Saya memperhatikan sesuatu yang sangat penting sedang terjadi di latar belakang industri kecerdasan buatan saat ini, dan saya rasa kebanyakan orang melewatkan gambaran besar.

Delapan tahun yang lalu, kisah ZTE adalah pelajaran keras tentang ketergantungan teknologi. Satu larangan Amerika, dan perusahaan dengan 80 ribu karyawan benar-benar berhenti. Tapi apa yang terjadi sekarang di bidang kecerdasan buatan sangat berbeda, dan gambarnya jauh lebih kompleks.

Masalah utama bukan selalu chip. Ketika pembatasan terhadap NVIDIA A100 dan H100 dimulai, semua orang mengira ini adalah penyumbatan. Tapi penyumbatan sebenarnya adalah sesuatu yang disebut CUDA. Platform perangkat lunak dari NVIDIA ini menjadi dasar segala sesuatu dalam kecerdasan buatan global. Lebih dari 90% pengembang kecerdasan buatan di seluruh dunia bekerja dalam ekosistem ini. Ini adalah roda yang berkelanjutan — semakin banyak orang menggunakannya, semakin nilainya.

Tapi di sinilah bagian yang menarik. Alih-alih mencoba bersaing langsung dengan NVIDIA, perusahaan-perusahaan China memilih jalan yang sama sekali berbeda.

Pertama, algoritma. Perusahaan-perusahaan China beralih ke model ahli campuran — alih-alih menjalankan semuanya, mereka hanya melakukan bagian yang relevan. DeepSeek V3 adalah contoh yang sempurna: 671 miliar parameter, tetapi hanya menggunakan 37 miliar selama inferensi. Hasilnya? Biaya pelatihan 14 kali lebih murah dari GPT-4, dan harga API 25 hingga 75 kali lebih murah dari pesaingnya.

Kedua, chip lokal. Yang benar-benar menarik perhatian adalah bahwa chip lokal China sekarang telah melewati tahap inferensi sederhana. Pada Januari 2026, model gambar canggih pertama yang sepenuhnya dilatih di atas chip lokal China telah selesai. Pada Februari, model besar dilatih di seluruh pusat komputasi China. Ini adalah transformasi besar — dari kemampuan menjalankan model ke kemampuan nyata untuk membangun model baru.

Mengenai harga chip baru dan infrastruktur, situasinya sangat mengkhawatirkan bagi Amerika Serikat. Listrik adalah batas utama kekuatan komputasi. China menghasilkan 2,5 kali listrik lebih banyak daripada AS, dan biaya industrinya 4-5 kali lebih rendah. Pada saat yang sama, AS menghadapi krisis listrik nyata — Virginia dan Georgia menangguhkan persetujuan untuk pusat data baru.

Hasilnya? Kecerdasan buatan China secara perlahan keluar ke dunia. Bukan sebagai produk tradisional, tetapi sebagai token (— unit dasar pemrosesan. Mereka diproduksi di pabrik-pabrik komputasi China dan dikirim melalui internet ke mana-mana. DeepSeek sekarang melayani 30% dari China, 13,6% dari India, 6,9% dari Indonesia. Di negara-negara yang dikenai sanksi, pangsa pasar mereka antara 40-60%.

Ada kemiripan aneh di sini dengan kisah industri semikonduktor Jepang di tahun 1980-an. Jepang adalah yang terbaik dalam sistem global yang dikuasai oleh negara lain, tetapi mereka tidak membangun ekosistem yang mandiri. Ketika gelombang itu surut, mereka tidak memiliki apa-apa. Kali ini, China memilih jalan yang berbeda — membangun ekosistem yang benar-benar independen dari awal hingga akhir.

Laporan laba terbaru dari perusahaan-perusahaan lokal menceritakan kisah sebenarnya. Setengahnya panas, setengahnya dingin — pendapatan besar tetapi kerugian besar. Tapi ini bukan kegagalan manajemen. Ini adalah pajak perang untuk membangun kemandirian sejati.

Pertanyaan sekarang bukan lagi "Bisakah kita bertahan hidup?" tetapi "Berapa banyak yang harus kita bayar untuk bertahan hidup secara mandiri?" Dan jawaban yang sama adalah kemajuan.