Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Lainnya
🔥Microsoft membuka sumber model embedding Harrier, mendominasi daftar peringkat MTEB multibahasa, mengungguli OpenAI dan Google
Menurut pemantauan 1M AI News, tim Bing Microsoft merilis sumber model embedding seri Harrier. Model embedding adalah komponen dasar dari mesin pencari dan sistem RAG, bertanggung jawab mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian dan pencocokan. Versi flagship Harrier-OSS-v1-27B mendapatkan skor 74.3 di benchmark MTEB v2 multibahasa (meliputi 131 tugas), melampaui skor tertinggi model sumber terbuka sebelumnya sebesar 2 poin, menempati peringkat pertama. Dibandingkan dengan model tertutup, OpenAI text-embedding-3-large mendapatkan skor rata-rata 58.92, Google Gemini Embedding 2 sebesar 69.9, Amazon Titan Embed v…