Ada sesuatu yang menarik yang sedang terjadi di pasar prediksi yang saya rasa layak untuk diikuti.

Pada tahun 2024, volume perdagangan total sekitar US$ 9 miliar. Melonjak menjadi lebih dari US$ 40 miliar pada tahun 2025 — pertumbuhan lebih dari 400%. Tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa ini menjadi tren yang tidak bisa dihentikan. Polymarket dan Kalshi mendominasi ruang ini, tetapi dinamika di antara keduanya menarik: Kalshi keluar sebagai pemenang dalam masalah hukum terkait kontrak pemilihan dan berkembang pesat di pasar olahraga; Polymarket membangun arsitektur yang lebih terdesentralisasi dan global, "matching off-chain, penyelesaian on-chain".

Tapi yang benar-benar menarik perhatian saya adalah potensi agen AI di ruang ini. Dan di sini poin pentingnya: ini bukan tentang AI "memprediksi lebih baik" daripada manusia. Ini tentang mengubah informasi yang tersebar menjadi peluang eksekusi yang lebih cepat dan disiplin. Pasar prediksi, secara alami, menggabungkan informasi melalui transaksi nyata — ini semacam eksternalitas positif dari sistem. Ketika Anda memiliki struktur ini, agen dapat mengeksploitasi inefisiensi dengan jauh lebih efisien daripada trader manual.

Arsitekturnya masuk akal: lapisan informasi (berita, data on-chain), lapisan analisis (mengidentifikasi deviasi harga), lapisan strategi (menghitung posisi optimal), lapisan eksekusi (multi-market, optimisasi slippage). Tantangannya adalah bahwa tidak semua strategi bekerja dengan baik dengan otomatisasi. Arbitrase penyelesaian — ketika hasil sudah ditentukan tetapi pasar belum menilai — hampir selalu dilakukan oleh agen. Arbitrase antar platform juga. Tapi spekulasi arah? Di situ Anda masih membutuhkan penilaian manusia.

Dalam hal pengelolaan posisi, rumus Kelly adalah teori klasik, tetapi dalam praktik trader profesional menggunakan sesuatu yang lebih sederhana: membagi modal menjadi unit tetap dan menyesuaikan jumlah unit sesuai kepercayaan terhadap sinyal. Ini mengurangi kompleksitas dan mengurangi ruang untuk kesalahan model.

Dalam landscape saat ini, kita memiliki kerangka kerja resmi (Polymarket meluncurkan kerangka kerja agen sendiri), alat analisis seperti Polyseer dan Oddpool, dan beberapa agen otonom seperti Olas Predict dan UnifAI Network. Tapi jujur saja, kita belum melihat produk matang yang mengintegrasikan semuanya — pembuatan strategi, eksekusi efisien, pengendalian risiko sistematis, dan model bisnis tertutup. Olas Predict mungkin yang paling maju, tetapi masih terbatas oleh likuiditas Omen.

Dalam hal monetisasi, saya melihat tiga jalur: infrastruktur (data dan alat B2B), langganan strategi (SaaS sinyal), dan vault yang dikelola (lebih kompleks secara regulasi). Jalur paling layak saat ini adalah jalur tengah — alat sinyal tanpa kustodian dana. Kurang hambatan regulasi, pendapatan lebih dapat diprediksi.

Yang membuat semuanya ini menarik adalah pasar prediksi sedang berkembang dari sebuah niche menjadi sesuatu dengan eksternalitas nyata dalam sistem keuangan — CME dan Bloomberg mulai mengintegrasikan probabilitas kejadian sebagai data pasar. Ketika Anda memiliki infrastruktur, likuiditas, dan kejelasan regulasi (yang mulai ditawarkan AS), agen AI mendapatkan ruang yang sah untuk beroperasi.

Kita masih awal, tetapi ruang ini bergerak cepat. Penting untuk mengikuti tidak hanya agen itu sendiri, tetapi juga alat analisis dan strategi yang paling efektif. Jika Anda di Gate, memiliki akses ke data dari berbagai rantai — ini bisa menjadi titik awal yang baik untuk mengeksplorasi bagaimana agen bisa berfungsi di pasar prediksi yang terdesentralisasi.