Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Model MiniMax M2.7 dirilis dan didukung oleh kerangka kerja SGLang pada hari pertama peluncuran
Berita ME News, 12 April (UTC+8), MiniMax secara resmi mengumumkan bahwa model M2.7 mereka mendapatkan dukungan Day-0 dari kerangka SGLang pada hari peluncuran.
Menurut artikel tersebut, M2.7 adalah model pertama dari MiniMax yang secara mendalam terlibat dalam evolusinya sendiri, melalui lebih dari 100 putaran optimisasi mandiri yang meningkatkan kinerja sebesar 30%, dan meraih tingkat medali 66,6% di MLE Bench Lite.
Model ini dirancang khusus untuk tugas produktivitas dunia nyata, mahir dalam membangun sistem agen cerdas yang kompleks dan menangani pekerjaan produktivitas yang halus, serta menunjukkan performa unggul dalam berbagai evaluasi seperti SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon, dan lainnya, serta secara asli mendukung kolaborasi multi-agen.
Kerangka SGLang menyediakan konfigurasi optimal untuk penyebaran pada berbagai GPU NVIDIA dan AMD, termasuk pengaturan paralel tensor, paralel ahli, serta pengaktifan panggilan fungsi dan mode berpikir sebagai parameter kunci.
Setelah penyebaran, model dapat diakses melalui panggilan API yang kompatibel dengan OpenAI, dan menggunakan lisensi Modified-MIT.
(Sumber: InFoQ)