Pekerjaan lepas baru seharga 15 dolar AS per jam: Lebih dari 50 negara pekerja terlibat dalam pengambilan video aksi robot

Laporan Caixin 2 April (Editor: Ma Lan)
Pelatihan robot humanoid membutuhkan sejumlah besar data gerak nyata,
sebelumnya industri banyak mengumpulkan dan mengintegrasikan materi ini melalui pabrik data khusus,
namun metode baru telah muncul.

Menurut “MIT Technology Review,”
Perusahaan Micro1 merekrut pekerja lepas secara global,
meminta mereka merekam video melakukan pekerjaan rumah tangga,
seperti melipat handuk, membuka kulkas, menumpuk piring, menyapu lantai, dan lain-lain.

Perusahaan ini merekrut kontraktor di negara-negara seperti Kenya, Filipina, India, dan Brasil,
meminta mereka mengenakan kamera,
merekam beberapa jam pekerjaan rumah tangga,
dengan imbalan sekitar 15 dolar AS per jam.
Harga ini cukup kompetitif di pasar berkembang,
namun jika dibandingkan dengan investasi data miliaran dolar yang mengalir ke industri ini,
hanya seperti sebutir garam.

Namun,
kesenjangan antara investasi besar dan imbalan yang tidak terlalu menguntungkan bagi pekerja akhir,
kemungkinan besar adalah solusi untuk mendapatkan data nyata dalam jumlah besar dengan cepat,
dan juga merupakan kunci produksi massal robot humanoid di masa depan.

Risiko

Dalam lingkungan rumah tangga yang berantakan dan sulit diprediksi,
cara manusia memegang, memutar, mengangkat, dan menempatkan barang
adalah referensi penting untuk pelatihan robot,
perusahaan robot sebelumnya juga mengeluarkan banyak biaya untuk membeli data ini,
seperti startup AS Scale AI yang mengumpulkan lebih dari 100.000 jam video pelatihan.

Sementara itu,
beberapa perusahaan dari industri tradisional juga mengembangkan cara baru untuk mendapatkan keuntungan.
Misalnya, perusahaan pengantaran makanan DoorDash
mengizinkan pengantar makanan paruh waktu menyumbangkan data pelatihan,
kemudian data ini dijual kembali ke perusahaan pembuat robot humanoid.

Model bisnis ini dalam beberapa hal tidak menguntungkan bagi pekerja lapisan bawah,
karena penyedia video mendapatkan imbalan yang relatif kecil.
Di sisi lain,
video yang diambil di lapangan ini juga memiliki risiko kebocoran privasi.
Perusahaan robot yang membeli materi video ini jarang mengungkapkan kebijakan penyimpanan data mereka,
misalnya apakah video tersebut dianonimkan,
dan setelah pelatihan selesai,
bagaimana video ini akan diproses.

Selain itu,
beberapa ahli mengajukan pertanyaan,
misalnya seorang pekerja di Brasil yang merekam dirinya memasang mesin cuci,
video tersebut tidak hanya berisi informasi pemasangan mesin cuci,
tetapi juga mengungkapkan konten visual kehidupan keluarga di Brasil,
dan kepemilikan serta akses terhadap konten video ini belum jelas,
kebocoran data juga menjadi masalah besar.

Yang menarik,
awal bulan ini,
game Pokemon Go diungkapkan sebagai sumber data bagi produsen robot.
Kerja sama dilakukan dengan Coco Robotics,
menggunakan lebih dari 30 miliar foto yang diambil oleh pemain game untuk melatih sistem penentuan posisi visual,
kemudian digunakan dalam operasi robot.

Ini juga merupakan arah kolaborasi yang akan sering muncul di industri robot di masa depan:
seiring permintaan gerakan robot yang semakin halus,
setiap orang mungkin perlu menyumbangkan data gerak mereka sendiri.