Bank Guangda Yang Bingbing: Fokus pada empat arah yaitu kekuatan komputasi, algoritma, data, dan fungsi, dan gunakan setiap investasi dengan tepat sasaran

31 Maret laporan berita dari garis depan keuangan, Bank Guangda hari ini mengadakan konferensi penjelasan kinerja tahun 2025, Wakil Presiden Yang Bingbing menyatakan, dalam setahun terakhir, Bank Guangda memusatkan sumber daya teknologi keuangan ke bidang-bidang kunci, menggunakan teknologi untuk mendorong transformasi bisnis seluruh industri. Pada tahun 2025, total belanja teknologi sepanjang tahun menyumbang lebih dari 5% dari pendapatan operasional, skala investasi tersebut sepenuhnya mencerminkan perhatian bank ini terhadap pengembangan teknologi keuangan. Bank ini tidak asal menyebar sumber daya, melainkan secara tepat memusatkan pada empat arah inti, yaitu komputasi, algoritma, data, dan fungsionalitas, memastikan setiap rupiah investasi digunakan pada hal yang paling tepat sasaran, secara nyata memberikan dukungan kuat dan jaminan kokoh bagi pembangunan berkualitas tinggi bisnis seluruh industri.

Pertama, dari sisi komputasi, bank ini mengikuti prinsip “bertahap, yang mendesak didahulukan”, secara simultan mendorong pembangunan komputasi umum dan komputasi cerdas. Keduanya memiliki fokus masing-masing dan saling melengkapi untuk saling menguatkan—komputasi umum menonjolkan “adaptasi serba bisa”, memenuhi kebutuhan komputasi dasar untuk bisnis seluruh industri; sedangkan komputasi cerdas mengejar “spesifik dan unggul”, berfokus pada skenario inti seperti aplikasi AI. Tahun 2025 adalah tonggak penting dalam pengembangan komputasi bank ini; laju pertumbuhan komputasi cerdas telah jauh melampaui komputasi umum. Dibandingkan tahun sebelumnya, peningkatannya mendekati 150%, sehingga menjadi dasar yang kuat untuk memperdalam penerapan AI di tahap berikutnya dan meningkatkan efisiensi pemberdayaan teknologi.

Kedua, dari sisi algoritma, bank ini fokus membangun matriks asisten cerdas “9×10”, dengan “9” yaitu mencakup 9 jenis posisi kerja, dan “10” yaitu memiliki 10 kemampuan umum. Tujuan intinya adalah memberdayakan karyawan untuk meningkatkan efisiensi kerja. Saat ini, matriks asisten cerdas tersebut telah mencakup lebih dari 15.000 karyawan, atau hampir 35% dari total seluruh karyawan. Misalnya, asisten manajer nasabah korporat telah menghasilkan lebih dari 37.000 berbagai laporan cerdas secara kumulatif, mencakup seluruh proses seperti pemasaran pra-persetujuan dalam bisnis pemberian kredit, survei pra-pinjaman, manajemen pasca-pinjaman, dan sebagainya, secara signifikan mengurangi beban kerja manajer nasabah. Selain itu, bank ini terus memperkuat pembangunan tim talenta profesional; di seluruh bank terdapat hampir 100 orang yang memperoleh sertifikasi kualifikasi pelatih model, sehingga meningkatkan kemampuan profesional dalam membangun model. Di samping itu, bank ini mendorong penerapan berskala besar “AI+RPA”; pada tahun 2025, secara kumulatif menambah 610 skenario otomasi cerdas, menghemat lebih dari 1.100 orang-tahun jam kerja, dan secara nyata meningkatkan efisiensi operasional. Bank ini menjadikan pertumbuhan berkelanjutan skala konsumsi Token sebagai indikator inti untuk mengukur penerapan AI yang mendalam, mendorong aplikasi cerdas dari “bisa dipakai” menuju peningkatan menjadi “enak dipakai, sering dipakai”.

Ketiga, dari sisi data, menurut Wakil Presiden tersebut, era AI bukan hanya tentang manusia yang menggunakan data, melainkan lebih banyak tentang AI yang menggunakan data, dan kumpulan data berkualitas tinggi yang terbentuk dari hari ke hari adalah kunci agar AI “bisa memahami, bisa membaca dengan baik”, serta memaksimalkan pemanfaatan nilainya. Pada tahun 2025, bank ini secara sistematis mendorong pembangunan kumpulan data berkualitas tinggi. Data bisnis, data eksternal, metadata, dan berbagai jenis data terstruktur maupun tidak terstruktur dipadukan secara menyeluruh, sehingga mendorong data berkembang dari “akurat dan dapat dipakai” menjadi “dapat dipahami, dapat ditalar, dan dapat dieksekusi”, menjadikan data benar-benar sebagai aset inti yang mendorong perkembangan bisnis. Di sisi penerapan data untuk lini cabang, bank ini secara mandiri membangun alat tanya jawab cerdas interaktif “Tanya Data” untuk menurunkan ambang batas penggunaan data; cakupan “Tanya Data” meliputi lebih dari 6000 indikator. Saat ini jumlah pengguna aktif telah mendekati 5000 orang, memberikan dukungan dan peningkatan efisiensi untuk skenario bisnis lini pertama seperti pengambilan keputusan operasional, due diligence perusahaan, dan pemasaran akuisisi pelanggan.

Keempat, dari sisi fungsionalitas, bank ini berfokus pada peningkatan sistem bisnis inti dan pemberdayaan untuk proyek-proyek prioritas, dengan penggerak ganda untuk meningkatkan kemampuan dukungan teknologi. Di satu sisi, bank ini secara menyeluruh mendorong upgrade dan penggantian generasi baru sistem bisnis inti, sistem meja layanan terpadu generasi baru, dan sistem bisnis penting lainnya, menguatkan serta memperkuat daya saing inti di bidang-bidang bisnis kunci; di sisi lain, bank ini bekerja keras mendukung satuan kerja untuk mendorong keuangan inklusif, keuangan rantai pasok, pinjaman ritel, dan sebagainya, secara berkelanjutan memperkuat kualitas dan efektivitas seluruh proses end-to-end perolehan pelanggan secara online, pengaktifan pelanggan, dan retensi pelanggan. Misalnya, bank ini menyusun ulang proses bisnis pengonlinean untuk keuangan inklusif korporat; waktu persetujuan rata-rata meningkat lebih dari 80% dibandingkan model tradisional, sehingga secara signifikan meningkatkan pengalaman pelanggan. Bank ini juga melaksanakan lebih dari 30 proyek rantai pasok sebagai proyek percontohan. Sementara itu, bank ini meningkatkan tingkat pengonlinean produk pinjaman ritel tradisional, membangun sistem penagihan pasca-pinjaman untuk pinjaman ritel, mewujudkan operasi pengonlinean untuk seluruh proses seperti generasi tugas penagihan, pelacakan, pencatatan, dan sebagainya, sehingga lebih lanjut meningkatkan efisiensi bisnis dan kemampuan pengendalian risiko.

Yang Bingbing menyatakan, pada tahun 2026, bank ini akan terus berfokus pada empat dimensi komputasi, algoritma, data, dan fungsionalitas, memperdalam integrasi teknologi dengan bisnis, serta terus meningkatkan daya saing inti.

Banyak informasi, interpretasi yang akurat—semuanya ada di aplikasi Sina Finance APP

Penanggung jawab: Zhang Wen