KevinSimback

Selama beberapa minggu terakhir, saya telah mewawancarai sekitar selusin kandidat FDE untuk @codos_ai
FDE yang baik pada dasarnya adalah builder yang baik dan bisa saya tempatkan di hadapan klien
Banyak yang pertama, tetapi sangat sedikit yang kedua

Setelah kita semua memiliki agen yang bekerja atas nama kita, bagaimana Anda tahu apakah agen Anda merepresentasikan Anda dengan baik?
Bagaimana Anda tahu apakah agen itu:
> negosiator ulung
> pemecah masalah yang hebat
> operator yang sangat jago
> atau hanya terlalu baik, atau mungkin bajingan total saat berurusan dengan orang-orang
Bisakah agen Anda mengungguli agen saya dalam negosiasi?
Bisakah agen Anda mengelabui agen saya?
Renungan Minggu pagi

Apakah orang benar-benar sengaja kehilangan uang demi mendapatkan token baru, dengan harapan token baru tersebut akhirnya bernilai lebih besar daripada uang sungguhan yang mereka miliki sejak awal?

Saya baru saja menghabiskan 1.000 dolar AS pagi ini di Costco dan Walmart untuk kebutuhan sehari-hari keluarga beranggotakan 4 orang
Itu hanya akan bertahan sekitar 2–3 minggu bagi kami
Tanya apa saja

Linimasa saya mengatakan broker data menghasilkan angka gila seperti $2M seminggu dengan menjualnya ke lab
Mungkin beberapa memang begitu, salut untuk mereka, tetapi ini jendela yang singkat
Lab hanya membutuhkan begitu banyak konten sampah internal perusahaan sebelum batch berikutnya berhenti meningkatkan model
Data yang bertahan lama adalah sesuatu yang hampir tidak dikumpulkan siapa pun: bagaimana agen berperilaku di dunia nyata
> negosiasi antargen
> konflik adversarial
> keputusan bertekanan tinggi tanpa jawaban deterministik
Perusahaan RL sedang membangun lingkungan untuk dunia determin

Keunggulan kompetitif berasal dari segala sesuatu yang tidak bisa Anda beli secara siap pakai
Jadi di era AI (eh, SI), itu berarti data perusahaan Anda dan cara Anda mengubahnya menjadi konteks untuk digunakan manusia dan agen—begitulah Anda mengembangkan keunggulan

Jika Anda sebuah perusahaan dan masih “pra-konteks”, Anda tidak akan mampu mengejar ketertinggalan
Maaf jika terus terang, saya bukan pembuat aturannya

Saya sudah lama menolak menghubungkan agen ke email saya
Namun, membiarkannya membaca dan menyusun draf (bukan mengirim) adalah pengubah permainan untuk interaksi rutin
Sekarang, setelah mempelajari gaya saya, kemampuannya menyusun draf sangat baik sehingga biasanya saya langsung menekan tombol kirim

Akhir-akhir ini saya sangat menikmati @boardyai, ini adalah salah satu dari sedikit produk yang menurut saya benar-benar dapat menciptakan peluang nyata bagi bisnis kami melalui perkenalan timbal balik
Sejauh ini, produk tersebut telah menemukan beberapa kandidat yang bagus untuk posisi terbuka di @codos_ai dan beberapa prospek BD yang menarik

Kemarin saya berbicara dengan seorang pemimpin perusahaan yang menggunakan Grok Bot untuk bekerja dan sangat menyukainya
Namun, semuanya masih dalam mode pemain tunggal, jadi dia tidak tahu cara menerapkannya kepada 300 orang
Inilah masalah terbesar dalam menggunakan agen personal siap pakai di dalam perusahaan—cara menskalakan dan mengatur agen-agen ini secara efektif
Masalah besar lainnya dalam menggunakan agen-agen ini di perusahaan adalah memahami di mana konteks Anda berada—apakah Anda memilikinya atau semuanya tersimpan di komputer agen yang bukan milik Anda?
Ada cara untuk merekayasa so

AI dalam bisnis kecil itu mudah—Anda cukup melakukan berbagai hal dan seharusnya menggunakannya di mana pun memungkinkan dalam perusahaan
Begitu mencapai ukuran tertentu, 50-100 orang, semuanya mulai menjadi lebih rumit
Sistem lama, rantai persetujuan, norma perilaku perusahaan—semuanya mulai membutuhkan lebih banyak manajemen perubahan; melakukan berbagai hal tidak lagi mudah, tetapi tetap bisa dilakukan dengan mandat kuat dari CEO/pemilik
Titik yang paling sulit sebenarnya adalah perusahaan menengah, yakni perusahaan dengan 300-3.000 karyawan
Organisasi-organisasi ini biasanya tidak memiliki

Saya benar-benar sangat yakin:
1. AI bersifat eksistensial bagi sebagian besar bisnis
>tidak mengadopsi AI adalah pilihan terburuk secara teori permainan—lihat postingan yang saya sematkan jika Anda ingin penjelasan lengkap
2. Sebagian besar perusahaan saat ini baru menggarap permukaannya
>terlepas dari apa yang Anda baca di aplikasi ini, implementasi yang paling umum saat ini adalah akun enterprise frontier, yang digunakan karyawan untuk pencarian yang lebih baik dan beberapa otomatisasi dasar, sebagian besar dalam mode pemain tunggal
3. AI bergerak begitu cepat sehingga membuat sebagian besa

Sekarang pukul 9 pagi hari Senin waktu saya dan sejauh ini saya mendengar bahwa minggu ini kita mendapatkan:
>DeepSeek V5 yang mengungguli telak Astra
>Astra 6.1 yang mengungguli telak Opus 5.5
>Gemini 4 yang mengungguli telak versi-versi sebelumnya
Ditambah produk agen OpenAI untuk bersaing dengan Muse, Grok Bot, dan lainnya
Apakah ada yang terlewat?

Saya telah mencoba membuat video dengan @runwayml dan harus mengatakan bahwa saya sangat kecewa
Saya ingin mencobanya setelah melihat beberapa contoh "sekali pengambilan" yang bagus dengan dukungan Opus 5.5, tetapi Runway tampaknya benar-benar menguras uang
Begini yang terjadi—alat ini menghasilkan beberapa klip, masing-masing menghabiskan cukup banyak kredit, lalu Anda ingin mengubah beberapa hal sehingga harus membayar beberapa kredit lagi
Namun, jika alat ini mengacaukan semuanya, seperti yang terjadi pada saya beberapa kali, Anda harus membayar lebih banyak kredit untuk membatalkan hal-hal

LinkedIn benar-benar sangat buruk, bagaimana mungkin sampai sekarang kita belum punya alternatif yang lebih baik?