Tinjauan Space｜B.AI Resmi Diluncurkan: Infrastruktur Keuangan di Era Agen AI, Bagaimana Mempercepat Kedatangan AGI?

Belakangan ini, B.AI (nama merek berbahasa Mandarin: 白B.AI) secara resmi mengumumkan peluncurannya, berkomitmen membangun infrastruktur keuangan dasar yang ditujukan untuk era Agen AI (智能体). Dalam dua tahun terakhir, teknologi model besar telah mencapai kemajuan yang revolusioner, tetapi seiring dengan penerapan yang semakin mendalam, masalah kurangnya sistem pembayaran independen, identitas yang dapat diverifikasi, dan kemampuan eksekusi tertutup dari Agen AI semakin menonjol, menyebabkan mereka masih sangat bergantung pada operasi manual dalam skenario bisnis nyata. Peluncuran B.AI bertujuan mengisi kekosongan sistematis ini, dengan memberikan Agen AI kekuatan eksekusi ekonomi yang lengkap, mendorong mereka dari titik interaksi informasi pasif menjadi entitas ekonomi baru yang mampu berpartisipasi secara mandiri dalam perputaran nilai global, dan selanjutnya membangun fondasi bisnis dan operasional yang kokoh untuk kedatangan era AGI.

Pada titik penting di mana industri beralih dari “bersaing dalam kecerdasan” ke “bersaing dalam kemampuan eksekusi”, bagaimana peluncuran B.AI akan merombak peta bisnis masa depan? Baru-baru ini, beberapa praktisi industri senior berkumpul dalam sebuah diskusi meja bundar Space yang mendalam. Para tamu membahas secara mendalam topik utama “Bagaimana B.AI dapat mempercepat kedatangan AGI”. Berikut adalah ringkasan inti dari isi Space kali ini.

Dari “Berpikir” ke “Bisa Melakukan”: Mengapa Infrastruktur Keuangan Menjadi Kunci Pemecahan Masalah AI?

Setelah dua tahun yang penuh lonjakan, tingkat “kecerdasan” dari model besar telah mencapai tingkat yang mengagumkan. Namun, ketika industri mencoba mengintegrasikan Agen AI ke dalam lingkungan bisnis nyata, mereka menemukan jalan penerapan tidak semudah yang dibayangkan. Saat membahas “Pertanyaan inti yang benar-benar menentukan masa depan industri AI”, banyak narasumber sepakat: fokus industri kini telah beralih dari “kompetisi kecerdasan” ke “kemampuan eksekusi”. Dan kunci untuk melengkapi kemampuan eksekusi ini adalah membangun infrastruktur keuangan dasar yang khusus untuk Agen AI.

Wang FengAnc dan Guru Anak sama-sama menegaskan bahwa kompetisi AI saat ini telah melewati tahap sekadar membandingkan parameter model dan kecerdasan. Ketika kemampuan model dari berbagai perusahaan semakin mendekati satu sama lain, batas tertinggi sebenarnya terletak pada kemampuan Agen AI untuk mengakses dunia nyata dan menyelesaikan eksekusi tertutup.

Wang FengAnc menekankan bahwa kemampuan agen untuk berpikir dan menjawab pertanyaan tidak berarti mereka mampu melakukan tugas secara mandiri. Dalam alur tugas lengkap (misalnya memesan tiket pesawat, melakukan transaksi di blockchain), Agen AI kekurangan izin dompet yang stabil, kemampuan penyelesaian transaksi, identitas yang dapat diverifikasi, dan lapisan eksekusi untuk kolaborasi lintas alat. Guru Anak juga berpendapat bahwa model hanya menyelesaikan masalah “kecerdasan”, tetapi jika Agen AI ingin berpartisipasi dalam penciptaan nilai bisnis yang nyata, mereka harus memiliki identitas sendiri, hubungan kredit yang dapat diandalkan, dan kemampuan pembayaran serta penyelesaian transaksi. Tanpa infrastruktur keuangan dan ekonomi yang lengkap, Agen AI tidak akan mampu menjadi peserta ekonomi yang sejati.

Grace dari bidang transaksi menegaskan bahwa kekurangan infrastruktur menyebabkan berbagai masalah nyata. Dia menyatakan bahwa model besar saat ini sudah sangat baik dalam menghasilkan strategi dan melakukan pengujian riset investasi, tetapi sulit untuk berjalan secara mandiri dalam jangka panjang dan stabil di bawah dana nyata dan lingkungan pasar yang kompleks, karena ini membutuhkan mekanisme pembatasan, pengendalian, dan manajemen risiko yang sangat kuat. Oleh karena itu, fokus kompetisi industri berikutnya akan beralih dari sekadar kecerdasan model ke kemampuan eksekusi Agen AI dan pembangunan infrastruktur.

Di antara berbagai konsensus, Guru Damo menawarkan sudut pandang yang lebih unik dan luas. Sebagai praktisi, Damo menyatakan bahwa yang membatasi kecepatan penerapan AI di berbagai industri sebenarnya adalah tingkat informatifikasi industri itu sendiri. Semakin tinggi tingkat digitalisasi dan informatifikasi suatu industri, semakin mudah alur kerjanya dirangkum menjadi kemampuan standar, dan semakin cepat pula AI dapat menggantikan dan merestrukturisasi pekerjaan tersebut. Dia juga mengingatkan bahwa agen cerdas saat ini (seperti level L2/L3) lebih banyak beroperasi sesuai instruksi manusia dan belum memiliki kemampuan “berpikir mandiri” yang sejati, yang juga merupakan batasan keamanan. Menghadapi gelombang AI yang tak terelakkan, dia mengajak semua orang untuk belajar aktif, merangkul perubahan, dan mencoba infrastruktur baru seperti B.AI yang mampu menyelesaikan masalah nyata.

Peluncuran Resmi B.AI: Membangun Fondasi Keuangan untuk Ekonomi Operasi Agen AI

Dalam kesepakatan industri dan kebutuhan mendesak seperti ini, B.AI secara resmi mengumumkan peluncurannya. Fokus utamanya sangat jelas: bukan untuk berkompetisi dalam “kecerdasan” model besar, melainkan membangun infrastruktur dasar yang secara langsung mengatasi masalah “kemampuan eksekusi keuangan”. Inti dari B.AI adalah memberikan Agen AI kemampuan ekonomi dasar, termasuk: integrasi tanpa hambatan dengan model-model terkemuka global, realisasi pembayaran dan penyelesaian, pembangunan identitas dan mekanisme kepercayaan yang independen, serta mendukung Agen AI menyelesaikan transaksi aset yang kompleks dan kolaborasi bisnis lintas entitas secara mandiri.

Dalam hal jalur implementasi, OxPink menguraikan tiga “fondasi kemampuan inti” yang mendukung infrastruktur ini:

1. Platform layanan LLM: Pengembang tidak perlu lagi repot menghubungkan berbagai model dan mengelola banyak tagihan, karena B.AI sudah mendukung lebih dari 15 model besar terkemuka dunia termasuk GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax, Kimi, dan lainnya, yang memungkinkan “pengelolaan akun tunggal dan pemanggilan kemampuan multi-model sesuai kebutuhan”, sehingga sangat menurunkan hambatan dan biaya pengembangan.

2. Protokol pembayaran x402 dan sistem operasi keuangan lengkap: Dalam skenario tradisional, bahkan jika model AI mampu mengidentifikasi peluang pasar yang sangat baik, mereka tetap membutuhkan manusia untuk melakukan pemesanan dan pembayaran secara manual. Untuk mengatasi hambatan ini, B.AI memperkenalkan inovasi protokol pembayaran berbasis standar HTTP 402, serta mengintegrasikan MCP Server dan komponen inti Skills, yang secara langsung memberi Agen AI kemampuan otomatisasi pembayaran aset kripto dan pelaksanaan operasi DeFi yang kompleks. Arsitektur dasar ini tidak hanya memungkinkan Agen AI beradaptasi sempurna dengan skenario transaksi frekuensi tinggi dan pembayaran kecil secara real-time, tetapi juga menghubungkan seluruh proses dari pengambilan keputusan otomatis, pembayaran otomatis, hingga pelaksanaan strategi keuntungan, menutup lingkaran logika bisnis agen secara lengkap.

3. Sistem identitas dan kredit di blockchain: B.AI membangun identitas dan skor kredit khusus untuk Agen AI, merekam riwayat transaksi, pelanggaran, dan penilaian objektif. Ini seperti sistem kredit di dunia AI, di mana Agen AI dengan skor kredit tinggi dapat memperoleh lebih banyak peluang kerja sama, mendorong saling mempekerjakan dan bertransaksi antar agen, dan akhirnya membentuk ekosistem ekonomi Agen AI yang mandiri.

Di atas infrastruktur dasar yang kokoh, B.AI juga meluncurkan aplikasi Agen AI siap pakai—BAIclaw. Sebagai jembatan yang menghubungkan teknologi dasar dan pengguna, BAIclaw mendukung perpindahan model tanpa hambatan dan kolaborasi multi-agen (Multi-Agent), serta terintegrasi secara mendalam dengan alat kolaborasi sehari-hari seperti Telegram dan Discord. Pengguna cukup memberi instruksi dalam bahasa alami, dan BAIclaw secara otomatis menyelesaikan operasi kompleks termasuk pertukaran di DEX, pencarian dan analisis data, perdagangan kontrak perpetual, dan lain-lain. Jika ketiga modul utama sebelumnya memberikan fondasi keras agar agen dapat berpartisipasi dalam perputaran nilai, maka BAIclaw menyediakan “mesin interaksi” yang efisien dan lancar, memungkinkan pengembang dan pengguna untuk secara alami mendorong Agen AI agar terintegrasi dalam operasi bisnis nyata dan kolaborasi harian.

Seiring dengan kematangan infrastruktur seperti B.AI, pengalaman dan peran pengguna akan mengalami perubahan besar. Wang FengAnc dan Guru Anak berpendapat bahwa perubahan terbesar adalah “hilangnya gesekan tersembunyi”. Pengguna akan terbebas dari operasi manual yang rumit dan pergantian platform yang dulu dilakukan, beralih ke pengalaman yang berorientasi pada “tujuan”, di mana mereka cukup memberi instruksi, dan proses eksekusi, pembayaran, serta penyelesaian secara otomatis diselesaikan secara tertutup di lapisan dasar. Infrastruktur keuangan dasar yang dibangun B.AI tidak hanya memecahkan hambatan terakhir bagi Agen AI untuk masuk ke dunia nyata, tetapi juga menandai datangnya era “Agent Economy” yang didorong oleh transaksi dan kolaborasi Agen AI secara cepat.