Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Nuffle Labs dan OpenGradient bekerja sama untuk AI yang aman di blockchain
Nuffle Labs telah bermitra dengan OpenGradient untuk memungkinkan pemrosesan AI yang aman dan terdesentralisasi pada jaringan blockchain.
Kerja sama antara kedua perusahaan bertujuan untuk mengatasi tantangan umum bagi pengembang blockchain: mengintegrasikan kecerdasan buatan tanpa bergantung pada solusi sentralisasi, off-chain yang dapat mengorbankan keamanan dan kepercayaan, menurut siaran pers yang dibagikan dengan crypto.news.
Jaringan blockchain dan aplikasi kecerdasan buatan (AI) secara tradisional sulit untuk digabungkan. Sementara blockchain memprioritaskan keamanan dan data immutabilitas, AI membutuhkan daya komputasi yang fleksibel dan tinggi, menciptakan hambatan teknis.
Nuffle Labs telah meluncurkan “Fast Finality Layer” untuk meningkatkan kecepatan transaksi dan keamanan untuk aplikasi blockchain. OpenGradient akan memanfaatkan infrastruktur ini untuk pemrosesan AI yang diminimalkan kepercayaan di berbagai jaringan blockchain.
Apa arti kolaborasi ini bagi blockchain?
Dalam praktiknya, kolaborasi ini berarti bahwa pengembang yang membangun aplikasi terdesentralisasi sekarang dapat mengakses kemampuan kecerdasan buatan tanpa batasan biasa dari infrastruktur blockchain. Sebagian besar blockchain beroperasi dalam “state” atau lingkungan yang terisolasi, sehingga sulit untuk mengintegrasikan fungsi kecerdasan buatan langsung on-chain. Akibatnya, para pengembang seringkali beralih ke layanan kecerdasan buatan eksternal, yang kurang aman.
Dengan menggunakan infrastruktur Nuffle, OpenGradient bertujuan untuk menawarkan lingkungan cross-chain untuk model AI yang berfungsi dalam blockchain, menjaga kepercayaan dan keamanan.
Bagi pengguna yang tidak terbiasa dengan keuangan terdesentralisasi (DeFi) atau teknologi blockchain, pentingnya kemitraan ini terpusat pada kebutuhan akan kepercayaan dan keamanan dalam aplikasi digital. Blockchain s menyediakan keamanan dengan menyimpan data di seluruh jaringan terdesentralisasi daripada pada satu server pusat tunggal. Namun, integrasi kecerdasan buatan ke dalam sistem ini telah lambat karena keterbatasan teknis.
Upaya bersama antara Nuffle Labs dan OpenGradient bertujuan untuk mengatasi tantangan ini, yang berpotensi memungkinkan aplikasi terdesentralisasi apa pun menggunakan fungsi AI tanpa mengorbankan keamanan.
Dengan fokus pada ekosistem blockchain NEAR (NEAR), OpenGradient akan menggunakan teknologi Nuffle untuk melakukan tugas-tugas kecerdasan buatan (AI), seperti analisis real-time dan pengambilan keputusan, langsung pada rantai (on-chain). Pendekatan ini menghindari beberapa pembatasan kinerja yang secara historis dihadapi oleh jaringan terdesentralisasi, terutama terkait dengan tuntutan komputasi yang tinggi dari tugas-tugas kecerdasan buatan (AI).