Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Alibaba mengumumkan paten terkait pelatihan model generasi video
Chachacha APP menunjukkan bahwa baru-baru ini, Alibaba (China) Limited mengajukan pengumuman paten berjudul “Metode Pembuatan Video, Metode Pelatihan Model Pembuatan Video, dan Platform Tugas”.
Ringkasan paten menunjukkan bahwa contoh implementasi dari dokumen ini menyediakan metode pembuatan video, metode pelatihan model pembuatan video, dan platform tugas, di mana metode pembuatan video meliputi: memperoleh gambar referensi dan audio referensi, di mana gambar referensi setidaknya berisi informasi visual objek referensi; mengekstrak fitur visual objek referensi dari informasi visual dalam gambar referensi tersebut, dan mengekstrak fitur audio dari audio referensi tersebut; berdasarkan karakteristik interaksi antara fitur visual dan fitur audio tersebut, memprediksi informasi gerakan referensi objek target di bawah pengaruh fitur audio tersebut, di mana objek target didasarkan pada objek referensi yang diperoleh; dan berdasarkan informasi gerakan referensi dan audio referensi tersebut, menghasilkan video yang sesuai dengan objek target.
Metode ini dapat meningkatkan tingkat kecocokan antara informasi visual objek target dalam video dan audio yang sesuai, sehingga meningkatkan kualitas tampilan video.