Forum Zhongguancun 2026｜Digital China Kai Tang：AI+Kesehatan titik kunci untuk penerapan mendalam dan inovatif di tahap bernilai tinggi

Sumber: Global Times

[Pelaporan Teknologi Global Times oleh Reporter Lin Mengxue] Dari kemunculan mendadak teknologi model besar pada 2022, hingga pada 2025 berbagai jenis agen cerdas bermunculan secara terkonsentrasi, AI+medis juga telah berkembang dari pengenalan citra medis pada awalnya, menjadi kini agen-agen medis cerdas yang tertanam dalam alur diagnostik dan perawatan utama, menempuh titik kunci dari “bisa digunakan” menuju “mudah digunakan”.

Dalam proses penggabungan AI+medis, selama Konferensi Forum Zhongguancun Tahun 2026, Tang Kai, Wakil Presiden Eksekutif dan Insinyur Kepala di Inspur Digital, menyatakan bahwa ujian sebenarnya bagi jalur ini adalah, “Apakah AI dapat menyerahkan jawaban yang layak dipercaya di tempat yang paling dibutuhkan oleh dokter.”

Inti dari “kilometer terakhir” adalah masalah nilai

“Kilometer terakhir AI+medis, pada dasarnya, adalah masalah nilai. Kuncinya adalah apakah AI dapat menciptakan nilai nyata bagi dokter. Jika tidak dapat memberikan nilai, semuanya akan mudah mengarah pada hal yang kosong.” Tang Kai mengatakan. “Poin terobosan AI pasti jatuh pada segmen ber-nilai tinggi. Dalam skenario diagnostik dan perawatan, nilai tinggi terutama tercermin pada kesulitan klinis seperti ‘akut, berbahaya, kritis, meragukan, sulit, dan langka’.”

Tang Kai berpendapat bahwa, tahun ini, jalur penerapan AI di bidang medis semakin jelas, terutama langkah implementasi teknologi yang diwakili oleh model besar yang secara signifikan dipercepat. Tanda inti dari perubahan ini adalah, penelitian dan penerapan agen medis cerdas menjadi gelombang perkembangan kuat di industri, dan fokus perkembangannya bergeser dari agen yang relatif independen ke skenario bisnis yang lebih kompleks dan lebih mendalam. “Sejak 2025, AI mulai menciptakan nilai penting di banyak simpul kunci dalam proses medis. Inspur Digital bersama institusi seperti Rumah Sakit Peking Union Medical College sedang berkolaborasi secara mendalam untuk bersama-sama mendorong sistem diagnostik dan terapi cerdas berbasis MDT (diagnostik dan perawatan multidisiplin) serta sistem cerdas serupa, yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan diagnostik untuk kasus-kasus penyakit yang sulit. Ini juga menunjukkan bahwa teknologi AI terus masuk ke simpul inti bisnis medis.” katanya.

Dengan mendalami bidang AI+medis, Inspur Digital berpegang pada gagasan inti “AI for Process”, yaitu membuat kecerdasan buatan terintegrasi secara mendalam ke dalam proses bisnis untuk menciptakan nilai praktis. Gagasan ini juga menjadi pedoman kunci untuk implementasi teknologinya: “Di bidang medis, kami secara ketat mengikuti alur proses bisnis medis untuk mendorong pekerjaan. Saat ini, fokusnya berkisar pada alur diagnostik dan perawatan inti rumah sakit, mencakup seluruh proses perioperatif dari sebelum operasi, selama operasi, hingga sesudah operasi, serta berdasarkan itu kami mengembangkan serangkaian aplikasi cerdas.” Tang Kai menjelaskan bahwa saat ini, solusi seperti penanganan diagnosis komplikasi pascaoperasi dan penilaian anestesi sebelum operasi sudah diterapkan dan digunakan di rumah sakit, dan implementasi serangkaian aplikasi ini adalah praktik nyata dari gagasan “AI for Process”.

Tang Kai mengatakan, “Inspur Digital bekerja sama dengan Rumah Sakit Peking Union Medical College. Kami mengembangkan agen cerdas untuk komplikasi pascaoperasi kanker pankreas, yang dapat dengan cepat mengidentifikasi risiko komplikasi, menghemat hampir 80% waktu bagi dokter, dan akurasinya telah stabil di atas 94%.”

Bagi dokter yang bersedia menggunakan agen cerdas ini secara aktif, sumber utamanya berasal dari dua nilai praktis: “Pertama, dapat membantu dokter melakukan validasi silang hasil penilaian diagnostik dan perawatan, sehingga menurunkan tingkat misdiagnosis; kedua, secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja.” Tang Kai menambahkan lebih lanjut bahwa penerapan AI di bidang medis tidak tertahan oleh masalah teknis, melainkan lebih penting apakah dapat mewujudkan “antarmuka kecil, hasil besar”, yaitu melalui titik masuk teknologi yang ringan, menghasilkan dampak klinis yang nyata. Berdasarkan itu, ia merangkum tiga tingkat dari dangkal ke dalam nilai yang diciptakan AI untuk medis: “Lapisan pertama adalah nilai berbasis efektivitas, yaitu melalui agen cerdas untuk meningkatkan efisiensi serta kualitas kerja dokter. Lapisan kedua adalah nilai berbasis pengambilan keputusan, yang merupakan arah penting di masa depan; karena inti keputusan dokter sehari-hari, menjadi tantangan besar apakah agen cerdas dapat menjadi peran pendukung keputusan yang dapat diandalkan. Lapisan ketiga adalah nilai berbasis penemuan, yaitu dengan kerja sama mendalam dengan rumah sakit, mengeksplorasi bidang yang lebih mutakhir seperti diagnostik dan perawatan penyakit sulit. Hanya ketika nilai benar-benar diciptakan dalam alur diagnostik dan perawatan, barulah dapat menembus ‘kilometer terakhir’ dengan lebih menyeluruh.”

Data, adalah gunung besar yang harus ditaklukkan

“Seiring aplikasi semakin mendalam, kami menemukan bahwa kesulitan kunci bukanlah AI atau teknologi model besar, melainkan data.” Tang Kai mengaku. “Kualitas data dan tingkat kesempurnaan proses pemrosesannya akan secara langsung menentukan kedalaman penerapan AI dan keberlanjutannya.”

Untuk itu, tahun ini Inspur Digital mulai secara aktif bekerja sama dengan rumah sakit untuk bersama-sama membangun kumpulan data medis berkualitas tinggi. “Kami sedang melakukan eksplorasi pembangunan kumpulan data berkualitas tinggi untuk penyakit tertentu, berpusat pada berbagai jenis penyakit.”

Dalam rencananya, Inspur Digital akan mempertahankan dorongan dua jalur untuk penataan AI+medis: “Pertama, terus memperdalam pada lapisan aplikasi, mendorong AI agar memainkan peran yang lebih besar pada simpul inti diagnostik dan perawatan; kedua, memperkuat fondasi pada lapisan data dengan ‘Data for Process’ untuk mendukung ‘AI for Process’. Ini adalah jalur yang membutuhkan investasi jangka panjang, dan kami akan terus maju ke arah ini.” Dan penataan ini juga sangat selaras dengan konsep teknologi yang sedang populer saat ini, yaitu “digital twin layanan” dan “koordinasi multi-agen”.

Mengenai tahap perkembangan teknis “digital twin layanan”, Tang Kai bersikap optimis dan positif, karena menurutnya saat ini sudah memasuki tahap praktik rekayasa.

Namun, ia juga menekankan bahwa perkembangan digital twin layanan harus melompati gunung besar bernama data. “Perkembangan digital twin layanan, atau dengan kata lain, dorongan ‘AI for Process’, pada dasarnya adalah masalah data. Saat ini, kualitas data di banyak industri masih belum cukup untuk mendukung implementasi mendalam dari aplikasi semacam ini.”

Tang Kai menggunakan perumpamaan “rekayasa digital” dari industri manufaktur: “Di industri manufaktur, kami mendorong ‘rekayasa digital’. Intinya adalah membangun digital twin pada lapisan data, membentuk model pencitraan yang halus dan akurat dari perangkat. Hanya jika koneksi diwujudkan pada lapisan ini, barulah dapat mengembangkan lebih banyak desain pada lapisan digital twin layanan.” Dalam bidang medis, arah eksplorasi Inspur Digital sangat jelas: “Bertumpu pada penyakit tertentu, membangun rekayasa ontologi proses diagnostik dan perawatan, serta mendorong ‘AI for Process’ menuju kematangan melalui ‘Data for Process’.” Ia menambahkan, “Kami berharap di masa depan dapat mewujudkan skenario kerja dengan kolaborasi yang sangat tinggi antara ‘manusia digital, robot, dan manusia biologis (dokter)’. ”

“Dari sudut pandang dokter, pada 2026 mereka akan secara bertahap merasakan AI benar-benar masuk ke bagian pekerjaan, dan agen-agen cerdas semacam ini akan semakin banyak. Namun, di sisi pasien, pengalaman AI yang dapat dirasakan secara jelas selama proses berobat masih terbatas saat ini, dan ini juga akan menjadi arah prioritas untuk pendalaman aplikasi pada tahap berikutnya.” kata Tang Kai.

Berita dalam jumlah besar dan interpretasi yang akurat, semuanya ada di aplikasi Sina Finance APP