI yang beroperasi mandiri, online 24/7. Agen-agen ini tidak hanya lebih efisien, tetapi juga mengurangi biaya secara signifikan.

Perusahaan Web2 bersedia membayar antara 50.000 hingga 200.000 dolar AS atau bahkan lebih untuk Agen penjualan dan pemasaran yang didorong AI. Banyak penyedia Agen mengoperasikan bisnis yang sangat menguntungkan melalui model langganan SaaS atau model berbasis konsumsi (dikenakan biaya berdasarkan penggunaan token).

Web2 AI Agent aplikasi skenario

Apten_AI

AI + SMS Agent, mempercepat proses penjualan/pemasaran.

Bild_AI

Membaca blueprints konstruksi, mengekstrak data material/spesifikasi, dan menghitung perkiraan biaya berdasarkan data yang dikumpulkan.

Casixty

Marketing Agent, mengidentifikasi topik populer di Reddit, merespons secara otomatis, meningkatkan keterlibatan merek. Bayangkan aplikasi produk ini di CT!

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana AI Agent telah bertransformasi di industri konvensional, mengotomatisasi tugas-tugas manual dan mengoptimalkan alur kerja. Meskipun perusahaan Web2 telah dengan cepat mengadopsi AI Agent yang didorong oleh AI, tetapi domain Web3 juga telah mulai menerima teknologi ini - tetapi ada satu perbedaan kunci.

Web3 AI Agent tidak hanya fokus pada efisiensi operasional, tetapi juga mengintegrasikan teknologi blockchain untuk membuka skenario aplikasi baru.

Web3 AI Agent: Bukan Hanya Robot "Sastra Sampah"

Beberapa bulan yang lalu, sebagian besar Agen Web3 hanyalah bot percakapan di Twitter. Namun, lanskap industri telah mengalami perubahan signifikan. Para Agen ini sekarang terintegrasi dengan berbagai alat dan plugin, memungkinkan mereka untuk melakukan operasi yang lebih kompleks.

sendaifun

Paket Solana AI Agent mendukung dari manajemen token dasar hingga operasi DeFi yang kompleks.

ai16z dao

Mengintegrasikan lebih dari 100 plugin, mulai dari interaksi media sosial hingga perdagangan otomatis dan operasi DeFi.

Co d3 xOrg, @Almanak__

Tanpa infrastruktur kode, memungkinkan pengguna untuk membuat Agen perdagangan mandiri.

gizatechxyz

Asisten DeFi mandiri yang dirancang khusus untuk investor.

DeFi adalah industri terbesar dalam mata uang kripto (TVL melebihi 1000 miliar dolar), dengan aplikasi AI Agent asli kripto yang paling berpengaruh termasuk dalam DeFAI.

AI Agent di DeFi bukan hanya menyederhanakan pengalaman yang rumit melalui antarmuka NLP. Mereka juga menggunakan data on-chain untuk membuka peluang baru.

Blockchain menyediakan sejumlah besar data terstruktur - bukti, riwayat transaksi, laba rugi, aktivitas pengaturan, pola pinjaman, dan lainnya. AI dapat mengolah, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari data ini, mengotomatiskan alur kerja, dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan.

代理商 Web2 vertikal yang didorong oleh teknologi enkripsi

Kami juga menyaksikan penggabungan Model Agen Vertikal Web2 dengan Model Asli Kripto. Contoh khasnya adalah peluncuran virtuals_io di Solana.

_PerspectiveAI

Didukung oleh fakta pemeriksaan AI, terus diperbaiki melalui umpan balik komunitas.

Roboagent 69

Menjadi asisten pribadi, memesan penerbangan, taksi, belanja kelontong, dan mengatur pertemuan.

HeyTracyAI

Komentar dan analisis olahraga yang didorong oleh kecerdasan buatan, dimulai dari NBA.

Berbeda dengan model SaaS, agen-agen ini biasanya bergantung pada mekanisme kontrol token, di mana pengguna harus melakukan staking atau memiliki sejumlah token tertentu untuk mendapatkan akses tingkat lanjut, sambil tetap mempertahankan akses tingkat dasar gratis. Pendapatan dihasilkan melalui biaya transaksi token dan penggunaan API.

Web3 AI Agent dapat bersaing dengan perusahaan rintisan Web2?

Dalam jangka pendek, tim Web3 menghadapi tantangan dalam menemukan titik kesesuaian produk dengan pasar dan mencapai adopsi yang bermakna. Mereka memerlukan setidaknya pendapatan tahunan terus menerus sebesar 100 hingga 200 juta dolar untuk bersaing secara efektif. Namun, dalam jangka menengah hingga panjang, model Web3 memiliki keunggulan inheren:

Pertumbuhan yang didorong oleh komunitas melalui insentif token dan pencocokan.

Liquidity dan aksesibilitas global, platform terdesentralisasi dan non-kustodian menghilangkan hambatan adopsi.

Selain itu, kebangkitan DeepSeek dan minat talen AI Web2 dalam AI sumber terbuka lebih lanjut mempercepat efek sinergi antara kripto dan AI.

Aplikasi Kunci Agens AI Asli Terenkripsi

DeFAI - lapisan abstrak, agen perdagangan otomatis, serta solusi penjaminan/pinjaman/peminjaman, sebagai antarmuka depan infrastruktur DeFi, sambil meningkatkan efisiensi produk DeFi.

Penyelidikan dan Penalaran Agen - Asisten penelitian yang didorong AI, menganalisis data, menghilangkan kebisingan, dan menghasilkan wawasan yang dapat dijalankan. Yang paling saya sukai baru-baru ini adalah Agen keamanan, misalnya:

@soleng_agen - Menganalisis agen DevRel repositori GitHub.

@CertaiK_Agent – Layanan audit berbasis AI, mengidentifikasi ancaman potensial (sistem penilaian Agent akan segera diluncurkan).

AI Agent yang didorong oleh data - menggunakan data on-chain dan data sosial untuk pengambilan keputusan dan pelaksanaan mandiri.

Tiga area ini mewakili arah aplikasi paling menjanjikan dari AI Agent asli kripto.

Kesimpulan

Pasar telah terkonsolidasi selama lebih dari sebulan, mata uang kripto klon dan token terkait Agen mengalami penurunan yang signifikan. Namun, kita mendekati tahap di mana fundamental token menjadi lebih jelas.

Agen Web2 vertikal telah terbukti nilainya, banyak perusahaan bersedia membayar biaya yang cukup besar untuk mencapai otomatisasi yang didorong AI. Sementara itu, Agen Web3 vertikal masih dalam tahap awal, tetapi memiliki potensi yang besar. Dengan menggabungkan insentif berbasis token, akses terdesentralisasi, dan integrasi data blockchain yang mendalam, Agen AI Web3 memiliki kesempatan untuk melampaui produk sejenis Web2.

Masalah inti tetap sama: Apakah Agen Vertikal Web3 dapat mencapai tingkat adopsi yang sebanding dengan Web2, atau apakah akan mendefinisikan ulang seluruh tata letak industri dengan memanfaatkan keunggulan asli blockchain?

Dengan perkembangan terus-menerus dari AI Agent vertikal di Web2 dan Web3, batas antara keduanya mungkin menjadi kabur. Tim yang mampu menggabungkan yang terbaik dari keduanya - efisiensi AI dan desentralisasi blockchain - mungkin membentuk otomatisasi dan kecerdasan dalam ekonomi digital generasi berikutnya.