Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Ketua Yayasan ICML Berpindah dari Meta ke Google DeepMind untuk Memimpin Penelitian Keamanan Gemini
Menurut pemantauan dari 1M AI News, seorang pakar ternama di bidang differential privacy, Kamalika Chaudhuri, mengumumkan di X bahwa ia telah bergabung dengan Google DeepMind sebagai ilmuwan riset. Ia akan memimpin tim riset yang berfokus pada peningkatan keamanan dan privasi Gemini. Ia menyatakan bahwa kemampuan model bahasa besar telah menjadi cukup kuat, dan keamanan telah menjadi hambatan untuk sepenuhnya mewujudkan potensinya sebagai agen. Ia berharap untuk ‘membantu Gemini menjadi model mutakhir yang paling aman.’ Chaudhuri sebelumnya menjabat sebagai ilmuwan riset di Meta AI Research (FAIR) dan juga profesor paruh waktu di University of California, San Diego (UCSD). Ia akan mengambil peran sebagai ketua ICML Foundation, sebuah konferensi terkemuka di bidang machine learning, mulai Juli 2025. Ia adalah salah satu pelopor dalam menerapkan differential privacy—kerangka matematis yang melindungi data individu agar tidak dapat direkonstruksi secara terbalik—ke dalam pelatihan machine learning, dan dalam beberapa tahun terakhir, fokus risetnya telah bergeser ke tantangan privasi dan keamanan dari agen AI.