Investasi AI meningkat tetapi hasilnya samar... McKinsey: "Masalah manajemen lebih besar dibandingkan teknologi"

Meskipun investasi AI perusahaan meningkat dengan cepat, masih belum banyak yang menyatakan bahwa hal tersebut telah menghasilkan peningkatan kinerja yang nyata. Diagnosa yang muncul di acara Google Cloud Next 2026 jelas menunjukkan bahwa tantangan utama AI perusahaan saat ini bukanlah pada adopsi teknologi itu sendiri, melainkan pada “siapa yang bertanggung jawab dan bagaimana menggerakkan organisasi.”

Sutosh Padhi(Seorang mitra senior di McKinsey mengatakan bahwa dalam beberapa survei terbaru, sekitar 90% proyek AI dinilai gagal menciptakan nilai bisnis yang jelas. Ia menjelaskan bahwa CEO) dan CFO( secara bersama-sama mengungkapkan kekhawatiran bahwa “pengeluaran TI terus meningkat, tetapi profitabilitasnya sama sekali tidak jelas.”

Padhi berpendapat bahwa masalah ini bukan sekadar batasan teknologi, melainkan berasal dari ketidakmampuan manajemen untuk memiliki kepemilikan penuh. Ketika AI tidak lagi menjadi agenda strategis perusahaan secara keseluruhan, melainkan diserahkan kepada CIO) atau kepala analitik data, pencapaian hasil menjadi sulit. Ia menegaskan bahwa jika organisasi menanyakan perkembangan AI kepada CEO atau CFO, tetapi mengalihkan perhatian ke eksekutif lain, maka organisasi tersebut sebenarnya sudah kehilangan arah.

Menurut survei McKinsey, sekitar 39% perusahaan melaporkan bahwa mereka mengalami peningkatan keuntungan nyata melalui investasi AI. Ini menunjukkan bahwa mayoritas perusahaan belum mencapai “kinerja tingkat perusahaan.” Di balik itu, ada lingkungan data yang kompleks dan berbelit-belit. Sistem ERP( yang diadopsi di berbagai waktu, data yang tidak terintegrasi pasca akuisisi, serta struktur informasi yang terpecah-pecah antar departemen menjadi hambatan utama dalam pemanfaatan AI.

Mengutamakan masalah inti daripada tugas yang lebih mudah

Padhi menyoroti kesalahan umum yang dilakukan banyak perusahaan, yaitu memulai dari “tugas yang mudah.” Meskipun menjalankan puluhan pilot kecil yang tampaknya cepat memberikan hasil, jika tidak menyebarluaskan ke seluruh organisasi, perubahan yang berarti sulit dicapai. Ia menekankan bahwa sebaiknya perusahaan menyelesaikan masalah bisnis yang paling sulit dan penting terlebih dahulu, sehingga perhatian dan sumber daya organisasi terkonsentrasi, dan manajemen perubahan serta penguatan kapabilitas dapat berjalan bersamaan.

Ia menyatakan bahwa masalah yang secara langsung mempengaruhi nilai perusahaan harus diselesaikan terlebih dahulu agar menarik perhatian semua pihak. Sebaliknya, kasus penggunaan yang sederhana sekalipun, jika hanya dianggap sebagai “eksperimen sampingan,” sulit untuk mendapatkan momentum ekspansi. Itulah sebabnya, meskipun banyak investasi AI dilakukan, hasilnya tidak terlihat jelas—karena fokusnya tidak pada masalah inti.

Solusi McKinsey dan Perubahan Kepemimpinan

McKinsey mengusulkan solusi berupa “kerangka pengelolaan dan operasional AI.” Ini adalah struktur yang selalu terhubung dari CEO hingga praktisi lapangan, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Padhi berpendapat bahwa perusahaan yang secara cermat membangun model digital twin dari struktur bisnis inti dapat memangkas siklus peluncuran produk baru lebih dari 70%.

Ia juga memprediksi bahwa standar kepemimpinan di masa depan akan sangat berbeda. Pertama, manajemen harus memahami teknologi secara langsung, dan tidak cukup hanya menyerahkannya kepada pihak luar atau departemen operasional. Selain itu, kecepatan eksekusi dan kemampuan penilaian manusia akan menjadi semakin penting. Informasi bisa didapatkan dengan lebih mudah, tetapi bagaimana menggunakan informasi tersebut dan pengambilan keputusan akhirnya bergantung pada kemampuan manusia yang unik, seperti empati, kebaikan hati, dan penilaian.

Pernyataan ini semakin menarik karena bertepatan dengan langkah Google Cloud yang memperluas secara besar-besaran infrastruktur berbasis agen. Di pasar, persaingan investasi AI terus memanas, tetapi penilaian menunjukkan bahwa keberhasilan sejati tidak hanya bergantung pada performa model, melainkan pada pengelolaan organisasi dan kepemimpinan. Pada akhirnya, pertanyaan utama dalam siklus teknologi ini bukanlah “Apakah AI telah diadopsi?” melainkan “Apakah AI telah diintegrasikan ke dalam sistem manajemen perusahaan?”