Baru-baru ini saya terfikir tentang semua kegemparan seputar AI mengambil alih pekerjaan. Sam Altman cakap AI akan ambil 95% kerja jurucakap, kemudian orang dari Anthropic pulak sebut AI boleh gantikan jurutera perisian sepenuhnya dalam 6-12 bulan. Perasaan pesimis ni memang merata-rata, tapi saya rasa banyak orang salah faham tentang bagaimana teknologi ni sebenarnya berfungsi.

Naval Ravikant dari AngelList punya pandangan menarik tentang benda ni. Dia kata produktiviti boost dari AI mungkin terlalu dimulakan, dan kalau kita tengok lebih dalam, AI sentiasa ada kelemahan. Tak kira secanggih mana pun, ia tetap akan buat kesilapan. Ini adalah sebab mengapa jurutera perisian yang betul-betul paham logik asas masih amat diperlukan.

Fikiran saya, orang yang benar-benar expert dalam bidang mereka tak perlu takut. Jurutera perisian yang memahami mekanisme di bawah semua abstraksi ini punya keuntungan besar. Bila AI generate kod untuk anda—guna Claude Code atau apa pun—ia akan produce bug, arsitektur yang tak sempurna. Orang yang paham logik asas boleh cepat tutup lubang tu apabila ia muncul. Jadi kalau nak bina aplikasi dengan struktur bagus, dengan prestasi tinggi, tangkap ralat sejak awal, anda masih kena ada background dalam kejuruteraan perisian.

Dalam banyak aspek, jurutera perisian tradisional ni boleh leverage alat AI dengan lebih baik daripada orang lain. Ada juga banyak masalah dalam dunia perisian yang AI tak boleh selesaikan, terutamanya bila ia keluar dari data training mereka. Contohnya, kalau nak buat kod dengan prestasi sangat tinggi pada arsitektur baharu atau sesuatu yang benar-benar baru, anda tetap perlu involved secara langsung.

Perkara yang saya perhatikan dalam pasaran sekarang, semua orang nak yang terbaik. Aplikasi yang lebih baik hampir pasti menang 100% market share dalam kategorinya. Hadiah untuk yang pertama Cadillac, untuk yang kedua set pisau steak, dan yang ketiga? Dia pergi. Jadi realiti ni: kalau nak berjaya, anda kena menjadi yang terbaik di sesuatu bidang. Tapi bidang tu boleh apa saja.

Inilah yang penting—terus redefine apa yang anda buat sehingga anda cari subbidang yang suit dengan anda dan menjadi unggul di sana. Prinsip ni masih relevan di era AI. Expertise dan kedalaman pengetahuan dalam sesuatu domain tetap tidak boleh digantikan. Selagi anda master bidang anda, anda selamat.