Jane Street 2025 tahun diperkirakan menghasilkan sekitar 40 miliar dolar AS, dengan sekitar 3500 karyawan, hampir dua kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya


Dengan asumsi margin keuntungan 65%-70%, itu berarti laba per orang sekitar 8 juta dolar AS
Di perusahaan dengan lebih dari 1000 orang, ini mungkin tingkat tertinggi
Perdagangan frekuensi tinggi tetap menjadi mesin pencetak uang yang paling efisien
Pada tahun 2014, Jane Street terkenal suka merekrut jenius matematika, fisika, dan komputer dari universitas terkemuka, lalu mereka menjalani serangkaian wawancara lagi dan lagi
Posisi trading terutama sangat ketat, bahkan harus melewati serangkaian ujian mental matematika neraka, beberapa soal wawancara yang beredar adalah:
Mulai hari ini, tulis dalam format DD/MM/YYYY, hari apa berikutnya yang semua angka tidak berulang
Tidak boleh menggunakan pena, tidak boleh menggunakan alat apapun
Sebagian besar yang terpilih pasti adalah jenius matematika
Memang luar biasa
Efisiensi keuntungan perusahaan-perusahaan ini juga mendekati:
1/ Berdasarkan definisi laba
Tether: laba per orang lebih dari 90 juta dolar AS
Hyperliquid: laba per orang lebih dari 80 juta dolar AS
2/ Berdasarkan pendapatan
Valve: pendapatan per orang 50 juta dolar AS
OnlyFans: pendapatan per orang 37 juta dolar AS
Craigslist: pendapatan per orang 14 juta dolar AS
Anthropic: pendapatan per orang 12 juta dolar AS, berdasarkan run rate
OpenAI: pendapatan per orang 8 juta dolar AS, berdasarkan run rate
Jika dibandingkan, Nvidia sudah menjadi perusahaan dengan skala sangat besar yang sangat efisien, pendapatan per orang 4,4 juta dolar AS
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan