Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Andreas Steno: Kesalahan penafsiran siklus capex, investasi AI kurang didukung oleh dasar fundamental, dan saham teknologi mungkin siap untuk percepatan kembali | Raoul Pal
Inti penting
Perkenalan tamu
Andreas Steno Larsen adalah Chief Investment Officer di Steno Research. Ia sebelumnya menjabat sebagai Global Chief Strategist di Nordea Bank, bank terbesar di Eropa Utara. Ia adalah Senior Editor di Real Vision dan pembawa acara podcast Macro Trading Floor.
Kesalahpahaman terhadap siklus capex
— Andreas Steno
Institusi keuangan besar seperti Bank of America telah memberi label siklus capex sebagai overinvestment.
— Andreas Steno
Memahami siklus belanja modal (capital expenditure) sangat penting untuk strategi investasi.
Perbedaan dalam analisis dapat memengaruhi cara investor menghadapi pasar.
Narasi yang berlaku di pasar keuangan mungkin tidak sepenuhnya menangkap implikasi ekonomi.
— Andreas Steno
Pandangan ini menyoroti perspektif kritis terhadap lanskap keuangan saat ini.
Perbandingan siklus laba saat ini dan historis
Siklus laba saat ini tidak bisa dibandingkan dengan siklus capex historis seperti gelembung dot com.
— Andreas Steno
Konteks historis penting untuk memahami laba selama peristiwa ekonomi yang signifikan.
Siklus laba saat ini sesuai dengan imbal hasil sektor teknologi dalam hal persentase.
— Andreas Steno
Kesenjangan antara siklus saat ini dan historis dapat menginformasikan strategi investasi.
— Andreas Steno
Wawasan ini memberikan perbandingan yang jelas tentang siklus laba dan dampaknya terhadap pasar.
Investasi AI dan persepsi pasar
Fokus pada investasi AI tidak didukung secara fundamental, yang mencerminkan adanya resistensi terhadap perubahan.
— Andreas Steno
Banyak analis strategi ekuitas dan manajer portofolio menolak perubahan.
Iklim investasi saat ini bisa jadi didorong oleh rasa takut ketimbang fundamental.
— Andreas Steno
Memahami peran AI dalam membentuk persepsi pasar sangat penting.
Opini ini mengkritik cara pandang investasi yang berlaku di pasar.
Fokus pada investasi AI yang didorong rasa takut dapat memengaruhi dinamika pasar.
Saham teknologi dan percepatan kembali siklus bisnis
Koreksi pada saham teknologi kemungkinan terlalu berlebihan, dengan potensi untuk percepatan kembali.
— Andreas Steno
Ketika siklus bisnis membaik, saham teknologi dapat melihat kebangkitan kembali.
Tren laba diperkirakan akan meningkat seiring dengan siklus bisnis.
— Andreas Steno
Memahami kondisi ekonomi adalah kunci untuk menilai kinerja saham teknologi.
Prakiraan ini memberikan prediksi tentang perilaku pasar berdasarkan siklus.
Lingkungan ekonomi saat ini dapat mendukung pemulihan saham teknologi.
Profil utang perusahaan AI dan stabilitas pasar
Profil utang perusahaan-perusahaan AI berbeda dari siklus-siklus sebelumnya, sehingga mengurangi kemungkinan terjadinya peristiwa kredit.
— Andreas Steno
Tren utang historis dalam siklus teknologi memberikan konteks untuk stabilitas pasar.
Faktor pembeda dalam pasar saat ini dapat mengarah pada potensi stabilitas.
Penjelasan ini menyoroti perbedaan kunci antara siklus saat ini dan siklus masa lalu.
Memahami profil utang sangat penting untuk menilai risiko pasar.
Profil utang unik perusahaan-perusahaan AI dapat memberikan wawasan tentang kesehatan finansial.
Wawasan ini memberikan perspektif berharga tentang potensi stabilitas pasar.
Siklus manufaktur domestik dan rebound pasar
Siklus manufaktur domestik sedang meningkat lajunya, berpotensi mengarah pada rebound pasar.
— Andreas Steno
Indikator ekonomi menunjukkan dampak positif terhadap kinerja pasar.
Rebound pasar yang bullish dapat terjadi jika tren yang ada terus berlanjut.
Memahami peran siklus manufaktur adalah kunci untuk prediksi pasar.
Prakiraan ini memberikan prediksi yang jelas tentang perilaku pasar berdasarkan tren.
Momentum siklus manufaktur dapat memengaruhi dinamika pasar.
Wawasan ini menghubungkan indikator ekonomi dengan potensi hasil pasar.
Lingkungan ekonomi sebagai ‘goldilocks setup’
Lingkungan ekonomi saat ini adalah ‘goldilocks setup ala buku teks’ dengan inflasi yang menurun.
— Andreas Steno
Siklus manufaktur domestik yang meningkat berkontribusi pada kondisi yang menguntungkan.
Memahami siklus ekonomi dan metrik inflasi sangat penting untuk analisis pasar.
Penjelasan ini menghubungkan indikator ekonomi dengan kondisi pasar.
‘Goldilocks setup’ menunjukkan lingkungan ekonomi yang seimbang.
Latar saat ini dapat memberikan wawasan berharga tentang peluang pasar.
Wawasan ini menyoroti pentingnya indikator ekonomi dalam analisis pasar.
Kesenjangan adopsi AI lintas ukuran bisnis
Perusahaan-perusahaan besar blue-chip tertinggal dibanding bisnis yang lebih kecil dalam implementasi AI.
— Andreas Steno
Bisnis yang lebih kecil mungkin memiliki keunggulan kompetitif dalam adopsi AI.
Memahami adopsi AI di berbagai industri sangat penting untuk dinamika pasar.
Wawasan ini menyoroti adanya kesenjangan yang signifikan dalam adopsi AI.
Keterlambatan dalam implementasi AI dapat memengaruhi dinamika kompetitif di berbagai industri.
Klaim ini memberikan perspektif berharga tentang kondisi adopsi AI saat ini.
Kesenjangan dalam adopsi AI dapat memengaruhi daya saing industri.
Keterlambatan adopsi AI di sektor keuangan
Banyak hedge funds besar tidak menggunakan teknologi AI, yang menunjukkan adanya keterlambatan adopsi.
— Andreas Steno
Industri keuangan menunjukkan kesenjangan yang signifikan dalam adopsi teknologi.
Memahami adopsi AI di sektor keuangan sangat penting untuk menilai peluang pasar.
Wawasan ini menyoroti kesenjangan kritis dalam adopsi teknologi di sektor kunci.
Keterlambatan dalam adopsi AI dapat menyarankan adanya peluang investasi.
Klaim ini memberikan perspektif berharga tentang kondisi AI saat ini di sektor keuangan.
Keterlambatan sektor keuangan dalam adopsi AI dapat memengaruhi dinamika pasar.
Tahap awal implementasi AI dan kekhawatiran soal gelembung
Tahap awal implementasi AI di keuangan menunjukkan bahwa kekhawatiran tentang gelembung mungkin terlalu dini.
— Andreas Steno
Kekhawatiran tentang gelembung AI mereda seiring dengan kesadaran tentang implementasi tahap awal.
Memahami sentimen pasar terkait AI dan gelembung investasi sangat penting.
Prakiraan ini memberikan perspektif tentang dinamika pasar dan perilaku investor.
Tahap awal implementasi AI dapat memberikan wawasan tentang peluang pasar.
Wawasan ini menyoroti pentingnya memahami tahapan adopsi teknologi.
Dinamika pasar saat ini menyarankan adanya potensi pertumbuhan dalam investasi AI.