Tidak disarankan menggunakan Agen untuk berkompetisi dengan bandar karena model LLM memiliki banyak sifat acak, esensi dari LLM bukanlah mesin strategi, melainkan generator probabilitas.

Prompt yang sama, output berbeda → keputusan tidak stabil
Kamu menanyakan pertanyaan yang sama berkali-kali dan skrip cron memiliki batasan, model LLM bersifat acak, dan sering kali berperilaku tidak konsisten, hal terburuknya adalah memori, model LLM sering lupa.
Jendela konteks terbatas → kehilangan status jangka panjang
Memori bergantung pada eksternal (basis data vektor / log) → tidak konsisten secara kuat
Pengambilan data sendiri juga bersifat probabilistik → bisa melewatkan / salah
Dan masalah terbesar adalah MM aktif dikendalikan manusia, skenario mereka memiliki banyak variasi, sebagian besar Agen hanya bisa belajar dari sejarah, tidak bisa memprediksi masa depan. Jadi menggunakan Agen untuk trading koin aneh kemungkinan besar akan berakhir sangat buruk.
👉 Pasar bukan lingkungan yang statis
MM bisa mengganti skenario
Bisa memanfaatkan strategi kamu secara terbalik untuk meraup keuntungan
Bisa menciptakan “mode sejarah palsu” lalu dalam pola yang kamu anggap sebagai aturan, terjadi lonjakan atau kejatuhan besar
Dan yang dilakukan kebanyakan Agen adalah:
👉 Menggunakan data historis untuk memodelkan “aturan stabil” (AutoResearch akan terlalu fit)
Tapi kenyataannya:
👉 Aturan itu sendiri terus-menerus dilanggar oleh orang lain