Model kecerdasan buatan Mythos yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic telah menimbulkan kekhawatiran di dalam sistem keuangan, dan mengguncang sektor keamanan siber, setelah terungkapnya kemampuan canggihnya yang memungkinkan mendeteksi celah keamanan serius dalam kode perangkat lunak, yang memicu kekhawatiran akan penggunaannya dalam meretas sistem keamanan sensitif, termasuk sistem keuangan dan bank, yang menempatkan perusahaan keamanan siber menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Meskipun perusahaan belum merilis model ini ke publik, model ini telah menjalani pengujian dengan 11 perusahaan global besar, di antaranya: Amazon, Apple, Broadcom, Nvidia, dan Google, dan pengalaman ini menunjukkan besarnya kemampuan yang dimiliki model tersebut, yang meningkatkan kekhawatiran terhadapnya.

Apa itu model Mythos?

Mythos adalah model kecerdasan buatan terbaru dan terkuat yang dikembangkan oleh perusahaan Anthropic, dan secara resmi dikenal sebagai Claude Mythos Preview.

Ini adalah model “serba guna” (General-purpose AI), yang menonjol dalam bidang keamanan siber dan pemrograman, dan mewakili generasi baru kecerdasan buatan yang mampu bekerja secara hampir mandiri.

Apa tujuan pengembangannya?

Model Mythos awalnya tidak dirancang untuk keamanan siber, melainkan dibangun sebagai “peneliti otomatis” di bidang kecerdasan buatan, yaitu kecerdasan buatan yang membantu dalam pengembangan kecerdasan buatan yang lebih baik.

Namun kemampuan ini sendiri menjadikannya alat dengan penggunaan ganda atau dalam istilah yang lebih sederhana (senjata siber) yang dapat digunakan dalam serangan dan pertahanan siber secara bersamaan.

Kemampuan utama Mythos

1) Deteksi celah keamanan (Fitur paling berbahaya)
Mampu mendeteksi ribuan celah (Zero-day vulnerabilities)
Termasuk sistem operasi, browser, dan infrastruktur digital
Yang paling berbahaya adalah ia tidak hanya mendeteksi, tetapi juga dapat menyarankan cara memanfaatkannya (Exploits)

2) Keunggulan pemrograman besar
Menulis dan menganalisis kode dengan kecepatan dan ketelitian yang melebihi kebanyakan manusia
Melaksanakan tugas pemrograman kompleks dalam waktu singkat dibandingkan metode tradisional

3) Kemampuan analisis dan penalaran tingkat lanjut
Pemahaman mendalam terhadap sistem yang kompleks
Kemampuan menghubungkan berbagai celah untuk menciptakan “rantai pelanggaran” yang terintegrasi

4) Bekerja secara hampir mandiri (Agentic AI)
Melaksanakan berbagai tugas tanpa intervensi manusia langsung
Menunjukkan kemampuan untuk melampaui beberapa batasan demi mencapai tujuan yang ditetapkan

Mengapa ini menimbulkan kekhawatiran?

Kekhawatiran menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan sebagai senjata siber untuk melakukan serangan canggih, yang dapat menjadi ancaman terhadap infrastruktur global, termasuk bank, jaringan listrik, sistem kesehatan, dan internet.

Perkembangan ini menempatkan perusahaan keamanan siber di bawah tekanan besar, dan menimbulkan pertanyaan tentang kemampuan mereka untuk mengikuti ancaman jenis ini.

Hal ini juga berdampak pada sistem keuangan global, di mana kekhawatiran meningkat akan potensi penggunaan kemampuan ini dalam serangan besar-besaran terhadap lembaga keuangan. Sebagai tanggapan, Menteri Keuangan AS Scott Bessent, bersama Ketua Federal Reserve Jay Powell, memanggil sejumlah pemimpin bank besar AS untuk membahas risiko siber yang terkait dengan model Mythos.

$AAPL $AALG #GateLaunchesPreIPOS #GateSpotDerivativesBothTop3 #MetaReleasesMuseSpark #ArthurYiLaunchesOpenXLabs j9d3c