Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Yán Hóng: AI membangun kembali sistem tenaga kerja dan penilaian perusahaan
Topik: Malam Sina Finance Boao 2026
Acara “Malam Sina Finance Boao 2026” diadakan pada 25 Maret di Boao, dengan tema “Kecerdasan Kompetitif Masa Depan: Revolusi Industri dan Aturan Baru Global di Era AI”. Wakil Dekan Sekolah Keuangan Tinggi Shanghai Jiao Tong University, Profesor Kursus Keuangan Yan Hong menyatakan bahwa pengaruh AI terhadap penggunaan tenaga kerja perusahaan tercermin dalam dua dimensi, yaitu pertama, sebagian pekerjaan langsung digantikan oleh AI, dan kedua, AI menjadi alat peningkatan kemampuan posisi.
Sebagai contoh di bidang pendidikan, AI dapat menangani pekerjaan penyaluran pengetahuan, mendorong pendidikan kembali ke inti pengembangan kemampuan; posisi programmer memiliki karakteristik peningkatan dan penggantian AI, pekerjaan pengembangan aplikasi yang sebelumnya dilakukan oleh 10 orang, dengan bantuan AI, cukup dilakukan oleh 2 orang, memaksa industri untuk mendefinisikan ulang efisiensi dan nilai posisi. Perubahan semacam ini akan berdampak penting terhadap struktur organisasi perusahaan secara keseluruhan dan valuasi pasar.
Dia mengatakan, “Dua atau tiga tahun lalu, lulusan jurusan komputer masih sangat dicari di pasar, bahkan di universitas top seperti Carnegie Mellon di Amerika Serikat, kini lulusan sulit mendapatkan pekerjaan.” Yan Hong menunjukkan bahwa kualitas dan kompleksitas kode yang ditulis AI telah melampaui programmer biasa, menyebabkan banyak programmer dasar kehilangan daya saing. Saat ini, hanya sedikit programmer yang mampu menguasai AI dan memiliki kemampuan desain arsitektur yang masih diburu perusahaan besar, banyak raksasa teknologi di China dan AS bahkan mulai mengurangi perekrutan posisi coding murni, beralih ke kode yang dihasilkan AI.
Dia menyebutkan bahwa posisi “Insinyur Prompt” yang sebelumnya dianggap sebagai peluang besar, menurut Yan Hong mungkin belum benar-benar terbentuk secara skala besar tetapi sudah menghilang. “Dulu, perlu belajar secara khusus bagaimana bertanya kepada AI, tetapi sekarang kemampuan pemahaman AI meningkat pesat, bertanya sembarangan pun bisa mendapatkan jawaban. Jika pengguna tidak tahu cara bertanya, bahkan ada AI lain yang membantu mengoptimalkan pertanyaan.” Kehilangan cepat posisi ini mencerminkan kecepatan iterasi teknologi AI yang sangat cepat.
Yang mengejutkan, Yan Hong menunjukkan salah satu posisi yang paling kokoh dan paling sulit digantikan saat ini adalah teknisi listrik. Ia mengutip laporan BOSS Zhipin yang menunjukkan bahwa pekerjaan dengan pertumbuhan terbesar tahun lalu adalah teknisi listrik. Dengan pembangunan pusat data skala besar di seluruh dunia, permintaan infrastruktur listrik meningkat pesat, dan kemampuan operasional fisik serta adaptasi terhadap lingkungan yang kompleks dari teknisi listrik, dalam waktu dekat sulit digantikan oleh AI dan robot cerdas berbentuk fisik. “Meskipun di masa depan robot mungkin menggantikan teknisi listrik, setidaknya ini akan membutuhkan beberapa tahun lagi,” prediksi Yan Hong.
Sina menyatakan: Semua catatan pertemuan ini disusun dari transkripsi langsung di lokasi, tanpa pengkajian dari pembicara, dan dipublikasikan oleh Sina untuk tujuan menyampaikan informasi lebih banyak, tidak berarti menyetujui pandangan atau mengonfirmasi deskripsi mereka.
Informasi besar, interpretasi akurat, semua di Sina Finance APP
Editor: Li Siyang