Rekan yang keluar dari pekerjaan telah diubah menjadi keabadian digital

Baru-baru ini, sebuah perusahaan media game di Shandong mencoba melatih karyawan yang mengundurkan diri menjadi manusia digital berbasis AI agar dapat terus bekerja. Topik #公司用AI复刻离职员工继续工作# pun kemudian langsung naik ke daftar teratas, memicu perhatian.

Menurut pemberitaan media, seorang karyawan yang masih bekerja di perusahaan itu mengatakan bahwa ini adalah sebuah upaya berani dari perusahaan. Rekan kerja dalam kasus tersebut benar-benar mengundurkan diri. Setelah mendapat persetujuannya, dia sendiri juga merasa itu cukup menarik. Sebelum mengundurkan diri, rekan tersebut adalah seorang spesialis SDM. Saat ini, pembelahan digitalnya mampu melakukan kerja sederhana seperti konsultasi, mengirim undangan, membuat PPT dan tabel. Agak bodoh, hanya bisa menangani beberapa instruksi yang sederhana.

Walaupun pihak yang bersangkutan tidak keberatan, di internet justru terjadi kehebohan. “Rekan kerja saya telah diubah menjadi sesuatu,” “Semua usaha saya berubah menjadi bahan bakar digital,” “Kalau dilihat dari sisi baik, ini juga bisa dianggap keabadian digital,”… Ketegangan, ketidakberdayaan, dan tawa pahit menjadi ekspresi kolektif di kolom komentar. Lalu, mengapa ketika sebuah manusia digital dari karyawan yang keluar dapat membuat para netizen begitu tegang?

I

“Karyawan digital” bukanlah ide mendadak, melainkan sebuah teknologi yang sedang bertahap menjadi wujud.

Menurut laporan, di dunia AI sekarang sudah ada sebuah proyek bernama “rekan.Skill”. Fungsinya adalah menggunakan data kerja dari rekan yang mengundurkan diri untuk menghasilkan “rekan digital” yang dapat menggantikannya. Begitu dirilis langsung meledak, bahkan ada orang yang membuat produk turunan seperti “bos.Skill” dan “mantan.Skill”.

Jika ditanya seberapa canggih teknologinya, sebenarnya tidak juga. Seorang profesional membedahnya dan menyatakan bahwa saat ini “karyawan digital” pada dasarnya adalah sekumpulan prompt yang mengikuti standar keterampilan agen cerdas + proyek rekayasa crawler. Itu sama seperti memberikan naskah kepada seorang aktor, agar dia hanya perlu tampil sesuai gaya naskah tersebut. Agen cerdas ini tidak memiliki ingatan, tidak tahu apa yang dikatakan kemarin, dan juga tidak bisa mengekstraksi “pengetahuan profesional dan logika penilaian”.

Intinya, ini tidak berbeda secara mendasar dengan burung beo menirukan suara. Setidaknya sampai saat ini, pembelahan digital seperti ini tidak dapat “menyelaraskan tingkat butir” seperti karyawan sungguhan, “mewujudkan penutupan siklus proyek,” “menyambungkan logika lapisan dasar,” apalagi “menjadi kambing hitam”.

Kalau begitu, mengapa ia tetap membuat orang-orang di dunia kerja merasa tegang?

Ini mungkin efek “lembah horor”: ketika AI cukup mendekati “manusia”, namun pada bagian-bagian penting jelas bukan “manusia”, manusia akan secara naluriah menimbulkan rasa tidak selaras dan tidak aman. Ketidaknyamanan ini muncul dari pergeseran pada tingkat persepsi—ia meniru cara manusia mengekspresikan diri, nada, dan logika perilaku, tetapi kekurangan dukungan berupa pemahaman dan pengalaman yang nyata. Akhirnya ia menampilkan kondisi yang sekaligus familiar namun asing.

Memang, saat ini pembelahan digital masih belum begitu cerdas. Tetapi semua orang tahu bahwa ia berbeda dari robot—ia adalah bayangan sisa dari rekan yang sudah keluar, “rupa mirip, tetapi roh terpisah,” tidak bisa sepenuhnya dijadikan alat, dan juga sulit benar untuk menganggapnya sebagai seseorang.

Karena itu, orang merasa tidak aman—bukan karena benda ini terlalu hebat, melainkan karena satu pelonggaran batas: “Bisakah ‘manusia’ dan ‘bukan manusia’ masih didefinisikan dengan jelas?”

II

Lonjakan AI membawa sebuah tren: manusia sedang kehilangan kendali atas dirinya sendiri. Kepribadian, logika berpikir, dan cara bertindak yang selama ini kita kira “milik diri,” semua “kehumanan” ini, seolah bisa diubah menjadi data.

Ini bukan kekhawatiran yang tidak beralasan. Belakangan ini, di luar negeri muncul pembahasan tentang “kapitalisme pengawasan”. Itu merujuk pada perusahaan-perusahaan besar di bidang teknologi, informasi, dan media sosial yang secara sistematis merampas data pribadi individu, lalu menjadikannya milik mereka. Skala pengumpulan data ini sangat besar, sehingga menciptakan kondisi untuk algoritma dan sistem pembelajaran mesin yang kuat, yang mampu memprediksi perilaku orang. Pengawasan ini juga sangat tidak seimbang: satu pihak bisa melihat pihak lain, sedangkan pihak lain tidak bisa melihat satu sama lain.

Orang-orang di dunia kerja juga sulit menghindar: satu per satu individu biasa didata, masuk ke dalam sistem platform dan organisasi. Semua kebiasaan berekspresi, jalur penilaian, gaya komunikasi—dibongkar menjadi modul yang bisa digunakan kembali. Pengalaman tidak lagi sekadar “perjalanan yang dijalani”, melainkan berubah menjadi “aset” yang bisa disalin dan dipanggil. Seolah manusia dikosongkan menjadi kumpulan data yang bisa dipanggil kapan saja; yang tersisa adalah model, yang hilang adalah subjeknya.

Dalam proses ini, perusahaan diuntungkan. Karyawan yang belum mengundurkan diri juga dapat diuntungkan (mendapat pendamping virtual dari rekan sebelumnya). Namun orang yang benar-benar “disimpan” (data) justru secara bertahap dikecualikan dari pembagian nilai.

Dari sini, manusia tampaknya berubah menjadi sejenis bahan habis pakai. Begitu ekstraksi data selesai, ia pun menjadi tidak bernilai. Cukup membayangkan adegan ini saja sudah sangat membuat tidak aman.

Pastinya banyak orang akan bertanya: bisakah hak kita dilindungi lewat cara hukum?

Sudah ada praktisi hukum yang mengemukakan bahwa distilasi data semacam ini telah diduga melanggar hukum. Catatan obrolan karyawan yang mengundurkan diri, email kerja, kebiasaan kerja pribadi, dan sejenisnya termasuk informasi pribadi sebagaimana didefinisikan dalam “Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi”. Termasuk di dalamnya, konten komunikasi privat yang terkait masih mungkin merupakan informasi pribadi yang sensitif. Tanpa persetujuan karyawan, pengumpulan dan penggunaan data semacam itu untuk melatih AI secara langsung melanggar hak atas pengumpulan dan penggunaan serta pengolahan informasi pribadinya.

Selain itu, berdasarkan ketentuan “Peraturan Sementara untuk Pengelolaan Layanan Kecerdasan Buatan Generatif,” penyedia layanan kecerdasan buatan generatif harus secara hukum menjalankan aktivitas pemrosesan data pelatihan seperti pelatihan pra (pre-training) dan pelatihan optimasi. Jika data yang terlibat adalah informasi pribadi, maka harus memperoleh persetujuan pribadi atau memenuhi ketentuan lain yang sesuai dengan peraturan perundang-undangan hukum dan peraturan administratif.

Namun, secara objektif, di sini ada banyak area yang ambigu. Obrolan pribadi, kotak email, mungkin dapat dianggap sebagai privasi. Lalu bagaimana dengan pernyataan dalam grup chat, menulis laporan, berbicara dalam rapat? Konten yang berkaitan dengan posisi pekerjaan dan dipublikasikan di ruang publik—apakah bisa diminta agar perusahaan tidak mengambilnya?

Dengan jujur, untuk perusahaan, yang bernilai bukanlah “gaya berbicara” semata. Ini lebih mirip seni pertunjukan berbasis candaan atau membuat lelucon, dan itu pun bukan yang paling dikejar para bos. Yang paling mudah dipantau adalah bagian-bagian yang bisa diendapkan menjadi proses, penilaian, dan pengalaman.

Tapi bagian-bagian yang diendapkan itu sangat berkaitan dengan dunia kerja, sehingga “kepemilikan” mungkin sulit didefinisikan. Tidak mungkin berkata bahwa seorang karyawan mengundurkan diri, lalu membawa semua notulen diskusi yang ia ikuti. Bahkan, tidak perlu membicarakan AI akan belajar—sebelum mengundurkan diri pun, siapa yang tidak pernah melakukan proses “handover” dengan baik untuk perusahaan?

III

Tentu saja, ini tidak berarti “langit runtuh” bagi orang-orang di dunia kerja. Hasil kerja mungkin memiliki sifat publik, tetapi di antaranya informasi pribadi tetaplah privasi. Misalnya, laporan yang ditulis bersifat publik. Lalu dalam catatan obrolan, meninggalkan informasi pribadi seperti “lembur di kafe di dekat rumahku,” “baru-baru ini sakit jadi harusnya telat mengumpulkan,”—apakah informasi pribadi ini bisa ditegaskan sebagai informasi pribadi dan menolak penyalahgunaan oleh perusahaan?

Ini mungkin masalah yang sangat detail, tetapi justru detail-detail itulah yang menentukan apakah batas tersebut benar-benar dapat ditegakkan. Hanya dengan membedakan dengan jelas, pada skenario-skenario yang tampak sepele, “apa yang boleh digunakan dan apa yang tidak,” “apa itu pekerjaan dan apa itu privasi,” barulah individu tidak akan membuat semuanya menjadi satu paket dan “mendistilasi” tanpa pandang bulu dalam proses pendataan.

Membuat ketentuan hukum menjadi semakin jelas adalah setidaknya sebuah bentuk penghiburan: mungkin pekerja sulit menghindari “diperas” dari nilai, tetapi setidaknya bisa menghindari “diolah” sehingga martabat subjek sebagai manusia tetap terjaga.

Kalau dipikir-pikir dengan saksama, profesi yang paling takut terhadap pembelahan digital adalah model kerja tradisional: konten yang mekanis, proses yang sangat distandarisasi, dan pekerjaan yang terutama mengandalkan pendekatan berbasis pengalaman. Pekerjaan seperti ini pada akhirnya yang paling mudah dibongkar. Begitu “distilasi,” semuanya terlihat jelas dan dapat diganti dengan cepat. Masalah ini mungkin bukan ancaman yang hanya dibawa oleh pembelahan digital; selama kemajuan teknologi terus datang, bahaya akan tiba.

Diskusi yang dipicu oleh pembelahan digital kali ini juga sebenarnya merupakan pengingat: perlu segera melakukan penyelamatan diri. Bahkan ini bisa menjadi pengingat yang terbalik: mengapa kita tidak bisa lebih dulu “mengolah” diri kita sendiri?

Ini bukan berarti kita harus meniru diri kita sendiri—itu terlalu aneh. Yang dimaksud adalah kita harus menguasai kemampuan AI, merapikan dan menyusun secara terstruktur bagian-bagian yang memang bisa diekstraksi, lalu mendefinisikannya sendiri, dan menggunakannya sendiri: pengalaman mana yang bisa dipakai ulang, penilaian mana yang bisa diendapkan menjadi metode, proses mana yang bisa diserahkan ke alat untuk diselesaikan.

Dengan satu kalimat: serahkan bagian yang bisa disalin kepada sistem, dan pertahankan bagian yang tidak bisa digantikan pada diri sendiri.

Ini seperti “demam memelihara udang” yang sempat meledak beberapa waktu lalu. Memang sudah mereda karena masalah keamanan, tetapi gelombang antusiasme masyarakat yang muncul sebenarnya adalah sikap positif—bukan lagi menunggu secara pasif teknologi melakukan penyaringan, melainkan ikut berpartisipasi secara aktif, memahaminya, menggunakannya, dan secepat mungkin menemukan alat yang bisa menggantikan pekerjaan mekanis.

Mungkin ini juga cara kita menghadapi semua tantangan AI: secepat mungkin membebaskan diri dari pekerjaan proses yang rumit, lalu menemukan kembali “kehumanan” kita—mencari kreativitas yang tidak dapat diprediksi yang membuat kita tetap menjadi manusia—untuk melawan tiruan mekanis berdasarkan big data.

Harus dilihat dengan jelas bahwa dunia kerja sedang dibentuk ulang: AI tidak akan menggantikan pekerjaanmu, tetapi “orang yang bisa memakai AI” akan. Membentuk ulang diri bukan mengubah dirimu menjadi data, melainkan benar-benar menjadi orang yang tidak bisa didefinisikan oleh data.

Sumber artikel: The Paper (澎湃新闻)

Peringatan Risiko dan Ketentuan Pelepasan Tanggung Jawab

        Pasar memiliki risiko, investasi perlu kehati-hatian. Artikel ini tidak merupakan nasihat investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah setiap pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi spesifik mereka. Dengan demikian melakukan investasi, tanggung jawab sepenuhnya berada pada investor.