AI mulai secara langsung mempengaruhi keuntungan Midea

AI mulai langsung memengaruhi seberapa banyak Yang menghasilkan uang.

Pada tahun 2025, Midea meningkatkan penghematan biaya melalui AI dari 180 juta yuan menjadi 700 juta yuan.

Perubahan dengan skala seperti ini, sebelumnya lebih sering muncul pada perusahaan internet dan perusahaan teknologi. Manufaktur tradisional untuk menghemat biaya dalam jangka panjang lebih bergantung pada pengurangan tenaga kerja, optimalisasi material, dan penyederhanaan proses; namun pada Midea, AI telah meresap secara mendalam ke seluruh rantai seperti penjadwalan produksi, konsumsi energi, persediaan, proses kerja, dan sebagainya, menciptakan nilai di banyak tahap sekaligus, dan akhirnya tercermin dalam laporan keuangan.

Di balik itu adalah hasil dari investasi berkelanjutan.

Satu bulan lalu, pada konferensi pengembangan berkualitas tinggi di Foshan, Ketua Grup Midea, Fang Hongbo, mengungkap struktur investasi yang relevan: sebuah tim talenta AI yang berjumlah lebih dari 400 orang, serta belanja riset untuk bidang-bidang terdepan lebih dari 60 miliar yuan selama tiga tahun ke depan.

Penerapan yang lebih konkret adalah lebih dari 13.000 agen cerdas yang beroperasi stabil setiap hari di berbagai proses bisnis Midea. Mereka menerima data secara real-time, membuat penilaian secara mandiri, dan terus beriterasi, sehingga secara langsung memengaruhi keputusan produksi dan operasi.

Keputusan beralih dari manusia ke sistem

Dua ujung paling inti Midea—kebutuhan pengguna dan manufaktur produksi—AI sudah ikut masuk, masing-masing untuk skenario rumah tangga dan skenario manufaktur.

Di sisi rumah tangga, perubahan tampak pada cara interaksi.

Dulu peralatan rumah tangga cerdas mengikuti pola satu arah “manusia memberi perintah, perangkat melaksanakan”. Kini pola tersebut sedang dipecahkan oleh AI. Pada tahun 2025, Midea meluncurkan “Xiao Mei AI”, dan menerapkan AirAgent agen cerdas berbasis model besar “Mei Yan” di berbagai lini produk; sistem tidak lagi sepenuhnya bergantung pada perintah yang jelas, namun mulai mampu menggabungkan konteks untuk melakukan penilaian secara mandiri.

Contohnya, dalam skenario udara seluruh rumah: ketika pengguna menyampaikan “agak pengap”, sistem akan mengombinasikan data seperti suhu-kelembapan dan kualitas udara, lalu memutuskan sendiri untuk menyalakan ventilasi udara segar, menyesuaikan mode AC, serta mengontrol kelembapan, tanpa perlu pengguna mengoperasikan satu per satu. Menurut pengungkapan, frekuensi tindakan pengguna pada skenario terkait turun sekitar 74%, dan tugas yang dikelola dieksekusi lebih dari 5 juta kali dalam dua bulan.

Kemampuan serupa tengah dikembangkan di banyak kategori. Kulkas AI dapat mengenali bahan makanan, dan juga menyesuaikan strategi kontrol suhu secara dinamis berdasarkan titik beku berbagai bahan serta kondisi lingkungan; mesin pencuci piring secara otomatis menyesuaikan durasi pencucian dan jumlah air sesuai tingkat kotoran peralatan makan; sementara AC dapat mencapai akurasi kontrol suhu berbasis persepsi tingkat ±0,3°C pada berbagai kondisi iklim.

Pengguna hanya perlu menyampaikan kondisi, keputusan diselesaikan oleh sistem, eksekusi dikoordinasikan oleh perangkat, membentuk siklus “persepsi—keputusan—eksekusi—iterasi”.

Saat ini, seluruh kategori peralatan rumah tangga Midea dengan volume 500 juta unit telah memiliki kemampuan terkoneksi. Secara global, lebih dari 140 juta unit peralatan rumah tangga cerdas telah terhubung, lebih dari 150 juta pengguna cerdas sudah tersambung, dan penyelesaian penataan AI untuk lebih dari 150 kategori produk peralatan rumah tangga. Yang lebih penting, sebagian keputusan sudah bisa dilakukan langsung di sisi perangkat—dengan men-deploy model ringan pada modul WiFi, tanpa bergantung pada konektivitas, dan tanpa menambah biaya perangkat keras.

Keterhubungan “orang—kendaraan—rumah” Midea adalah contoh penerapan yang khas: ketika kendaraan pengguna memasuki radius 500 meter dari rumah, sistem secara otomatis menyelesaikan persiapan seperti pendinginan awal AC, pemanasan pemanas air, menyalakan lampu, dan lain-lain; saat ini, sudah dilakukan integrasi sistem dengan perusahaan mobil seperti BYD, Hongmeng Zhixing, NIO, dan sebagainya.

Di sisi manufaktur, AI hampir mengambil alih logika penjadwalan dan pengaturan keseluruhan pabrik.

Sebagai contoh pabrik mesin cuci Midea di Jingzhou, Hubei: pabrik ini telah disiarkan secara terpusat oleh “pabrik otak” M.bot, dengan 14 agen yang mencakup 38 skenario produksi inti, meliputi tahapan kunci seperti penjadwalan produksi, inspeksi kualitas, logistik, operasi dan pemeliharaan, manajemen energi, serta lainnya.

Digital Chief Officer Grup Midea, Zhang Xiaoyi, menyebutnya sebagai “spesies baru”. Dalam penjelasannya, setiap elemen produksi di pabrik—orang, mesin, bahan, metode (law), lingkungan (ring)—tidak lagi menjadi unit yang berdiri sendiri. Lengan robot, AMR (robot bergerak otonom), mesin injection molding, kamera, sensor, dan sebagainya, semuanya diberi kemampuan untuk persepsi, pemahaman, pengambilan keputusan, dan tindakan.

Hasilnya sudah tercermin pada efisiensi. Di pabrik Jingzhou, waktu respons penjadwalan produksi yang sebelumnya berbasis jam dipangkas menjadi level detik, efisiensi penjadwalan meningkat sekitar 90%, dan rata-rata efisiensi naik di beberapa skenario manufaktur melebihi 80%.

Namun perubahan yang lebih krusial adalah informasi seluruh proses yang disambungkan. Kelainan pada inspeksi kualitas dapat langsung memicu penyesuaian proses; perubahan status peralatan secara simultan memengaruhi penjadwalan produksi dan rencana pemeliharaan. Proses yang sebelumnya memerlukan rangkaian berlapis yang dilakukan manusia, kini ditekan menjadi satu rangkaian reaksi kontinu tingkat sistem.

Inilah juga makna utama dari “pabrik otak”. Dengan arsitektur multi-agen, ia menyatukan keputusan dari berbagai tahapan ke dalam satu sistem, sehingga pabrik beralih dari “optimasi per segmen” menjadi “penjadwalan keseluruhan”.

Dalam ekosistem ini, robot menjadi sisi eksekusi. Robot humanoid “Meiro” sudah dapat menangani tugas seperti pengiriman inspeksi awal, inspeksi keliling, dan pemeliharaan peralatan; robot inspeksi keliling “Yutu” mewujudkan inspeksi mandiri dan diagnosis, dengan frekuensi inspeksi meningkat 100% dibandingkan manusia.

Dulu, Apple mengintegrasikan perangkat sisi konsumen dengan sistem iOS; Siemens menyatukan penjadwalan produksi dengan perangkat lunak industri. Sedangkan Midea mengintegrasikan dua logika tersebut ke dalam satu sistem, baik menguasai pintu masuk pengguna C-side, maupun memiliki kemampuan penjadwalan manufaktur B-side.

Langkah-langkah ini akhirnya memberi dampak pada laba. Skala penghematan biaya melalui AI melipatgandakan lebih dari 4 kali dalam satu tahun, dan direncanakan terus ditingkatkan pada tahun 2026. Pada saat yang sama, AI juga memberi ruang nilai tambah baru bagi produk: “Sekali klik udara yang lebih baik” akumulasi penjualan mencapai 983.000 unit, berkontribusi pada laba 1,53 miliar yuan; “AI pengelolaan terkelola” produk terkait menghasilkan laba 1,29 miliar yuan.

Batas plafon pertumbuhan diangkat

Setelah AI memengaruhi laporan laba rugi Midea, muncul pertanyaan yang lebih penting: apakah kemampuan ini hanya melayani peralatan rumah tangga, atau bisa digunakan ulang lintas industri.

Penataan Midea di bidang medis, energi, logistik, dan lainnya selama beberapa tahun terakhir sudah memberi jawaban. Meski industrinya berbeda, logika inti sama: data masuk, model melakukan penilaian, perangkat melakukan eksekusi—dan replikasi skala terjadi di berbagai skenario.

Pada tahun 2025, Midea Medical yang berada di bawah Midea, bersama Wan Dong Medical (Wandong) dengan Wanli Cloud, serta Midea AI Research Institute dan Ali Damo Academy, meluncurkan “DR agent pertama di industri”.

Agent ini mengandalkan model diagnosa multimodal yang dibangun dari data pencitraan DR lintas-domain sebanyak lebih dari 4 juta contoh dada yang berasal dari Wanli Cloud; kemudian memperkenalkan mesin penalaran “deep thinking” (pemikiran mendalam), sehingga dapat secara otomatis melokalisasi tanda-tanda penting, mengaitkan 13 jenis penyakit umum, dan menghasilkan kesimpulan diagnostik terstruktur dengan logika medis yang koheren.

Di skenario dengan beban tinggi seperti pusat pemeriksaan kesehatan dan ruang gawat darurat, analisis satu kasus rontgen dada dipangkas hingga level menit; pekerjaan pembacaan ulang yang bersifat repetitif yang dilakukan dokter lebih dari 70% dibebaskan, sementara konsistensi laporan dan akurasi meningkat. Proses penilaian pencitraan juga sedang disesuaikan: sistem terlebih dahulu memberikan kesimpulan awal, dan dokter menyelesaikan konfirmasi akhir.

Di bidang dengan hambatan teknis yang lebih tinggi, Midea juga berhasil menerobos.

Pada tahun 2022, Midea meluncurkan “MRI superkonduktor tanpa helium cair” yang pertama di Tiongkok, mematahkan dilema Tiongkok yang selama ini “kekurangan helium” dalam bidang MRI. Fondasi teknisnya justru berasal dari akumulasi yang sudah ada dalam industri peralatan rumah tangga Midea—kontrol suhu rendah, struktur mekanis, dan kemampuan pencitraan—yang kemudian diolah ulang dan diperbesar pada industri baru.

Selain itu, Midea Medical meluncurkan “platform pencitraan cerdas Kunlun AI”, yang meningkatkan kecepatan pemindaian hingga 35 kali, serta menurunkan dosis hingga 70%.

Ini juga berarti bahwa logika identifikasi, penilaian, dan quality control (QC) yang tersimpan dalam ekosistem industri Midea dibawa ke skenario medis dengan presisi lebih tinggi dan risiko lebih tinggi.

Di bidang energi, logika ini semakin diperbesar. Dengan mengintegrasikan sumber daya seperti Kêlu Electronics dan KUKA, Midea membangun sistem virtual power plant (pembangkit listrik virtual). AI melakukan prediksi dan penjadwalan real-time terhadap tarif listrik dan beban, sehingga kemampuan kontrol dinamis pada level perangkat dan gedung diperbesar ke tingkat sistem kompleks pada jaringan listrik.

Replikasi serupa juga terlihat dalam logistik. Ande Zhilian melakukan rekonstruksi jaringan persediaan menggunakan AI, mengintegrasikan ribuan node yang tersebar menjadi sistem pengiriman yang efisien, mengoptimalkan tata letak persediaan, rute pesanan, serta penjadwalan transportasi, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi pemenuhan. Kemampuan-kemampuan ini pada dasarnya berasal dari sistem manufaktur, hanya saja dalam skenario logistik skala dan kompleksitasnya diperbesar.

Ketika kemampuan-kemampuan ini semakin disarikan dan distandarkan, Midea memasuki tahap baru. Midea Cloud Digital (MeiYun Zhishu) dengan Midea Qiying AIGC sebagai fondasi menyatukan kemampuan mulai dari riset, manufaktur, rantai pasokan hingga kantor menjadi sistem agen cerdas AI, dan membentuk penerapan skala di dalam maupun luar.

Makna inti langkah ini adalah: kemampuan AI berubah dari alat efisiensi internal menjadi produk dan layanan yang dapat diserahkan kepada pihak luar.

Yang lebih penting, setelah model ini terbukti bisa diterapkan lintas industri, batasan pertumbuhan Midea didefinisikan ulang. Inilah juga titik diferensiasi inti antara perusahaan peralatan rumah tangga tradisional dan Midea: yang pertama masih memperluas kategori produk untuk menyelesaikan nilai melalui penjualan produk; sedangkan yang kedua menggunakan sistem pengambilan keputusan yang digerakkan AI, terus memperluas batas bisnisnya.

Investasi berkelanjutan selama lebih dari satu dekade

Ledakan nilai yang tampak tiba-tiba ini, pada kenyataannya bersumber dari penataan berkelanjutan Midea selama lebih dari satu dekade.

Pada tahun 2012, Midea secara internal memulai proyek digitalisasi “632”, menyatukan sistem dan data yang tersebar. Pada saat itu, langkah ini lebih banyak melayani efisiensi manajemen; namun jika dilihat dari perspektif hari ini, perannya mirip dengan membangun fondasi lebih awal: menyambungkan struktur data, sehingga antar-bisnis mulai memiliki kondisi untuk reuse, dan model dapat dibangun di atas input yang stabil.

Fondasi seperti ini sering kali bersifat implisit, dan nilai barunya baru tampak ketika teknologi semakin ditumpuk.

Pada tahun 2017, Midea menyelesaikan akuisisi KUKA, langsung masuk ke segmen inti robot industri; lalu pada tahun 2022, Lab Blue Orange mendapat persetujuan, sehingga riset terus turun hingga ke komponen kunci. Kemampuan perangkat dari “menggunakan” secara bertahap beralih ke “mendefinisikan”, rantai kontrol mulai ditarik ke dalam sistem, dan kemampuan mengendalikan titik-titik kunci pun meningkat.

Di bidang yang lebih mendasar seperti chip, penataan Midea bahkan melampaui satu dekade. Proyek ini bisa ditelusuri paling awal ke riset IPM pada tahun 2010; kemudian pada tahun 2018 didirikan Midea Ren Semiconductor; hingga tahun 2021 mencapai produksi massal MCU. Seluruh proses memakan waktu lebih dari sepuluh tahun. Pada tahun 2024, penjualan kumulatif produk terkait menembus 100 juta unit, tingkat cacat (defect) terkendali dalam 5 ppm, dan mulai memasok ke vendor eksternal.

Siklus investasi yang panjang membuktikan tingkat kesulitan dari kemampuan kontrol inti yang bersifat tumbuh dari dalam, sekaligus membentuk penghalang yang sulit ditiru.

Akhirnya, kemampuan-kemampuan ini diterapkan di lini produksi. Pada tahun 2025, robot humanoid hasil riset mandiri memasuki pabrik mesin cuci Jingzhou, ikut dalam inspeksi kualitas dan inspeksi keliling, serta langsung terhubung ke sistem penjadwalan untuk beroperasi. Saat ini, di bidang riset robot, Midea mencakup tiga arah utama: humanoid, full humanoid, dan super humanoid. Jalur implementasinya lebih dulu berfokus pada skenario industri, melakukan verifikasi kemampuan di lingkungan yang dapat dikendalikan, lalu secara bertahap diperluas.

Sementara itu, organisasi riset juga mengalami perubahan. Dalam lima tahun terakhir, total investasi riset Midea melebihi 60 miliar yuan, dan tiga tahun ke depan masih akan mempertahankan intensitas yang sama. Proporsi doktor peneliti melebihi 40%, sementara tim AI berkembang pesat. Insinyur dari latar belakang berbeda seperti material dan engineering pangan mulai ikut berpartisipasi dalam pengembangan produk; batas antara riset dan rekayasa terus dipersempit, dan efisiensi transformasi teknologi meningkat secara signifikan.

Jika perubahan-perubahan ini dilihat secara bersama-sama, akan lebih jelas: data terlebih dahulu disambungkan, kemampuan perangkat keras tumbuh dari dalam secara bertahap, sisi eksekusi terus diperkuat, dan struktur organisasi ikut disesuaikan. Di bawah persiapan berlapis-lapis, kemampuan AI Midea untuk meluap lintas industri baru mendapat dukungan yang solid.

Pasar masih memakai logika lama untuk penilaian (valuasi)

Berbeda dari kesan di luar, Midea sebenarnya sudah bukan lagi sekadar perusahaan peralatan rumah tangga; namun logika valuasi pasar masih tertahan pada masa lalu.

Hingga 30 Maret 2026, rasio P/E Midea adalah 12,26x, masih berada dalam kisaran industri peralatan rumah tangga. Ini sesuai dengan seperangkat logika penetapan harga perusahaan peralatan rumah tangga tradisional yang sudah familiar: yang dijual adalah AC dan mesin cuci; pertumbuhan bergantung pada siklus properti; laba bergantung pada biaya bahan baku.

Namun kenyataannya, struktur pendapatan Midea sudah berubah.

Laporan keuangan 2025 menunjukkan bahwa Midea meraih total pendapatan usaha sebesar 458,5 miliar yuan, naik 12,1%; laba bersih yang menjadi atribusi kepada pemegang saham perusahaan yang tercatat sebesar 43,95 miliar yuan, naik 14% year-on-year.

Di antaranya, pendapatan bisnis ToB menembus 122,8 miliar yuan, naik 17,5%, dengan bisnis yang meluas di banyak jalur seperti gedung, robot, industri, medis, dan energi—batas bisnis terus diperluas.

Sebagai contoh bisnis robot. Pada tahun 2025, permintaan robot industri di bidang otomotif, semikonduktor, server AI, dan sebagainya melebihi ekspektasi, sehingga langsung mendorong pertumbuhan bisnis seperti KUKA. Menurut statistik MIR睿 Industrial, pada tahun 2025 pengiriman robot industri KUKA di pasar domestik melebihi 32.000 unit, naik lebih dari 30%, pangsa pasar mencapai 9,6%, dan tetap berada di tiga besar industri.

Jika menilai berdasarkan valuasi per segmen: KUKA dan Midea Yun Zishu mengacu pada jalur robot dan otomasi (P/E 25–30x); Welling dan Kêlu Electronics mengacu pada jalur energi baru (P/E lebih dari 20x). Rasio P/E sekitar 12x saat ini jelas undervalued.

Akar ketidaksesuaian ini ada pada perubahan cara nilai diwujudkan.

Hardware tetap dijual, tetapi siklus perwujudan nilai secara drastis dipanjangkan. Setelah peralatan masuk ke rumah tangga dan pabrik, sistem AI terus berjalan, optimasi penjadwalan terjadi, keputusan beriterasi dibuat, sehingga selama penggunaan terus menciptakan nilai. Pendapatan dan laba tidak lagi berasal dari penjualan sekali, melainkan diperluas menjadi operasi jangka panjang.

Ini membawa dua perubahan inti:

Pertama, biaya marjinal menurun. Pengguna, pabrik, dan skenario baru tidak menimbulkan tekanan biaya yang signifikan, tetapi justru mengumpulkan data lebih banyak, meningkatkan presisi sistem, dan membentuk siklus positif;

Kedua, model pertumbuhan berubah dari linear menjadi majemuk (compound interest/interest majemuk). Pertumbuhan tidak lagi sepenuhnya bergantung pada investasi modal besar, melainkan mengandalkan ekspansi dari sistem AI yang sudah ada, sehingga memiliki karakter majemuk seperti platform teknologi.

Di sinilah batas antara perusahaan peralatan rumah tangga dan perusahaan teknologi. Yang pertama bergantung pada penyelesaian nilai melalui penjualan produk; pertumbuhannya dibatasi oleh siklus. Yang kedua, dengan membangun ekosistem dan sistem, memperpanjang nilai ke tahap penggunaan, dan memperoleh imbal hasil dalam periode yang lebih panjang.

Mengacu pada jalur revaluasi valuasi NVIDIA: bisnis hardware kartu grafis tidak hilang, tetapi ketika komputasi (compute) menjadi infrastruktur dasar, valuasinya ditentukan oleh posisi ekosistem, ruang perluasan, serta apakah kemampuan-kemampuan ini dapat terus dikonversi menjadi pertumbuhan pendapatan.

Sebagai perbandingan, ritme Midea lebih lambat, tetapi struktur sudah terbentuk. Pasar luar negeri juga sedang memikirkan kembali Midea. Dulu, ekspansi perusahaan manufaktur Tiongkok ke luar negeri sering dianggap sekadar perpanjangan layanan OEM/kontrak, sehingga valuasi cenderung rendah; sedangkan Midea, melalui akuisisi KUKA, membangun sistem riset mandiri, dan mendorong ekspor merek high-end seperti COLMO, membuat globalisasinya meningkat menjadi “output teknologi + output merek”.

Secara keseluruhan, ketika AI masuk ke laporan laba rugi perusahaan peralatan rumah tangga, tampaknya itu kejutan yang dibawa teknologi; namun sesungguhnya ini adalah hasil dari akumulasi selama lebih dari sepuluh tahun.

Mulai dari proyek digitalisasi hingga chip riset mandiri, dari akuisisi KUKA hingga robot humanoid yang masuk pabrik: Midea terus berinvestasi pada fondasi bidang-bidang yang dalam jangka pendek sulit terlihat imbal baliknya. Kini, kemampuan-kemampuan yang tampak terpisah ini pada era AI dirangkai menjadi satu rangkaian, membentuk sistem pengambilan keputusan yang dapat mengiterasi diri sendiri dan dapat direplikasi lintas industri.

Ketika sistem ini menjadi daya saing baru, atribut perusahaan Midea pun sudah berubah. Ia bukan lagi sekadar perusahaan manufaktur yang menjual peralatan rumah tangga, melainkan perusahaan teknologi yang sedang dikenali ulang oleh pasar, dan valuasinya sangat membutuhkan penyesuaian ulang.

Beragam informasi dalam jumlah besar, interpretasi yang akurat, semuanya ada di aplikasi Sina Finance