Zhipu tahun ini menaikkan harga untuk ketiga kalinya, naik lagi 10%, model besar domestik secara kolektif meninggalkan perang harga

Tanya AI · Faktor pendorong di balik pengabaian perang harga oleh model besar domestik secara kolektif?

Zhipu kembali menaikkan harga. Pada 8 April, Zhipu secara resmi merilis dan membuka sumber model GLM-5.1-nya, platform penggabungan model OpenRouter menunjukkan bahwa harga GLM Zhipu kembali naik 10%. Setelah penyesuaian harga, harga token cache hit untuk skenario Coding pada GLM-5.1 telah mendekati level Claude Sonnet 4.6 di bawah naungan Anthropic. Hingga saat artikel ini ditulis, Zhipu (2513.HK) naik lebih dari 14% di pasar, dengan harga 888,5 dolar Hong Kong, kapitalisasi pasar 396,1 miliar dolar Hong Kong.

Zhipu baru-baru ini tiga kali menaikkan harga, naik lagi 10%

Ini adalah kali ketiga Zhipu menaikkan harga dalam waktu dekat. Setelah meluncurkan model andalan generasi baru GLM-5 pada 12 Februari tahun ini, Zhipu pernah menyesuaikan harga paket GLM Coding Plan-nya, dengan kenaikan total sekitar 30%. Pada 16 Maret, Zhipu merilis model besar serbaguna GLM-5-Turbo yang dioptimalkan secara mendalam untuk skenario “lobster”, dan juga menaikkan harga API GLM-5-Turbo, dengan kenaikan 20%.

Pada 8 April, platform penggabungan model OpenRouter menunjukkan bahwa harga GLM4 Zhipu kembali naik 10%. Saat ini, harga input GLM-5 Turbo adalah 1,2 dolar AS per juta token, harga outputnya 4 dolar AS per juta, dan harga input GLM-5.1 yang baru dirilis adalah 1,26 dolar AS per juta, harga outputnya 3,96 dolar AS per juta. Dengan perhitungan ini, GLM-5.1 mengalami kenaikan 5% pada harga input dibandingkan generasi sebelumnya, dan harga output sedikit turun 1%.

Model GLM-5.1 yang terbaru terus mempertahankan keunggulan dalam kemampuan pemrograman, dengan skor rata-rata gabungan dari tiga standar pengujian kode utama SWE-bench Pro, Terminal-Bench, NL2Repo, menempati posisi ketiga secara global, pertama domestik, dan pertama open source; dalam pengujian standar SWE-bench Pro yang paling mendekati pengembangan perangkat lunak nyata, model domestik pertama kali melampaui Opus 4.6, dan memecahkan rekor skor terbaik global.

Selain itu, berbeda dari model yang saat ini lebih banyak berinteraksi dalam satu menit, GLM-5.1 mampu bekerja secara mandiri dan berkelanjutan selama hingga 8 jam dalam satu tugas, yang menjadi sorotan utama dari peluncuran model ini. Selama pelaksanaan tugas, model dapat merencanakan, melaksanakan, dan menguji secara mandiri, secara aktif beralih strategi saat menemui hambatan, memperbaiki sendiri setelah kesalahan, dan akhirnya menghasilkan hasil tingkat engineering yang lengkap.

Zhipu baru saja merilis laporan tahunan pertama setelah peluncuran pasar. Laporan keuangan menunjukkan bahwa hingga Maret tahun ini, harga panggilan API Zhipu meningkat 83% dibandingkan akhir tahun lalu, tetapi tetap sangat diminati. CEO Zhipu Zhang Peng menyatakan bahwa banyak perusahaan yang menyediakan layanan API berbasis daya komputasi di pasar, dan penerimaan pelanggan terhadap kenaikan harga Zhipu serta pilihan mereka yang terus berlanjut menunjukkan bahwa kemampuan model memang unggul. “Saya percaya bahwa harga jangka panjang pada dasarnya ditentukan oleh nilai. Sumber daya yang mampu secara efektif menggantikan tenaga manusia, meningkatkan efisiensi konversi, dan tingkat kecerdasan adalah langka dan berharga. Kami lebih memperhatikan nilai yang diciptakan per Token dan nilai yang dibawa kepada pelanggan. Hanya jika pelanggan mengakui nilai ini, mereka bersedia membayar biaya lebih tinggi untuk menggunakannya. Saya yakin bahwa hak penetapan harga tetap ditentukan oleh kekuatan teknologi kami dan posisi terdepan yang dibawa oleh tren jangka panjang.”

Permintaan melonjak, model besar domestik secara kolektif menghindari perang harga

Berbeda dari narasi perang harga yang melanda perusahaan model besar domestik setahun lalu, tahun ini, perusahaan model domestik secara kolektif mulai menaikkan harga. Pada bulan Maret, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, dan Baidu Smart Cloud secara berturut-turut mengumumkan penyesuaian harga, menaikkan harga layanan daya komputasi AI dan produk terkait model besar. Di antaranya, kenaikan model seri Hunyuan dari Tencent Cloud mencapai 463,13%, Alibaba Cloud produk kartu daya komputasi seperti Zhenwu 810E naik 5%—34%, dan Baidu Cloud menaikkan harga layanan daya komputasi AI antara 5%—30%. Banyak model besar yang sebelumnya gratis untuk uji coba resmi beralih ke model berbayar komersial setelah masa bonus berakhir.

Salah satu penyebabnya adalah ledakan permintaan akibat munculnya berbagai agen cerdas yang sangat populer. Sebelumnya, sumber yang mengetahui menyebutkan bahwa harga tertinggi produk daya komputasi AI dan penyimpanan Alibaba Cloud naik hingga 34%, dengan salah satu alasan utama adalah lonjakan volume panggilan Token. “Selama liburan Tahun Baru Imlek, aplikasi Agen AI meledak, dan bisnis MaaS Alibaba Cloud mencapai pertumbuhan tercepat dalam sejarah dari Januari hingga Maret tahun ini.”

API MaaS adalah model bisnis umum yang dipilih oleh perusahaan model besar, yang menyediakan layanan teknis untuk memanggil model AI besar dari cloud melalui antarmuka standar. Dalam konferensi laporan keuangan sebelumnya, CEO Zhipu Zhang Peng menyebutkan bahwa kemampuan AI kini telah beralih dari sekadar dapat digunakan dan dimainkan menjadi benar-benar menyelesaikan masalah yang semakin kompleks dan penting, sehingga panggilan API Token dan konsumsi benar-benar mengubahnya menjadi nilai ekonomi. Selain itu, munculnya aplikasi baru seperti “lobster” dan ekspektasi terhadap kecerdasan bawaan perangkat juga akan menyebabkan konsumsi API dan Token meningkat secara eksponensial di masa depan.

Dia juga menyatakan bahwa industri model besar telah berkembang selama beberapa tahun, dan industri terus mencari model bisnis yang sederhana dan ekonomis agar tren pertumbuhan dapat meningkat dengan cepat. API adalah salah satu cara mengubah kemampuan infrastruktur AI menjadi sumber daya ekonomi.

Dalam konferensi laporan keuangan kuartal keempat dan tahunan Tencent 2025, manajemen Tencent juga menyebutkan bahwa kapasitas produksi infrastruktur dasar seperti CPU sudah dipesan habis, dan pemasok biasanya akan memberi prioritas kepada pelanggan terbesar dan paling stabil. Perusahaan kecil dan penyedia layanan cloud tidak lagi yakin bisa mendapatkan dukungan rantai pasokan secara stabil, sehingga harus beralih ke penyedia sumber daya skala besar. Penyedia layanan skala besar ini biasanya beroperasi dengan margin keuntungan rendah, dan saat permintaan meningkat, seluruh industri hampir tidak punya pilihan selain menaikkan harga.