Perusahaan model besar terkemuka di Amerika melarang "Lobster" Pendapatan tahunan sebesar 30 miliar dolar AS tidak mampu menahan kendali kekuatan komputasi yang tak terkendali

Tanya AI · Bagaimana industri model besar berkolaborasi secara evolusioner untuk menghindari perang harga?

Reporter Ekonomi Abad 21 Zhang Chi

Pada 7 April, perusahaan model besar terkemuka di AS, Anthropic, mengumumkan pendapatan tahunan (ARR) melampaui 30 miliar dolar AS, meningkat lebih dari dua kali lipat dari 9 miliar dolar AS pada akhir 2025. Sedangkan pendapatan tahunan OpenAI adalah 25 miliar dolar AS. Ini berarti dalam indikator utama monetisasi perusahaan dan lembaga yang terus membayar, Claude pertama kali mengungguli GPT, menguasai posisi terdepan, menandai titik balik penting dalam perlombaan model besar.

Anthropic mengungkapkan bahwa dalam hal pelanggan perusahaan, saat ini jumlah pelanggan yang menghabiskan lebih dari 1 juta dolar AS per tahun di platform Claude telah melampaui seribu, dan dalam dua bulan terakhir meningkat dua kali lipat.

Sementara itu, Anthropic mengumumkan telah mencapai kesepakatan kerjasama baru dengan Google dan Broadcom, yang akan mendapatkan dukungan daya komputasi sekitar 3,5 gigawatt, mulai diterapkan pada 2027. Krishna Rao, Chief Financial Officer Anthropic, menyatakan ini adalah komitmen daya komputasi terbesar yang pernah dilakukan perusahaan.

Menurut analisis industri, model bisnis Anthropic pada dasarnya semakin mirip dengan bisnis infrastruktur aset berat “menghabiskan uang untuk mendapatkan daya komputasi,” inti masalahnya adalah biaya daya komputasi yang tidak terkendali. Saat ini, pengeluaran untuk proses inferensi sudah lebih dari setengah dari total pendapatan Anthropic, mirip dengan dilema yang dihadapi OpenAI.

Tiga hari sebelum pengumuman pendapatan yang menggembirakan, Anthropic meluncurkan “perintah pelarangan” kepada pengembang global: pengguna berlangganan Claude Pro/Max tidak lagi mendapatkan kuota panggilan Claude melalui alat AI pihak ketiga seperti OpenClaw, yang berarti jika ingin terus menggunakan OpenClaw harus membayar biaya tambahan.

Berita pelarangan “Lobster” ini segera memicu diskusi hangat di komunitas AI. Luo Fuli, kepala model besar Xiaomi MiMo, di platform X memposting artikel panjang yang menyatakan bahwa langkah Anthropic sepenuhnya masuk akal, karena alat pihak ketiga seperti OpenClaw sangat boros dalam kerangka langganan. Secara spesifik, saat melakukan satu query, OpenClaw akan berulang kali memanggil alat dan membawa konteks hingga 100.000 token, setiap panggilan adalah permintaan berat yang terpisah. Dibandingkan dengan kerangka kode resmi yang dikembangkan oleh Claude, konsumsi token “Lobster” jauh lebih tinggi puluhan kali lipat. Dia berpendapat bahwa rasa sakit jangka pendek ini bukan hal buruk, malah akan memaksa kemajuan teknologi. Alat pihak ketiga harus memperbaiki manajemen konteks, meningkatkan tingkat cache hit, dan mengurangi pemborosan token yang tidak perlu.

Dalam artikelnya, Luo Fuli melalui kejadian ini menyampaikan pesan kepada seluruh industri bahwa “perang harga adalah jebakan,” dan menyerukan perusahaan model besar agar tidak terburu-buru menekan harga secara buta. Menjual token dengan harga sangat rendah dan membuka sepenuhnya kerangka kerja pihak ketiga mungkin tampak menarik bagi pengguna, tetapi sebenarnya adalah jebakan, “dan itu adalah jebakan yang baru saja dilalui Anthropic.”

Luo Fuli menegaskan bahwa industri terus berada dalam pesta konsumsi token palsu yang tidak berkelanjutan, dan jalan keluar yang sesungguhnya bukanlah token yang lebih murah, melainkan kolaborasi evolusioner. Produsen model perlu menawarkan metode penagihan yang lebih transparan, kualitas layanan yang lebih stabil, sementara alat pihak ketiga harus memperbaiki desain rekayasa yang lebih efisien dan penggunaan yang lebih bertanggung jawab.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan