Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Agen AI menyerang, Github "dibanjiri"
Gelombang pemrograman berbasis AI sedang merombak infrastruktur dasar pengembangan perangkat lunak dengan kecepatan yang melampaui perkiraan. Platform hosting kode milik Microsoft, GitHub, sedang mengalami ledakan arus lalu lintas yang digerakkan oleh AI Agent, dengan skala yang sedemikian besar hingga server-servernya tidak mampu lagi menanggung beban.
Pada 7 April, menurut laporan media teknologi The Information, Chief Operating Officer (COO) GitHub Kyle Daigle mengungkapkan bahwa jumlah pengiriman kode platform tersebut (commit) sedang meningkat dengan kecepatan yang mengagetkan—saat ini jumlah commit per minggu telah mencapai 275 juta kali, dan diperkirakan total sepanjang tahun ini akan melampaui 14,0 miliar kali, meningkat sekitar 14 kali dibanding setahun yang lalu. Sementara itu, jumlah “pull request” yang diprakarsai oleh AI Agentmelonjak dari sekitar 4 juta kali pada bulan September tahun lalu menjadi lebih dari 17 juta kali pada bulan Maret tahun ini.
Laporan tersebut menyebutkan bahwa, meski lonjakan lalu lintas menghadirkan kemakmuran bisnis, lonjakan itu juga memicu serangkaian insiden gangguan layanan. GitHub sedang mempercepat penambahan kapasitas server, serta merombak arsitektur backend untuk menghadapi tekanan, namun perubahan peta persaingan juga tidak bisa diabaikan—penyedia alat AI seperti OpenAI dan Anthropic sedang menggerogoti ruang pasar untuk produk bawaan GitHub.
Laju Lalu Lintas Ngebut: Dari 1 miliar ke 14,0 miliar
Kurva pertumbuhan lalu lintas GitHub hampir menanjak secara vertikal. Daigle mengatakan bahwa tahun lalu, untuk pertama kalinya jumlah commit kode tahunan platform itu menembus 1 miliar kali, membuat para karyawan gembira; sedangkan kini angka tersebut sudah jauh tertinggal.
“Sejak Januari tahun ini, hampir setiap bulan, setiap minggu, terus menyegarkan rekor puncak historis,” kata Daigle. Ia mengaitkan pertumbuhan ini pada “dorongan bersama dari AI Agent dan pengembang manusia”, dan secara khusus menunjukkan bahwa popularitas alat pemrograman AI sedang menarik sejumlah besar pengguna yang sebelumnya tidak memiliki latar belakang pemrograman yang mendalam untuk masuk ke platform GitHub.
Data publik membuktikan tren ini: alat pemrograman Claude Code milik Anthropic mencatat frekuensi pengiriman kode proyek yang dibuka untuk publik ke GitHub, yang meningkat hampir 25 kali dalam enam bulan terakhir, dari sekitar 100k kali menjadi lebih dari 2,5 juta kali pada minggu lalu.
Yang mendorong gelombang lalu lintas ini adalah sekelompok AI programming Agent yang baru-baru ini dirilis secara intensif. OpenAI meluncurkan Codex pada bulan Februari tahun ini; Claude Code dari Anthropic memang sudah rilis lebih awal, namun seiring rilisnya model yang lebih kuat dalam waktu dekat, penggunaannya mengalami lonjakan pertumbuhan.
Di saat yang sama, alat open-source juga memainkan peran yang tidak kalah penting. Alat seperti OpenClaw mampu menjadwalkan berbagai Agent seperti Codex dan Claude Code, lalu menyelesaikan tugas pemrograman lintas aplikasi secara otomatis di komputer pengguna, sehingga semakin memperbesar efek skala dari pembuatan kode oleh AI.
Bahkan perusahaan teknologi seperti Meta mengadakan kompetisi “tokenmaxxing”, yang mendorong para insinyur untuk berlomba siapa yang bisa membuat AI menghasilkan kode terbanyak dengan kecepatan paling tinggi—budaya kompetisi semacam ini mencerminkan bahwa pemrograman berbantuan AI sudah menjadi tren yang lazim di industri.
Melayani di Bawah Tekanan: Pemadaman Berulang, Keluhan Akibat Pembatasan Kecepatan API
Ledakan mendadak pada lalu lintas telah memberikan tekanan yang nyata pada infrastruktur GitHub.
Menurut laporan, kejadian pemadaman pada platform tersebut baru-baru ini jelas meningkat. GitHub mengaitkannya dengan benturan pada puncak lalu lintas, serta fase transisi saat memindahkan aplikasi dari server milik sendiri ke platform cloud Microsoft Azure.
Ketidakpuasan dari para pengembang juga semakin menumpuk. Pendiri OpenClaw Peter Steinberger pekan lalu secara terbuka mengeluh bahwa saat menggunakan application programming interface (API) GitHub, ia sering menyentuh batas pemanggilan, dan terus terang mengatakan “sistem ini pada dasarnya tidak dirancang untuk Agent”.
GitHub saat ini sedang merespons dengan cepat: mempercepat penerapan server baru, dan melakukan perombakan perangkat lunak backend untuk meningkatkan stabilitas, kata Daigle.
Laporan juga menyoroti bahwa, di balik pertumbuhan bisnis yang sangat cepat, tekanan persaingan GitHub juga sedang meningkat.
Kebangkitan Claude Code dan Codex secara langsung mengancam pangsa pasar asisten pemrograman AI bawaan GitHub Copilot. Setelah mantan CEO GitHub Thomas Dohmke mengundurkan diri tahun lalu, ia baru-baru ini mendirikan perusahaan baru yang berfokus pada penyimpanan kode dan lingkungan pengujian yang lebih cocok untuk alur kerja berbasis AI bagi para pengembang.
Yang lebih patut diperhatikan adalah, menurut laporan The Information sebelumnya, OpenAI sedang mempertimbangkan untuk membangun sistem hosting kode internal yang mirip seperti GitHub, dan mungkin menjualnya secara eksternal kepada pengguna Codex—yang berarti salah satu sumber arus lalu lintas terpenting GitHub mungkin akan berubah menjadi pesaing paling langsungnya.
Terkait hal ini, sikap Daigle relatif tenang. “Selama penggunaan GitHub terus tumbuh dengan cepat, persaingan yang sengit bukanlah masalah,” katanya, “pada akhirnya, semua alat ini harus mendorong kode ke GitHub… ini selalu menjadi pendorong pertumbuhan terpenting kami.”
Perlu dicatat bahwa, apakah pertumbuhan lalu lintas yang meledak bisa secara bersamaan berubah menjadi pendapatan masih merupakan pertanyaan yang belum terjawab.
Model bisnis GitHub yang berlaku saat ini terutama mengenakan biaya langganan per kepala, serta menagih tambahan sesuai tingkat penggunaan fungsi AI milik GitHub oleh pengguna. Namun, interaksi antara pihak ketiga Agent seperti Claude Code dan Codex tidak berlaku untuk aturan penetapan biaya di atas—artinya, arus lalu lintas dalam jumlah besar dari Agent tidak secara langsung menghasilkan pendapatan yang sepadan.
Daigle tidak mengungkapkan kenaikan pendapatan spesifik GitHub dalam waktu dekat, dan hanya menyatakan bahwa pembaruan terbaru pada alat GitHub Copilot telah mendorong peningkatan penjualan produk tersebut.
Peringatan Risiko dan Penafian