KevinSimback

Tebak ini:
Apa yang terjadi ketika GLM-6 dirilis dan memiliki kemampuan Fable/Mythos?
Ini bukan soal apakah, tetapi kapan
Dan memahami skenario serta implikasinya sangat penting

Salah satu masalah besar dengan kripto saat ini adalah Anda harus menganggap setiap proyek token baru akan rug, baik secara sengaja maupun tidak
Tapi agar AI terdesentralisasi dapat berjalan, Anda membutuhkan beberapa mekanisme koordinasi dan token paling masuk akal
Bagaimana kita menyelaraskan hal ini?

Meta mulai terlihat seperti gol sendiri terbesar di era AI

Fable datang dan pergi - apakah itu bagus?
GLM 5.2 baru saja dirilis - apakah itu bagus?
Kebanyakan orang akan menjawab secara anekdot, tetapi kita semua harus membuat penilaian pribadi kita sendiri
Pilih beberapa alur kerja terstruktur yang biasa Anda lakukan, buat satu set penilaian, lalu jalankan dengan model baru apa pun sebagai tugas pertama

Masalah inferensi konsumen:
Saya melihat banyak proyek inferensi yang berorientasi pada konsumen berusaha mengatasi biaya tinggi API frontier
Metode bervariasi, tetapi premisnya adalah menyediakan inferensi yang lebih murah dibandingkan agregator seperti OpenRouter
Tantangannya di sini adalah masalah waktu
Hari ini, konsumen mendapatkan AI frontier yang sangat disubsidi
Banyak opsi bagi konsumen untuk mendapatkan rencana inferensi SOTA mulai dari $10 dan rencana $200/bulan menawarkan penggunaan yang luar biasa
Hanya saja, permintaan konsumen untuk inferensi API bayar sesuai penggunaan tidak se

Prioritas nomor 1 untuk seluruh industri AI saat ini haruslah memajukan model sumber terbuka berbasis AS
Tidak ada alasan bagi AS untuk tidak memiliki kesetaraan dengan, atau melebihi, model sumber terbuka yang berasal dari China

Anda tinggal 12 hari lagi akses Fable melalui paket Max, buat setiap hari berarti:
> tinjau setiap basis kode yang sedang Anda kelola
> wujudkan satu ide yang telah Anda pegang
> uji tekanan setiap tesis yang Anda jalankan
> temukan alpha di antara kebisingan
Apa yang akan Anda lakukan?

Dalam rentang waktu 6 bulan kami beralih dari:
vibecoders
menjadi insinyur agensi
menjadi perancang loop
Pada setiap evolusi, mengkonsumsi semakin banyak token
Selama apa pun yang terkait inferensi

Kita semua tahu bahwa AI belum memiliki selera yang bagus, setidaknya di sebagian besar domain
Jadi keterampilan itu tetap menjadi keahlian manusia
Tapi keterampilan manusia yang kuat lainnya adalah memiliki detektor AI $shit bull—kamu perlu tahu kapan harus mempertanyakan output vs menerimanya sebagai sesuatu yang sudah pasti

Pendapat panas: Anthropic dihargai untuk kesempurnaan mutlak
> Mythos harus memberikan hasil
> perusahaan harus tetap longgar dalam pengeluaran token
> adopsi harus berlanjut dengan kecepatan Januari-Mei untuk sisa tahun ini
> komputasi harus ditingkatkan
> tidak ada hambatan pemerintah atau sosial
Tidak bertaruh melawan mereka mencapai $100b tingkat operasional pada akhir tahun tetapi mereka tidak mampu melakukan kesalahan sedikit pun

Kohort proyek AI kripto terbaru ini cukup berbeda
Orang masih menggunakan harga token sebagai indikator kualitas produk
Tapi setelah menyelidiki secara mendalam tentang kohort proyek ini saya bisa mengatakan hubungan ini tidak berlaku
Alpha terletak pada penilaian yang benar-benar mendalam terhadap produk