Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Lainnya
Tim AI Berkeley merilis kerangka kerja agen kode pintar CaP-X
Berita ME: pada 1 April (UTC+8), baru-baru ini tim AI Berkeley (berkeley_ai) merilis sebuah kerangka kerja open source dan benchmark bernama CaP-X, yang bertujuan untuk menilai penerapan agen cerdas untuk pengkodean dalam bidang robotika. Berdasarkan penjelasan, dalam kerangka kerja tersebut, agen cerdas dapat menulis kode untuk persepsi dan kontrol robot, lalu menjalankan kode itu pada simulasi dan robot nyata, sekaligus mengamati hasilnya serta melakukan peningkatan iteratif. Pandangan dalam artikel tersebut menyatakan bahwa robotika adalah bidang terdepan berikutnya bagi agen cerdas untuk pengkodean. (Sumber: InFoQ)