Rekaman Transformasi AI dari Perusahaan Baja Guangxi

Tanya AI · Bagaimana model besar AI LiuGang dapat mengoptimalkan konsumsi energi dan biaya proses pembuatan baja?

Pada tahun 2025, industri baja Tiongkok mengalami suatu kejadian yang tidak terjadi selama lebih dari dua puluh tahun, yaitu jumlah baja yang digunakan oleh industri manufaktur pertama kali melebihi jumlah baja yang digunakan oleh industri konstruksi.

Proporsi baja yang digunakan oleh industri konstruksi turun dari 58% pada tahun 2020 menjadi 49%, sementara proporsi baja untuk industri manufaktur meningkat menjadi 51%.

Dalam dua puluh tahun terakhir, pembangunan gedung, perbaikan jalan, dan pembangunan jembatan adalah pembeli baja terbesar di Tiongkok, sekarang, posisi ini diambil alih oleh mobil, kapal, energi baru, dan penerbangan dan luar angkasa.

Ini bukan hanya pergantian pembeli, baja untuk pembangunan gedung, yang jenisnya sedikit dan spesifikasinya sederhana, bersaing dalam jumlah dan harga; baja untuk industri manufaktur tinggi teknologi, jenisnya banyak, indikator kinerja ketat, dan siklus pengiriman singkat, bersaing dalam ketepatan dan kemampuan manajemen.

Logika kompetisi seluruh industri baja sedang berubah, sementara itu, total pasar juga menyusut.

Menurut data Badan Statistik Nasional, pada tahun 2025, produksi baja kasar nasional mencapai 961 juta ton, turun 4,4% dibanding tahun sebelumnya; konsumsi baja kasar secara tampak mencapai 829 juta ton, turun 7,1%.

Produksi dan konsumsi menurun bersamaan, hal ini jarang terjadi dalam industri baja Tiongkok selama dua puluh tahun terakhir.

Wakil Ketua Asosiasi Industri Baja Tiongkok, Li Yiren, berpendapat bahwa industri telah memasuki tahap baru “penyesuaian pengurangan volume, optimalisasi stok, peningkatan kualitas dan peningkatan”.

Permintaan berubah, total volume menurun, industri baja tidak lagi bergantung pada pembangunan blast furnace yang besar untuk pertumbuhan, perusahaan baja harus meningkatkan efisiensi dari setiap proses yang ada.

Bagaimana meningkatkan tingkat kelayakan setiap tungku baja? Bagaimana mengurangi pemborosan setiap kali produksi dijadwalkan? Apakah mungkin menghemat energi dalam setiap pengangkutan?

Pertanyaan-pertanyaan ini dulu dijawab dengan pengalaman para master dan manajemen lean, sekarang ada alat baru.

Pada 31 Maret, di Nanning, diadakan “Peluncuran Model Besar Baja LiuGang dan Aplikasi Inovasi AI Industri Baja di Guangxi” di mana Guangxi Liuzhou Steel Group Co., Ltd. (selanjutnya disebut “LiuGang Group”) bersama Huawei, China Mobile Guangxi, meluncurkan model besar industri baja pertama di Guangxi—“XuanTie” model besar baja—dan sekaligus mendirikan “Pusat Riset dan Inovasi Kecerdasan Buatan Guangxi LiuGang”.

LiuGang Group adalah perusahaan baja dengan pendapatan tahunan lebih dari seribu miliar yuan, perusahaan top 500 di Tiongkok, anggota Wakil Ketua Asosiasi Industri Baja Tiongkok, dan telah bertahun-tahun mendapatkan peringkat daya saing A+ untuk perusahaan baja Tiongkok.

Perusahaan baja tua ini memiliki 27k karyawan, setiap hari mengoperasikan lebih dari 250k unit peralatan, dan memproduksi lebih dari 1.000 jenis baja.

Berdasarkan data yang diungkapkan LiuGang Group dalam peluncuran, “XuanTie” model besar baja saat ini sudah mencakup beberapa proses inti dari pembuatan besi hingga penggulungan baja, dan berkat “XuanTie” model besar baja, dengan kekuatan penuh proses cerdas pembuatan baja, biaya produksi baja kasar LiuGang dapat turun hampir 100 juta yuan per tahun.

Ketika produksi tidak lagi meningkat, pengurangan biaya adalah pertumbuhan.

Kisah berikutnya adalah bagaimana perusahaan baja Guangxi ini menggunakan AI untuk menemukan ruang peningkatan kualitas dan efisiensi dari setiap proses.

Setelah 961M ton

Pada tahun 2025, produksi baja kasar nasional mencapai 961 juta ton, sudah dua tahun berturut-turut menurun.

Namun, puncak produksi hanyalah tampilan luar, perubahan yang lebih dalam terjadi di hilir, konsumsi baja untuk properti terus menyusut, sementara industri manufaktur seperti mobil, kapal, dan energi baru menuntut jenis dan kinerja baja yang lebih tinggi.

Sementara itu, emisi karbon dari industri baja menyumbang lebih dari 15% dari total emisi karbon nasional, tekanan pengurangan emisi juga mendorong perubahan metode produksi.

Menurut statistik Asosiasi Industri Baja Tiongkok, lebih dari 95% perusahaan baja telah memasukkan transformasi digital ke dalam strategi pengembangan umum mereka.

Proporsi ini cukup tinggi di antara berbagai subsektor manufaktur, salah satu alasannya adalah proses produksi baja sendiri sudah cukup kompleks, banyak proses, banyak parameter, sensitif terhadap ketepatan, dan ruang untuk optimisasi manajemen manusia semakin kecil.

Dari bijih besi hingga produk baja jadi, adalah proses yang sangat panjang.

Bijih besi terlebih dahulu dilebur di blast furnace menjadi besi cair, besi cair dikirim ke converter untuk diolah menjadi baja cair, baja cair melalui proses pemurnian untuk menyesuaikan komposisi dan suhu, kemudian melalui proses continuous casting menjadi slab baja, dan akhirnya dikirim ke rolling mill untuk digulung menjadi berbagai spesifikasi pelat baja, gulungan baja, atau profil.

Dari bijih hingga produk jadi, harus melalui puluhan proses, setiap proses memiliki banyak parameter yang harus dikendalikan secara real-time, selisih suhu beberapa derajat, penambahan paduan beberapa gram, kualitas baja yang dihasilkan berbeda.

Setiap penghematan energi dan peningkatan tingkat keberhasilan produksi akan sangat berarti, jika dikalikan dengan produksi tahunan perusahaan baja yang mencapai ratusan juta ton atau bahkan miliaran ton.

Ini menunjukkan bahwa produksi baja secara alami cocok untuk AI, karena prosesnya banyak, parameter banyak, data besar, dan sensitif terhadap ketepatan.

LiuGang Group didirikan pada tahun 1958, awalnya adalah pabrik baja kecil dengan hanya beberapa ratus karyawan.

Lebih dari enam puluh tahun kemudian, perusahaan ini telah tumbuh menjadi salah satu perusahaan manufaktur terbesar di Guangxi, dan masuk dalam 50 besar perusahaan baja global.

Produk LiuGang telah digunakan dalam proyek-proyek besar seperti Jembatan Hong Kong-Zhuhai-Macao, “Tianyan” China, Kanal Pinglu, dan juga memasok baja untuk perusahaan seperti BYD, BAIC, Midea.

Sekretaris Partai dan Ketua Dewan LiuGang, Li Bin, menyebutkan bahwa “14 lima tahun” adalah periode paling sulit dalam sejarah perkembangan industri baja Tiongkok. Dalam masa sulit ini, LiuGang menyelesaikan penyesuaian struktur produk dan peningkatan peralatan produksi, dan mencapai laba pada 2025.

Namun, meskipun berhasil meraih laba di masa sulit, ruang untuk manajemen tradisional sudah sangat terbatas.

Wakil Manajer LiuGang, Shen Min, menjelaskan bahwa lebih dari 90% jalur produksi LiuGang telah selesai otomatisasi, dan otomatisasi tradisional sudah sangat matang.

Dalam beberapa tahun terakhir, LiuGang juga telah mengimplementasikan beberapa aplikasi AI, tetapi scenarionya fragmentaris, satu pabrik mengoperasikan satu model, data antar pabrik tidak terhubung, algoritma masing-masing berbeda.

Misalnya, pabrik pembuatan baja memiliki model pembuatan baja, pabrik penggulungan memiliki model penggulungan, tetapi kedua pabrik tidak berkoordinasi, penjadwalan produksi dan pengendalian kualitas tidak terintegrasi.

Inilah alasan LiuGang bekerja sama dengan Huawei untuk mengembangkan “XuanTie” model besar baja, mengintegrasikan kemampuan AI yang tersebar ke dalam satu platform.

“XuanTie” model besar baja didasarkan pada model besar Huawei Pangu.

Pertama, menggunakan data industri baja untuk pelatihan awal agar model belajar memahami hukum dasar produksi baja; kemudian, menggunakan data produksi LiuGang selama bertahun-tahun untuk penyesuaian detail agar model cocok dengan kondisi spesifik LiuGang; terakhir, menghasilkan model kecil yang ringan untuk menjalankan setiap proses tertentu.

Secara sederhana, satu otak mengatur secara keseluruhan, sekelompok otak kecil mengelola satu proses.

Sistem ini mencakup enam bagian: pra-pembuatan besi, pembuatan baja, penggulungan, logistik, lingkungan, dan keselamatan, serta merencanakan lebih dari 20 aplikasi, di mana 20 sudah matang dan jelas, dan N adalah pengembangan skenario baru yang terus bertambah sesuai kebutuhan produksi.

Dalam hal daya komputasi, seluruh sistem menggunakan solusi domestik lengkap, termasuk prosesor Kunpeng Huawei dan chip AI Ascend.

Dalam peluncuran “XuanTie” model besar baja, dua aplikasi utama yang sudah diimplementasikan adalah optimalisasi LF furnace dan pengelompokan dan pembuatan blok secara cerdas, yang sudah diterapkan di basis Fangchenggang dan mulai digunakan.

Bagaimana AI masuk ke pabrik?

Basis Fangchenggang LiuGang berjarak sekitar 200 km dari Nanning, berdekatan dengan Teluk Beibu.

Ini adalah basis produksi pantai LiuGang, tata letaknya berbentuk U, bahan baku masuk dari satu ujung, melalui proses peleburan besi, pembuatan baja, dan penggulungan secara berurutan, produk jadi keluar dari ujung lain, tanpa bolak-balik, jarak pengangkutan paling singkat.

Beberapa aplikasi AI dari “XuanTie” model besar baja tersebar di berbagai pabrik di basis ini.

Mengikuti alur proses produksi baja, tahap pertama adalah pengangkutan besi cair, setelah blast furnace menghasilkan besi cair, harus segera dikirim ke converter untuk diolah menjadi baja.

Basis Fangchenggang memiliki 10 lokomotif dan 51 kereta tangki besi cair, setiap lokomotif mengangkut sekitar 3.600 ton besi cair per hari. Suhu besi cair di atas 1400°C, harus berjalan sekitar 2 km dari blast furnace ke converter, melewati 3 perlintasan rel, seluruhnya sekitar 28 menit.

Dulu, jalur pengangkutan ini adalah salah satu bagian yang paling bergantung pada tenaga manusia di basis ini.

Kepala bagian pengangkutan kereta api di pusat pengelolaan pelabuhan Fangchenggang, Liao Liuqiang, menjelaskan bahwa sebelumnya, pengangkutan besi cair memiliki empat masalah utama: lebih dari 70 orang bergiliran sebagai sopir, petugas pengatur kereta, dan petugas pengatur jadwal; komunikasi menggunakan radio, sering terlambat; tangki besi cair terbuka, suhu menurun terus-menerus di tengah perjalanan, sehingga saat sampai di converter suhu tidak cukup, harus dipanaskan lagi, menambah biaya; operasi pengangkatan dan pengikatan juga sepenuhnya manual, berbahaya di dekat besi cair yang mencapai seribu derajat.

Sejak 2020, LiuGang bekerja sama dengan Huawei dan China Mobile Guangxi untuk melakukan transformasi cerdas pada jalur pengangkutan ini.

Kepala bagian pengangkutan kereta di basis Fangchenggang, Mo Keyi, menjelaskan bahwa transformasi ini dilakukan dalam tiga langkah utama.

Langkah pertama adalah mengetahui lokasi besi cair, memasang perangkat pelacakan pada setiap tangki, sehingga petugas pengatur dapat melihat posisi semua tangki secara real-time di layar, tanpa harus berkomunikasi melalui radio.

Langkah kedua adalah menjaga suhu besi cair, menambahkan penutup isolasi otomatis pada tangki, setelah dipasang, suhu menurun 35°C lebih lambat.

Langkah ketiga adalah mengimplementasikan pengemudian otomatis, 10 lokomotif dilengkapi perangkat otomatis, dan sistem pengaturan cerdas memperbarui rencana pengangkutan setiap menit, lokomotif menerima instruksi dan secara otomatis menyelesaikan pengangkatan, pengangkutan, dan pelepasan tangki.

Mo Keyi mengatakan, dulu sopir bekerja bergiliran 24 jam, sekarang lokomotif berjalan sendiri, sopir beralih ke ruang kontrol untuk pengawasan.

Liao Liuqiang menjelaskan, sistem pengangkutan cerdas yang dikembangkan bersama Huawei ini meningkatkan perputaran tangki besi cair dari 3,5 menjadi 4,5 tangki per hari, meningkat sekitar 30%. Suhu besi cair yang menurun berkurang 35°C, suhu saat sampai di converter lebih tinggi, artinya setiap ton besi cair yang diproses dapat menambahkan 20 kg baja bekas, langsung menurunkan biaya bahan baku.

Tim pengangkutan yang dulu terdiri dari lebih dari 70 orang kini hanya membutuhkan sekitar 10 orang di ruang kontrol untuk pengawasan dan pemeliharaan. Sistem ini menghasilkan efisiensi sekitar 35 juta yuan per tahun.

Setelah besi cair sampai di converter, langkah berikutnya adalah pembuatan baja.

Proses utama pembuatan baja di converter adalah menggunakan oksigen untuk mengolah besi cair, menghilangkan karbon dan kotoran berlebih.

Proses ini membutuhkan penilaian suhu dan kandungan karbon secara real-time untuk menentukan kapan harus menambahkan bahan, kapan harus menghentikan proses oksigenasi, dan kapan baja sudah siap.

Metode tradisional disebut “melihat api”, master yang berpengalaman berdiri di depan furnace, memakai kacamata hitam, mengamati nyala api yang keluar dari mulut furnace.

Api yang memutih dan menyilaukan menandakan suhu tinggi dan karbon hampir habis; api yang merah dan redup menandakan suhu belum cukup; percikan api yang bercabang dan panjang menunjukkan kandungan karbon masih tinggi; percikan api yang pendek dan bulat, bahkan menghilang, menandakan karbon sudah hampir habis.

Seorang pekerja furnace berpengalaman dapat menilai kondisi hanya dari pengamatan api dalam beberapa detik.

Namun, keahlian ini sangat bergantung pada pengalaman pribadi, sulit distandarisasi dan diwariskan, juga dipengaruhi kondisi fisik pekerja, dan saat bekerja malam, tingkat akurasi penilaian bisa menurun.

Ahli penjelasan dari Pusat Manufaktur Cerdas LiuGang, Luo Chunhong, mengatakan bahwa sistem AI untuk “melihat api” di LiuGang saat ini menggunakan kamera definisi tinggi yang dipasang di mulut furnace, secara real-time menangkap warna, bentuk, dan kecerahan api, kemudian dianalisis menggunakan algoritma pengenalan citra, beroperasi 24 jam tanpa terganggu kelelahan.

Luo Chunhong juga menyebutkan satu perubahan: dulu, pengaturan produksi dilakukan secara manual dengan petugas yang harus mengumpulkan data dari proses sintering, blast furnace, dan pabrik penggulungan satu per satu; sekarang, di pusat manufaktur cerdas basis Fangchenggang, seluruh kondisi produksi dapat dilihat di satu layar besar.

Setelah baja dari converter keluar, harus masuk ke furnace pemurnian (LF furnace) untuk penyesuaian suhu dan komposisi terakhir.

Proses pemurnian ini sangat variatif, LiuGang memiliki ratusan jenis baja, masing-masing memiliki persyaratan komposisi yang berbeda, dan jalur prosesnya juga berbeda.

Dulu, proses pemurnian sangat bergantung pada penilaian manusia, pertama mengukur komposisi baja, lalu berdasarkan pengalaman menentukan berapa banyak paduan yang harus ditambahkan dan berapa lama mengalirkan argon. Hasil pengukuran biasanya baru keluar setelah proses berlangsung, sehingga sering kali hanya “verifikasi setelah kejadian” bukan “kontrol sebelum kejadian”.

LiuGang dan Huawei mengembangkan solusi optimisasi pemurnian LF secara bersama, menggunakan rumus mekanisme untuk menggambarkan hukum dasar fisik dan kimia dari baja cair, serta model prediksi AI untuk memperkirakan perubahan suhu dan komposisi berdasarkan data real-time, dan solver untuk menghitung parameter operasi terbaik.

Gabungan ketiganya mengubah proses dari “verifikasi setelah kejadian” menjadi “pengendalian proses”.

Hasil dari solusi ini adalah waktu pemurnian dipersingkat 2 menit, biaya penambahan paduan berkurang 2 yuan per ton.

Dari seluruh proses pembuatan baja, LiuGang saat ini sudah menerapkan 33 model AI yang mencakup proses pengolahan di converter, pemurnian LF, dan pengelolaan baja dalam ladle.

Setelah model-model ini digunakan, efisiensi produksi converter meningkat 8,5%.

Setelah baja diproses, melalui proses continuous casting menjadi slab, kemudian masuk ke proses penggulungan.

Penggulungan baja dilakukan dalam dua tahap: hot rolling di suhu di atas seribu derajat untuk membentuk bentuk dan ukuran kasar; kemudian cold rolling di suhu kamar untuk proses halus, dengan fokus pada ketepatan ketebalan dan kehalusan permukaan.

Dua proses ini memiliki lingkungan kerja yang sangat berbeda, sehingga saat masuk ke pabrik cold rolling di basis Fangchenggang, suasananya bersih, lantai berlapis cat epoksi hijau, gulungan baja berjejer di gudang, dan ada tanda proyeksi biru bertuliskan “Area Kereta Tanpa Pengemudi”. Melihat ke atas, sebuah crane berwarna kuning bergerak di rel, dengan penjepit otomatis mengambil gulungan baja dan mengangkatnya secara perlahan ke posisi yang ditentukan, tanpa operator.

Ahli teknologi pabrik cold rolling, Su Hui, menjelaskan bahwa di pabrik ini ada sebuah perangkat yang disebut “visualisasi awan” yaitu robot rangkaian dengan tiga atau empat tingkat yang dikembangkan bersama LiuGang, Huawei, dan China Mobile Guangxi.

Fungsinya adalah mengangkat rol dari tempat penyimpanan ke jalur produksi, yang sebelumnya membutuhkan tiga orang secara langsung di lingkungan suhu tinggi dan berdebu.

Pada 2020, LiuGang melakukan transformasi awal dengan menghubungkan robot ini melalui jaringan 5G untuk pengendalian jarak jauh.

Namun, pengendalian jarak jauh tetap membutuhkan pengawasan manusia, sehingga tim LiuGang bekerja sama dengan Huawei untuk menambahkan sistem penglihatan stereo dan algoritma AI ke robot ini.

Su Hui menyebutkan bahwa selama proses pengembangan, tim LiuGang dan Huawei telah mengedit lebih dari 10k baris kode dan memproses lebih dari 1 juta gambar, akhirnya tingkat keberhasilan pengambilan rol meningkat dari 85% menjadi 99,5%, dengan akurasi dalam 15 mm. Setelah transformasi selesai, biaya tenaga kerja untuk posisi ini turun sebesar 83%.

Di jalur galvanisasi pabrik cold rolling, ada sebuah robot pembongkaran otomatis yang menggunakan sistem laser berresolusi milimeter, dengan tingkat kesalahan kurang dari 0,5 mm, dan tingkat keberhasilan pelepasan bungkus mencapai 99,5%. Robot ini mampu menyelesaikan pelepasan otomatis 60 gulungan per shift, mencakup 4 jalur produksi.

Produksi pabrik cold rolling ini adalah pelat tipis dan pelat galvanisasi, dan di basis Fangchenggang juga ada jalur produksi pelat tebal dan lebar 3800 mm, yang akan mulai beroperasi pada November 2024, untuk produk yang digunakan di kapal, proyek laut, dan tenaga angin.

Karakteristik pesanan pelat tebal dan lebar ini disebut “resep obat tradisional”, karena jenisnya banyak, spesifikasinya beragam, dan jumlahnya kecil, setiap pesanan memiliki persyaratan berbeda untuk panjang, lebar, dan ketebalan baja.

Manajer teknis jalur produksi pelat tebal dan lebar di pabrik utama hot rolling, Chen Peizhi, menjelaskan bahwa sebelumnya, insinyur harus secara manual mencocokkan kontrak pelanggan dengan slab yang akan digulung, menentukan bagian mana dari slab yang bisa dipotong sesuai pesanan, dan bagaimana mengatur pola pemotongan agar bahan seminimal mungkin terbuang, proses ini bisa memakan waktu berjam-jam dan sulit menemukan solusi optimal secara keseluruhan.

Sekarang, LiuGang mengembangkan sistem pengelompokan dan pengaturan slab secara cerdas berbasis solver Huawei Tianchou.

Sistem ini mengubah pengalaman manusia menjadi aturan dan model yang dapat dihitung, mempertimbangkan berbagai tujuan seperti pengiriman tepat waktu, beban jalur produksi, dan konsumsi energi, dan dapat menyelesaikan perhitungan rencana pengelompokan lebih dari 1.000 kontrak dalam beberapa menit.

Chen Peizhi menyebutkan bahwa saat ini lebih dari 90% kontrak dapat diproses secara otomatis, dan tingkat keberhasilan serta tingkat keberhasilan produksi meningkat lebih dari 1%.

1% mungkin terdengar kecil, tetapi untuk jalur produksi dengan kapasitas lebih dari 27k ton per tahun, peningkatan 1% dalam tingkat keberhasilan berarti penghematan baja lebih dari 20.000 ton per tahun.

Tiga tahun ke depan

Li Bin dalam peluncuran pada 31 Maret memperkenalkan rencana tiga tahun ke depan perusahaan, LiuGang akan menginvestasikan lebih dari 3 miliar yuan untuk pembangunan “LiuGang Digital dan Cerdas”.

Bagi perusahaan baja, angka ini tidak kecil, dan investasi ini menunjukkan bahwa manajemen memiliki harapan yang cukup jelas terhadap pengembalian investasi AI dalam pengurangan biaya.

Lalu, ke mana saja dana ini akan dialokasikan?

Menurut Li Bin, sebagian akan digunakan untuk pembangunan infrastruktur daya komputasi dan platform model besar, sebagian lagi untuk pengembangan dan implementasi skenario tertentu, dan sebagian lagi untuk sumber daya manusia.

LiuGang meluncurkan program “10.000 Pegawai AI”, yang memiliki dua makna: pertama, agar karyawan nyata menguasai kemampuan pengembangan AI, dan hingga saat ini, karyawan LiuGang telah membangun 2.082 asisten AI secara mandiri.

Di pusat penjualan di Fangchenggang, LiuGang memiliki seorang karyawan yang sebelumnya tidak memiliki latar belakang pengembangan TI, tetapi memanfaatkan kemampuan model besar dan basis pengetahuan penjualan perusahaan untuk membangun asisten penawaran cerdas, yang mengatasi rendahnya efisiensi perhitungan manual dan risiko kesalahan dalam penawaran.

Makna kedua adalah menempatkan agen cerdas di setiap proses produksi, agar AI dapat berperan sebagai “karyawan digital” dalam penjadwalan, pengaturan, dan pengendalian kualitas.

Menurut rencana, LiuGang menargetkan dalam tiga tahun, tingkat otomatisasi seluruh proses produksi mencapai lebih dari 80%, membangun lebih dari 10 agen industri tingkat jalur produksi, dan menyusun lebih dari 30 kumpulan data industri berkualitas tinggi, serta akan melanjutkan implementasi 20 skenario AI contoh selama 2027.

LiuGang bukan satu-satunya perusahaan baja yang melakukan ini.

Li Yiren menyebutkan bahwa dalam peluncuran ini, seminggu sebelumnya, Asosiasi Industri Baja Tiongkok mengadakan seminar tertutup tentang pengembangan “AI + Industri Baja”, di mana perusahaan-perusahaan utama seperti Baowu, Ansteel, Shougang, Hebei Steel, dan Nanjing Steel turut serta.

Saat ini, Asosiasi Industri Baja Tiongkok sedang menyusun “Panduan Implementasi AI + Industri Baja” atas permintaan Kementerian Industri dan Informasi Teknologi.

Huawei juga meningkatkan investasi di industri baja.

Divisi Baja dan Logam Non-Ferrous Huawei didirikan pada 2025, dan saat ini sudah bekerja sama dengan lebih dari 300 perusahaan global, termasuk lebih dari 120 perusahaan baja dan logam non-ferrous, mengembangkan lebih dari 100 skenario AI yang mencakup seluruh proses peleburan.

Wakil Presiden Huawei, Jiang Wangcheng, menyebutkan bahwa di tengah perkembangan teknologi AI yang pesat, mereka menggunakan arsitektur “XuanTie” dan sistem pengembangan mitra industri yang pasti, untuk menghadapi ketidakpastian dalam perkembangan teknologi.

Bagi LiuGang, peningkatan efisiensi yang dibawa AI memiliki makna tambahan: perusahaan ini sedang mempercepat ekspansi internasional.

Guangxi adalah satu-satunya provinsi di Tiongkok yang terhubung darat dan laut langsung dengan negara-negara ASEAN, dan LiuGang memanfaatkan keunggulan pantai di basis Fangchenggang, dengan pertumbuhan ekspor yang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dari produk tradisional seperti batang baja ke pelat lebar, pelat kapal, dan baja untuk mobil, dengan pasar ekspor meliputi ASEAN, Timur Tengah, dan Amerika Selatan.

Pabrik pelat lebar dan tebal 3800 mm yang mulai beroperasi pada November 2024 di basis Fangchenggang akan mengisi kekosongan produksi pelat lebar di Guangxi, dan produk ini sudah mendapatkan sertifikasi dari badan klasifikasi kapal utama dunia dan EU CE.

Wakil Sekretaris Pemerintah Daerah Guangxi, Liang Lei, menyatakan bahwa Guangxi sedang menjalankan jalur pengembangan “R&D di Beijing, Shanghai, Guangzhou + Integrasi di Guangxi + Aplikasi di ASEAN”, di mana teknologi mutakhir dikembangkan di kota-kota besar, diintegrasikan dan diimplementasikan di lokasi produksi di Guangxi, lalu diekspor ke negara-negara ASEAN.

Saat ini, lebih dari 100 perusahaan AI terkemuka di Guangxi telah beroperasi di Nanning, dan nilai industri AI inti di bidang industri telah menembus 89 miliar yuan.

Di acara peluncuran “XuanTie” model besar baja, LiuGang dan Huawei serta China Mobile Guangxi menandatangani kesepakatan kerja sama lebih dalam.

Menurut rencana, pada 2027, aplikasi dari “XuanTie” model besar baja akan mencakup bagian utama dari proses produksi dan pengelolaan LiuGang.

Ke depan, LiuGang berambisi, bersama Huawei dan mitra lainnya, memanfaatkan kemampuan teknologi AI dari “XuanTie” model besar baja untuk meraih peluang, dan secara bertahap membangun pabrik cerdas nasional yang kompetitif secara internasional dan menjadi pemimpin industri.