Halo, profesi baru di AI: Pelatih Kecerdasan Buatan, menjadi "Penerjemah" AI yang handal

Masalah yang kompleks, dengan cepat dapat menghasilkan hasil setelah komputasi dan penelusuran—kecerdasan buatan telah menjadi “asisten yang baik” bagi banyak orang dalam pekerjaan mereka. Namun dalam praktiknya, membuat kecerdasan buatan benar-benar memahami maksud manusia tidaklah mudah. Dan di sinilah, pelatih kecerdasan buatan—“profesi baru” ini—berperan sebagai “penerjemah” bagi kecerdasan buatan agar dapat bekerja dengan baik.

Pada Februari 2020, “pelatih kecerdasan buatan” sebagai profesi baru dimasukkan ke dalam Buku Pedoman Klasifikasi Profesi Republik Rakyat Tiongkok, yang mencakup dua jenis pekerjaan: petugas pelabelan data dan penguji algoritma kecerdasan buatan. Setelah lulus ujian, peserta dapat memperoleh sertifikat tingkat keterampilan profesi pelatih kecerdasan buatan.

Di Shanghai, profesi baru ini dimasukkan dalam daftar pekerjaan (jenis pekerjaan) untuk talenta berkeahlian tinggi yang sangat dibutuhkan dan talenta keahlian yang menjadi prioritas dukungan. Pada tahun 2025, Shanghai secara kumulatif melibatkan 16.3k kali penilaian bagi pelatih kecerdasan buatan, dan 10.9k sertifikat tingkat keterampilan profesi berhasil diperoleh melalui penilaian tersebut.

Hu Shengxiang, yang bekerja di research workstation perusahaan Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd., dalam pekerjaan hariannya memimpin tim untuk mengoptimalkan model besar algoritma di bidang vertikal, sambil berperan sebagai “penjaga yang melindungi langkah terakhir penerapan produk kecerdasan buatan”.

Hu Shengxiang melihat berita tentang “pelatih kecerdasan buatan” sebagai profesi baru, sehingga muncul gagasan untuk “mengikuti ujian sertifikasi” guna meningkatkan diri.

Menurutnya, perkembangan kecerdasan buatan sekarang telah bergeser dari berpusat pada model menjadi berpusat pada data; “Dari sudut pandang industri, penyetelan algoritma semata telah menyentuh ‘batas plafon industri’, data berkualitas tinggi dan mekanisme umpan balik yang lebih terperinci di masa depan akan menjadi kunci penentu.”

Dalam pelatihan, Hu Shengxiang mendapati bahwa bagian praktik dari kursus pelatihan pelatih kecerdasan buatan memiliki keterkaitan yang cukup erat dengan dunia industri. Misalnya, kursus mengharuskan pembuatan aturan pembersihan data berdasarkan skenario bisnis spesifik seperti analisis data medis, dan dalam proses pelatihan model, peserta mempelajari cara melakukan konfigurasi parameter serta pemantauan status.

“Dalam proses belajar, perspektif saya mulai beralih dari sudut pandang penelitian ke sudut pandang industri. Saya memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang cara membangun data berkualitas tinggi dan bagaimana merancang strategi pelabelan yang efisien, sehingga memperkuat kemampuan ‘end-to-end’ mulai dari tata kelola data tingkat dasar hingga bobot algoritma tingkat atas.” kata Hu Shengxiang.

Pelatih kecerdasan buatan Hu Shengxiang sedang bekerja berkolaborasi dengan tim. Foto oleh Jurnalis Xinhua Zhou Rui

“Perkembangan industri kecerdasan buatan sangat cepat, dan kebutuhan perusahaan untuk merekrut posisi yang berhubungan dengan pelatih kecerdasan buatan di Shanghai meningkat lebih dari 30%.” Li Na, manajer umum Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd., mengatakan bahwa pelamar kerja yang telah memperoleh sertifikasi pelatih kecerdasan buatan memiliki kecepatan adaptasi yang jelas lebih baik dibanding pelamar lainnya saat menangani proyek-proyek yang kompleks dalam skenario nyata. Karena itu, dalam proses rekrutmen, perusahaan juga akan secara khusus memberi perhatian pada sertifikat yang relevan dengan kecerdasan buatan. “Setelah bergabung, kami juga akan menugaskan mentor untuk mereka, melakukan pelatihan pendalaman pra-jabatan selama 2 sampai 4 minggu, untuk membantu mereka beradaptasi lebih cepat dengan tim dan memahami logika bisnis.”

Li Na mengatakan bahwa di masa depan, pelatih kecerdasan buatan akan berkembang ke arah “profesionalisasi dan berbasis skenario”. Bukan hanya subdivisi yang semakin rinci pada posisi, mungkin juga muncul “pelatih pemrosesan bahasa alami”, “pelatih kecerdasan buatan berbasis visi”, dan sebagainya; serta semakin menekankan integrasi yang mendalam dengan industri vertikal seperti keuangan, kesehatan, dan manufaktur. Pada saat yang sama, seiring dengan meningkatnya pentingnya tata kelola kecerdasan buatan, posisi terkait juga dapat melahirkan “wajah baru” seperti “asesor data” dan “petugas kepatuhan data”. (Reporter Zhou Rui, Ding Ting)