Presiden Eksekutif Volcano Engine, Tan Dai: Kenaikan harga model besar bukan perilaku industri, jumlah pengguna "Udang" masih jauh dari batas maksimal

Tanya AI · Bagaimana Penetapan Harga Token Mencerminkan Nilai Nyata Kemampuan Model?

“Menilai tahap industri, bisa dilakukan dengan mundur dari akhir. Kita dapat memperkirakan semua Token (unit kata) yang akan menghasilkan pendapatan di masa depan, lalu membandingkannya dengan pendapatan aktual industri global saat ini, rasio ini jika diterapkan pada maraton 42 kilometer, akan menunjukkan posisi kita dengan jelas.”

Pada 2 April, Presiden Volcano Engine, Tan, dalam wawancara dengan media seperti Pengpai News menyatakan bahwa saat ini kompetisi di jalur AI baru sampai “kilometer pertama dari maraton,” sementara penilaiannya tahun lalu adalah “500 meter,” “Secara keseluruhan, industri masih dalam tahap sangat awal.”

Dalam “Perang Udang” yang memanas awal tahun ini, Volcano Engine meluncurkan produk “Udang” ArkClaw, “Saat ini jumlah pengguna produk Udang di China hanya mencapai jutaan, jika setiap orang memiliki satu atau dua Udang, potensi pasar sangat besar.” Saat membahas pasar produk “Udang,” Tan mengakui.

Hari itu, menurut pengungkapan Volcano Engine, hingga Maret tahun ini, penggunaan Token harian dari model besar Doubao telah menembus 120 triliun, meningkat dua kali lipat dalam tiga bulan terakhir, dan meningkat 1000 kali lipat sejak peluncuran Mei 2024. Saat ini, perusahaan dengan total penggunaan Token lebih dari satu triliun di Volcano Engine telah meningkat dari 100 menjadi 140 perusahaan sejak akhir tahun lalu.

“Biaya ‘memelihara udang’ bukan karena Token mahal”

Mengenai tren kenaikan harga model besar yang sedang hangat dibicarakan industri baru-baru ini, Tan menyatakan secara langsung, kenaikan harga hanyalah tindakan pasar dari sebagian produsen, sementara di industri juga ada produsen yang mendorong penurunan harga, perbedaan utama terletak pada penilaian terhadap nilai Token.

“Perbedaan harga Token, pada dasarnya, adalah perbedaan kemampuan yang diembannya.” Tan mengatakan, kemampuan model generasi berikutnya lebih kuat, biaya per Token akan meningkat, dan nilai ekonomi yang dapat diciptakan juga akan meningkat secara bersamaan, “Kenaikan harga yang didorong oleh peningkatan kecerdasan model, pada dasarnya adalah mampu menciptakan nilai yang lebih besar bagi pelanggan.”

Menurut Tan, kekhawatiran umum tentang “Token terlalu mahal” di industri, inti kesalahan adalah hanya fokus pada harga per Token, tetapi mengabaikan biaya keseluruhan dari ujung ke ujung untuk menyelesaikan tugas, serta konsumsi Token yang tidak efektif secara massal. “Banyak pengguna melaporkan bahwa Token produk Udang cepat habis, masalah utamanya bukan karena Token mahal, tetapi karena banyak percobaan tidak efektif saat menyelesaikan tugas—untuk menemukan solusi akhir, lebih dari setengah Token digunakan untuk eksplorasi yang tidak perlu.”

“Yang penting bukan berapa harga per Token, tetapi apakah uang yang dikeluarkan bisa menciptakan nilai.” Tan berpendapat, jika biaya per Token rendah tetapi kemampuan model tidak memadai, dan perlu menghabiskan 10 kali atau 20 kali Token untuk menyelesaikan tugas, akhirnya hanya akan menyebabkan pemborosan yang lebih besar.

Perlu dicatat bahwa produk seperti OpenClaw (Udang) yang sangat populer juga disertai dengan banyak kontroversi terkait keamanan dan risiko lainnya: Apakah benar-benar setiap orang membutuhkan “memelihara udang”?

Menurut Tan, sebagian besar orang biasa, memang cukup menggunakan aplikasi Doubao untuk memenuhi kebutuhan mereka, tetapi meskipun target utama Udang adalah karyawan perusahaan, pengembang pribadi, dan komunitas geek, skala pasar ini tidak boleh diremehkan—populasi yang relevan bisa mencapai ratusan juta, dan potensi pertumbuhannya sangat tinggi.

Dia mengungkapkan bahwa Doubao 2.0 telah melakukan banyak optimisasi khusus untuk skenario Agen, terutama terobosan dalam kemampuan pemahaman visual VLM, yang menyediakan dukungan inti untuk agen dalam menangani tugas multimodal yang kompleks; dari segi keamanan, Volcano Engine membangun mekanisme deteksi keamanan lengkap yang mencakup seluruh rantai, meliputi kata kunci, lingkungan operasional Agen, skill, dan lain-lain, menjadi perusahaan pertama dan satu-satunya di dalam negeri yang mendapatkan dua sertifikasi keamanan terkait dari China Academy of Information and Communications Technology; dari segi ekosistem, Volcano Engine bekerja sama dan mensponsori pembangunan mirror site di China untuk ClawHub, mengatasi masalah latensi akses pengembang domestik, serta tetap menjaga ekosistem terbuka daripada membangun sistem tertutup.

Target pendapatan ratusan miliar mungkin tercapai lebih awal

Dua tahun lalu, saat Volcano Engine pertama kali memasuki jalur MaaS (Model as a Service) di industri, suara utama industri tidak mendukung, umumnya menganggap bisnis Token memiliki daya lekat yang buruk dan margin keuntungan rendah, sebagai “kerugian untuk menarik perhatian.” Kini, hampir semua penyedia cloud dan perusahaan model besar telah masuk ke MaaS, dan banyak perusahaan bahkan menyesuaikan struktur organisasi dan strategi pasar secara spesifik.

Tan menyatakan, masuknya seluruh industri ke MaaS adalah kabar baik, kompetisi pasar yang cukup akan mendorong iterasi teknologi, sekaligus memperbesar pangsa pasar, sehingga lebih banyak perusahaan dapat menikmati manfaat dari teknologi AI.

Menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat, Tan menyatakan secara langsung bahwa keunggulan utama Volcano Engine bukanlah diskon harga, “Perusahaan memilih layanan MaaS, inti pertimbangannya adalah apakah model mampu bekerja dan menyelesaikan masalah. Diskon sekecil apapun tidak akan berguna jika model tidak mampu bekerja, bagi pelanggan itu sama sekali tidak berharga.” Dia menambahkan, dari umpan balik pasar produk multimodal seperti Seedance, perbedaan kemampuan antar generasi model adalah standar utama dalam pilihan pelanggan. Dia mengungkapkan bahwa saat ini, pangsa pasar MaaS Volcano Engine mendekati 50%.

Perlu dicatat, Volcano Engine pernah menetapkan target pendapatan MaaS lebih dari seratus miliar yuan pada 2026, dan Tan mengungkapkan bahwa tahun lalu mereka telah mengubah rencana bisnis, meningkatkan target tersebut secara signifikan, “Dengan kecepatan perkembangan saat ini, target pendapatan tahunan seratus miliar besar kemungkinan akan tercapai lebih awal.”

Perlindungan hak cipta harus menyesuaikan dengan paradigma AI baru

Sebagai produk inti dari penataan multimodal Volcano Engine, Seedance 2.0 sejak pengujian awal telah menarik perhatian luas industri.

Lebih menarik lagi, tren industri menunjukkan bahwa peluncuran Seedance 2.0 sedang mengubah kebiasaan industri sebelumnya dalam pembuatan konten yang mengandalkan “penggunaan multi-model secara campur aduk.” Tan menyatakan bahwa sebelumnya, penggunaan multi-model utama karena kemampuan model yang tidak jauh berbeda, tidak ada produk yang benar-benar unggul; namun ketika satu model mengalami terobosan kemampuan generasi, pengguna secara alami akan memilih solusi terbaik, dan ketergantungan pada model unggul tunggal akan meningkat secara signifikan.

“Ini adalah tahap perkembangan yang tak terelakkan dari AI.” Tan berpendapat, tiga tahun lalu industri hanya membicarakan parameter model, tidak ada yang benar-benar digunakan; kemudian memasuki tahap kompetisi volume, kemampuan model terbatas dan masing-masing memiliki keunggulan, penggunaan multi-model adalah solusi terbaik; sekarang semakin banyak perusahaan yang telah menghubungkan model umum dalam siklus penciptaan nilai bisnis, dan kebutuhan terhadap model beralih ke orientasi nilai.

API Seedance 2.0 yang baru diluncurkan setelah penundaan, inti masalahnya adalah perlindungan hak cipta. Tan berpendapat, perlindungan hak cipta adalah proses dinamis, dan Volcano Engine selalu menempatkannya di posisi utama, hanya dengan membangun sistem perlindungan hak cipta yang lengkap, model dapat secara resmi dibuka ke publik.

“Teknologi perlindungan hak cipta tradisional sudah usang.” Tan menyatakan, perlindungan IP di era AI membutuhkan cakupan penuh terhadap hak-hak karakter dalam berbagai usia, gaya, dan latar berbeda, teknologi tradisional tidak mampu memenuhi kebutuhan ini. Volcano Engine, berbasiskan kemampuan pemahaman visual VLM yang kuat dari Doubao, telah membangun mekanisme perlindungan hak cipta IP yang baru, mencakup prompt, hasil tengah, dan produk akhir secara menyeluruh.