Penelitian Baru dari MIND Mengungkap Dampak Penting Kepercayaan Data terhadap Keberhasilan Inisiatif AI

Riset Baru dari MIND Mengungkap Dampak Kritis Kepercayaan Data terhadap Keberhasilan Inisiatif AI

Riset Baru dari MIND Mengungkap Dampak Kritis Kepercayaan Data terhadap Keberhasilan Inisiatif AI

PR Newswire

SEATTLE, 8 April 2026

Pokok-pokok wawasan dari riset asli tentang bagaimana para CISO memandang peran kepercayaan data yang berdampak pada keunggulan kompetitif AI.

SEATTLE, 8 April 2026 /PRNewswire/ – MIND, bekerja sama dengan CISO Executive Network, hari ini mengumumkan riset baru, The Impact of Data Trust on AI Initiative Success. Temuan tersebut menunjukkan adanya kesenjangan yang makin melebar antara adopsi AI yang cepat dan kemampuan untuk mengamankan serta mengelola data yang menjadi tenaganya.

                 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-97acb87755-78e82bf344-8b7abd-badf29)

AI sudah tertanam di seluruh perusahaan. Menurut laporan tersebut, 90% organisasi menjalankan enterprise GenAI dalam skala, namun 65% CISO tidak memiliki keyakinan pada kontrol keamanan data mereka, dan hanya 20% inisiatif AI yang memenuhi KPI yang ditargetkan.

Riset ini menghadirkan wawasan yang jelas: kepercayaan data adalah tingkat keyakinan bahwa sistem, termasuk AI, menggunakan data dengan aman dan sesuai semestinya. Ketika kepercayaan itu tinggi, organisasi bergerak lebih cepat. Ketika tidak, AI melambat, tersendat, atau memperkenalkan risiko yang melebihi nilainya.

“AI telah melampaui tahap eksperimen. Ia beroperasi dalam skala, sering kali tanpa fondasi data yang diperlukan untuk mendukungnya,” kata Eran Barak, Co-Founder dan CEO MIND. “Yang kami lihat adalah kesenjangan struktural antara kecepatan dan kontrol. Kepercayaan data menutup kesenjangan itu. Ini memungkinkan organisasi berinovasi tanpa memperkenalkan risiko yang tidak terlihat, dan untuk melakukan penskalaan AI dengan keyakinan, bukan keraguan.”

Studi ini, berdasarkan survei terhadap 124 CISO dan dua puluh wawancara mendalam dari kelompok ini, menyoroti beberapa pola yang konsisten. Organisasi memiliki kebijakan untuk AI, tetapi kesulitan menerapkannya pada kecepatan mesin. Area data tetap tidak terklasifikasi dan tidak dikelola. Kerangka kerja keamanan dibangun untuk perilaku manusia, bukan sistem otonom. Hasilnya adalah kegagalan yang dapat diukur, bukan risiko teoretis.

Hampir dua pertiga CISO melaporkan keyakinan rendah pada kemampuan mereka untuk mencegah akses data AI yang tidak aman. Pada saat yang sama, tekanan bisnis untuk mempercepat adopsi AI terus meningkat, sehingga memperparah eksposur.

“Percakapan yang kami lakukan dengan para CISO anggota kami konsisten,” kata Bill Sieglein, Founder dan COO CISO Executive Network. “Mereka tahu AI akan mendorong keunggulan kompetitif, tetapi mereka khawatir tentang risikonya. Kepercayaan data telah menjadi salah satu faktor penentu penting antara mereka yang melangkah maju dengan aman dan mereka yang mengalami kesulitan.”

Laporan ini memosisikan AI sebagai uji stres dari fondasi keamanan yang sudah ada. Organisasi dengan fondasi data yang kuat diposisikan untuk mempercepat. Mereka yang tidak memilikinya menghadapi risiko kegagalan yang terus meningkat, termasuk inisiatif yang tersendat, eksposur regulasi, dan potensi gangguan bisnis.

Pada intinya, riset ini mengubah cara pandang keamanan data sebagai pengungkit bisnis. Saat perusahaan merangkul inovasi AI, kepercayaan data yang tinggi bergerak melampaui perlindungan menjadi akselerator kompetitif.

Sudut pandang MIND mencerminkan perubahan ini. Perusahaan memposisikan keamanan data bukan sebagai penghalang bagi AI, melainkan sebagai kondisi yang membuat AI layak dijalankan dalam skala. Dengan memungkinkan organisasi untuk memahami, mengendalikan, dan bertindak atas risiko data secara real time, MIND mendukung model Stress-Free DLP, di mana keamanan beroperasi dengan kecepatan dan ketepatan yang dituntut oleh AI.

Laporan lengkap, “The Impact of Data Trust on AI Initiative Success,” tersedia sekarang.

**About MIND

**MIND memiliki misi untuk membantu organisasi mendapatkan ketenangan pikiran dan berkembang di dunia digital pada era AI ini dengan melindungi data mereka yang paling sensitif, mengurangi risiko data, serta menjaga reputasi merek. MIND adalah platform keamanan data pertama yang pernah ada yang secara otonom menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif, memperbaiki isu keamanan data, dan menghentikan kebocoran data di satu tempat, sehingga organisasi dapat menempatkan program pencegahan kehilangan data mereka dan manajemen risiko orang dalam dalam mode otomatis. Kami membantu bisnis untuk fokus pada hal-hal yang benar-benar penting - data paling sensitif mereka. Didirikan dan dipimpin oleh para veteran keamanan siber, MIND berkantor pusat di Seattle, WA. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi kami di info@mind.io.

About CISO Executive Network
CISO ExecNet adalah organisasi keanggotaan profesional tingkat rekan (peer-to-peer) untuk 2,000+ eksekutif senior keamanan informasi di seluruh Amerika Serikat. Didirikan pada 2005, ia beroperasi melalui 30+ bab regional dengan Executive Breakfast Roundtables, acara nasional, dan forum diskusi. Keanggotaan bersifat undangan saja, terbatas untuk pemimpin keamanan di organisasi besar dan menengah. Jaringan ini menyediakan forum tepercaya untuk berbagi praktik terbaik, mendapatkan perspektif rekan, dan berinteraksi dengan para ahli mengenai tantangan yang dihadapi para pemimpin keamanan modern.

Media Contact untuk MIND:
Michelle Kearney
Hi-Touch PR
443-857-9468
kearney@hi-touchpr.com

Lihat konten asli untuk mengunduh multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/new-research-from-mind-reveals-critical-impact-of-data-trust-on-ai-initiative-success-302734996.html

SOURCE MIND

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan