Grayscale: Bagaimana Crypto Mempercepat Kedatangan Era AI?

Penulis: Grayscale Research

Kompilasi: Felix, PANews

Grayscale (灰度) mengumumkan peluncuran Grayscale Decentralized AI Fund LLC, sebuah dana baru yang fokus pada Desentralisasi AI. Proyek pertama dalam dana ini termasuk Bittensor (TAO), FIL (FIL), Livepeer (LPT), Near (NEAR), dan Render (RNDR), di mana Near, FIL, dan Render adalah aset dengan bobot tertinggi dalam dana ini. Dampak dari berita ini, Token terkait mengalami kenaikan yang signifikan. Selanjutnya, Grayscale mengulas AI dan Desentralisasi AI dalam sebuah artikel untuk menjelaskan alasan mengapa hal ini penting. Berikut adalah teks lengkapnya.

Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi emergen paling menjanjikan di abad ini, yang memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas manusia secara eksponensial dan mendorong terobosan medis. Meskipun AI mungkin sangat penting hari ini, tapi dampaknya hanya akan semakin besar. Menurut perkiraan PwC, pada tahun 2030, AI akan menjadi industri senilai 15 triliun dolar.

Namun, teknologi yang menjanjikan ini juga menghadapi tantangan. Seiring dengan kekuatan AI yang semakin besar, kekuasaan industri AI terpusat di tangan sejumlah perusahaan, yang berpotensi membahayakan masyarakat. Hal ini juga menimbulkan keprihatinan serius di kalangan masyarakat mengenai pemalsuan Kedalaman, bias tersemat, dan risiko privasi data. Untungnya, teknologi enkripsi memberikan solusi potensial untuk beberapa masalah ini dengan sifat Desentralisasi dan transparansi.

Artikel ini akan membahas masalah yang ditimbulkan oleh sentralisasi, dan bagaimana DesentralisasiAI membantu mengatasi beberapa kelemahannya. Selain itu, akan membahas perpotongan antara Crypto dan AI, dengan fokus pada aplikasi enkripsi yang menunjukkan tanda-tanda adopsi awal di bidang ini.

Masalah Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

Pengembangan AI saat ini menghadapi risiko dan tantangan tertentu. Efek jaringan AI dan kebutuhan modal yang intens sangat signifikan, sehingga banyak pengembang AI di luar perusahaan teknologi besar, seperti perusahaan kecil atau peneliti akademis, kesulitan untuk mendapatkan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan AI atau tidak dapat menghasilkan uang dari pekerjaan mereka. Hal ini membatasi persaingan dan inovasi AI secara keseluruhan.

Oleh karena itu, dampak teknologi kunci ini terutama terpusat di tangan beberapa perusahaan seperti OpenAI dan Google, yang telah memicu keraguan serius terhadap tata kelola kecerdasan buatan (AI). Misalnya, pada bulan Februari tahun ini, AI image generator Gemini milik Google terungkap melakukan diskriminasi rasial dan kesalahan sejarah, serta diduga memanipulasi model. Selain itu, pada bulan November tahun lalu, keputusan dewan direksi yang terdiri dari enam orang untuk memecat CEO OpenAI, Sam Altman, mengungkap fakta bahwa sedikit orang yang mengendalikan perusahaan-perusahaan yang mengembangkan model-model ini.

Dengan semakin besar dan pentingnya pengaruh AI, banyak orang khawatir satu perusahaan dapat mengontrol keputusan tentang model AI yang memiliki dampak besar terhadap masyarakat. Bahkan, mereka dapat membangun tembok dan memanipulasi model untuk kepentingan pribadi dengan mengorbankan kepentingan orang lain.

DesentralisasiAIbagaimana memberikan bantuan

DesentralisasiAI mengacu pada penggunaan teknologi blockchain untuk mendistribusikan kepemilikan dan tata kelola layanan AI dengan cara yang meningkatkan transparansi dan aksesibilitas. Grayscale Research berpendapat bahwa DesentralisasiAI berpotensi untuk membebaskan keputusan-keputusan penting ini dari lingkungan yang tertutup dan membuatnya menjadi milik publik.

Teknologi blockchain dapat membantu pengembang meningkatkan akses ke kecerdasan buatan, membuat pengembang independen memiliki akses yang lebih mudah untuk membangun dan menghasilkan karya, yang akan membantu meningkatkan inovasi dan persaingan AI secara keseluruhan, serta menjaga keseimbangan dengan model yang dikembangkan oleh raksasa teknologi.

Selain itu, AI Desentralisasi dapat membantu mewujudkan demokratisasi investasi AI. Saat ini, selain beberapa saham teknologi, jarang ada cara untuk mendapatkan keuntungan terkait pengembangan AI. Sementara itu, sejumlah besar modal swasta telah dialokasikan untuk perusahaan rintisan AI dan perusahaan swasta (470 miliar dolar AS pada 2022, 420 miliar dolar AS pada 2023). Oleh karena itu, hanya sebagian kecil ventura dan investor terakreditasi yang dapat memperoleh keuntungan dari perusahaan-perusahaan ini. Sebaliknya, aset enkripsi AI Desentralisasi terbuka bagi semua orang, siapa pun dapat ikut serta dalam masa depan AI.

**Bagaimana perkembangan di bidang pertemuan saat ini?

Persimpangan Crypto dan AI masih dalam tahap awal dalam hal kedewasaan, tetapi respons dari pasar telah menggembirakan. Pada Mei 2024, aset enkripsi telah mengembalikan 20% di ruang AI, mengungguli sebagian besar trek enkripsi. Selain itu, menurut data Kaito, dibandingkan dengan trek lain seperti Keuangan Desentralisasi, Layer 2, Meme, dan RWA, jalur AI saat ini memiliki “pangsa pikiran naratif” tertinggi (perhatian pasar tertinggi) di platform sosial.

Baru-baru ini, beberapa tokoh terkenal mulai merangkul bidang baru ini, berupaya untuk mengatasi kekurangan AI terdesentralisasi. Pada bulan Maret tahun ini, pendiri perusahaan AI Stability AI, Emad Mostaque, meninggalkan perusahaan dan beralih ke DesentralisasiAI, dia menyatakan “Sekarang saatnya untuk memastikan AI tetap terbuka dan terdesentralisasi”. Selain itu, pendiri ShapeShift, Erik Vorhees, baru-baru ini meluncurkan Venice.ai, yang merupakan layanan AI yang berfokus pada privasi dengan fitur enkripsi end-to-end.

Gambar 1: Hingga saat ini, kinerja AI Universe hampir melebihi semua jalur enkripsi

Anda dapat membagi persimpangan Crypto dan AI menjadi tiga subkelas utama:

• Lapisan infrastruktur: jaringan yang menyediakan platform untuk pengembangan AI (misalnya NEAR, TAO, FET)
• Sumber daya yang dibutuhkan oleh AI: aset yang menyediakan sumber daya kunci yang diperlukan untuk pengembangan AI (komputasi, penyimpanan, data) (misalnya RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
• Mengatasi masalah AI: aset yang berusaha mengatasi masalah terkait AI, seperti kebangkitan robot dan pemalsuan Kedalaman, serta verifikasi model (seperti WLD, TRAC, NUM)

Gambar 2*：Peta pasar AI dan Crypto

Sumber data: Grayscale Investments. Protokol yang termasuk adalah contoh illustratif

Jaringan Infrastruktur untuk Pengembangan AI

Kelas pertama adalah jaringan dengan arsitektur terbuka yang tidak memerlukan izin, yang dibangun khusus untuk pengembangan layanan AI secara keseluruhan. Aset-aset ini tidak berfokus pada produk atau layanan AI tertentu, tetapi berfokus pada pembuatan infrastruktur dan mekanisme insentif untuk berbagai aplikasi AI.

NEAR standout dalam kategori ini dengan pendirinya adalah salah satu pendiri arsitektur “Transformer” yang mendukung sistem AI seperti ChatGPT. Pada bulan Mei tahun ini, NEAR mengumumkan fokusnya untuk membangun ekosistem AI yang dimiliki pengguna dan berkomitmen untuk mengoptimalkan privasi dan kedaulatan pengguna. Pada akhir Juni, NEAR meluncurkan program inkubator AI untuk mengembangkan platform data model dasar NEAR, aplikasi AI, kerangka agen AI, dan pasar komputasi.

Bittensor adalah platform yang mendorong perkembangan kecerdasan buatan secara ekonomis menggunakan TAOToken. Sebagai platform dasar bagi 38 subnet, setiap subnet memiliki kasus penggunaan yang berbeda, seperti chatbot, generasi gambar, prediksi keuangan, terjemahan bahasa, pelatihan model, penyimpanan, dan komputasi. Jaringan Bittensor memberikan penghargaan menggunakan TAOToken kepada Penambang dan validator terbaik dalam setiap subnet, dan menyediakan API tanpa izin untuk pengembang untuk membangun aplikasi kecerdasan buatan tertentu dengan menghubungi Penambang dalam subnet Bittensor.

Kategori ini juga mencakup protokol lain seperti Fetch.ai dan jaringan Allora. Fetch.ai adalah platform untuk pengembang menciptakan asisten AI kompleks (disebut ‘agen AI’), yang baru saja bergabung dengan AGIX dan OCEAN, dengan kapitalisasi pasar total sekitar 75 miliar dolar. Yang lainnya adalah jaringan Allora, yang merupakan platform yang fokus pada penerapan AI dalam aplikasi keuangan, termasuk strategi perdagangan otomatis untuk DEX dan prediction market. Allora belum menerbitkan Token, dan telah melakukan putaran pendanaan strategis pada bulan Juni, dengan total pendanaan penjualan pribadi mencapai 35 juta dolar.

Sumber Daya yang Dibutuhkan untuk Pengembangan AI

Jenis kedua meliputi aset yang menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan dalam bentuk komputasi, penyimpanan, atau data.

Munculnya kecerdasan buatan telah menciptakan permintaan besar terhadap sumber daya komputasi dalam bentuk GPU. Pasar GPU yang terdesentralisasi seperti Render (RNDR), Akash (AKT), dan Livepeer (LPT) memberikan pasokan GPU yang tidak terpakai bagi pengembang untuk pelatihan model, inferensi model, atau rendering AI generatif 3D. Render diperkirakan menyediakan sekitar 10.000 GPU, dengan fokus utama pada seniman dan AI generatif; sementara Akash menyediakan 400 GPU, dengan fokus utama pada pengembang AI dan peneliti. Sementara itu, Livepeer baru-baru ini mengumumkan rencana sub-jaringan AI baru yang bertujuan untuk menjalankan tugas inferensi AI seperti teks ke gambar, teks ke video, dan gambar ke video pada Agustus 2024.

Selain memerlukan sumber daya komputasi yang besar, model AI juga memerlukan banyak data. Oleh karena itu, permintaan penyimpanan data meningkat secara signifikan. Solusi penyimpanan data seperti FIL (FIL) dan Arweave (AR) dapat menjadi alternatif jaringan yang Desentralisasi dan aman, untuk menyimpan data AI di server AWS terpusat. Solusi-solusi ini tidak hanya menyediakan penyimpanan yang efisien biaya dan dapat diperluas, tetapi juga meningkatkan keamanan dan integritas data dengan menghilangkan risiko kegagalan titik tunggal dan Drop kebocoran data.

Akhirnya, layanan AI yang ada seperti OpenAI dan Gemini dapat mengakses data real-time melalui pencarian Bing dan Google. Hal ini menempatkan para pengembang model AI selain perusahaan teknologi dalam posisi yang tidak menguntungkan. Namun, layanan pengambilan data seperti Grass dan Masa dapat membantu menciptakan lingkungan persaingan yang adil, karena memungkinkan individu menghasilkan keuntungan dengan menyediakan data aplikasi untuk pelatihan model AI, sambil tetap mengendalikan data dan privasi pribadi.

**Mencoba menyelesaikan masalah terkait AI **

Kategori ketiga mencakup aset yang berusaha menyelesaikan masalah terkait AI, termasuk robot, pemalsuan Kedalaman, dan munculnya sumber konten.

Salah satu masalah signifikan dari kecerdasan buatan (AI) adalah penyebaran robot dan informasi salah. Pemalsuan kedalaman (Kedalaman) yang dihasilkan oleh AI telah berdampak pada pemilihan presiden di India dan Eropa, para ahli ‘sangat khawatir’ tentang pemilihan presiden Amerika yang akan datang, dengan munculnya ‘informasi palsu’ yang didorong secara serius oleh pemalsuan kedalaman (Kedalaman) dalam jumlah besar. Aset yang bertujuan untuk membantu mengatasi masalah terkait pemalsuan kedalaman (Kedalaman) meliputi Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM), dan Story Protocol. Selain itu, Worldcoin (WLD) berupaya mengatasi masalah robot dengan menggunakan identifikasi biometrik yang unik.

Risiko lain dari AI adalah memastikan kepercayaan pada model itu sendiri. Bagaimana memastikan hasil AI yang diterima tidak dimanipulasi atau dimanfaatkan? Saat ini, ada beberapa protokol yang membantu menyelesaikan masalah ini melalui kriptografi, Zero-Knowledge Proof, dan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), seperti Modulus Labs dan Zama.

Kesimpulan

Meskipun aset AI Desentralisasi ini telah mencapai kemajuan awal, namun saat ini masih berada dalam tahap awal. Pada awal tahun ini, investor risiko Fred Wilson menyatakan bahwa AI dan Crypto adalah “dua sisi dari satu koin yang sama,” dan “Web3 akan membantu kita mempercayai AI.” Dengan kedewasaan terus-menerus di industri AI, Grayscale Research percaya bahwa kasus penggunaan enkripsi terkait AI ini akan menjadi semakin penting, dengan potensi terwujudnya kedua teknologi yang berkembang pesat ini secara bersamaan.

Banyak tanda menunjukkan bahwa era AI akan segera datang dan akan memiliki dampak yang signifikan, baik positif maupun negatif. Dengan memanfaatkan fitur teknologi blockchain, Crypto diharapkan dapat membantu mengurangi beberapa bahaya AI.

Bacaan Terkait: Mengapa Perusahaan Modal Ventura Bertaruh Besar pada Crypto x AI