Mendengar banyak orang mengatakan kita "terbatas komputasi" karena itulah yang kita rasakan akhir-akhir ini saat menggunakan model-model

Tapi masalahnya sebenarnya adalah pekerjaan fisik yang terjadi antara pemesanan GPU dan produksi token
Keterlambatan dan pembatalan pusat data:
- Ingat Stargate? 10GW diumumkan Januari 2025 dan sekitar 200 MW aktif 14 bulan kemudian dan ekspansi Abilene sebesar 600MW dilaporkan dibatalkan
- Dari sekitar 16GW kapasitas pusat data AI AS tahun 2026 yang diumumkan, hanya sekitar 5 GW yang sedang dalam pembangunan
- Setengah dari pembangunan pusat data AS 2026 diperkirakan tertunda atau dibatalkan, sebagian besar karena kekurangan daya
Kekurangan komponen:
- Waktu tunggu transformer sekarang lebih dari 5 tahun, naik dari 24-30 bulan sebelum 2020
- Siemens, GE, Vertiv, Eaton semuanya melaporkan backlog rekor
Kekurangan tenaga kerja:
- Microsoft melaporkan bahwa tukang listrik adalah penghalang nomor 1 untuk ekspansi pusat data
- Tukang listrik di Northern Virginia telah berlipat ganda sejak 2018 menjadi 14.700 tukang listrik dan masih belum cukup
- Magang membutuhkan waktu 4-5 tahun.
Anda harus bertanya-tanya bagaimana $700B dalam hanya 2026 capex akan dideploy, hyperscalers dan laboratorium secara harfiah tidak bisa menghabiskan uang mereka untuk keluar dari masalah ini
Memikirkan implikasi untuk ini dan satu hal yang sangat jelas - AI lokal akan terus berkembang dan menjadi hal besar